Step 3: For better output, convert

Step 3: For better output, convert the categorical values into numerical factors.
Eg. If the attribute is Gender with classes ‘male’ and ‘female’. Then this has to be replaced with factor levels male=0 and female=1, so that the attribute now will have 2 levels namely 0 and 1.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนที่ 3: สำหรับผลลัพธ์ที่ดีกว่า แปลงค่าแน่ชัดในปัจจัยเชิงตัวเลขเช่น ถ้าแอตทริบิวต์เป็นเพศกับ 'ชาย' และ 'หญิง' จาก นั้นจะถูกแทนที่ ด้วยปัจจัยระดับชาย = 0 และหญิง = 1 เพื่อให้แอตทริบิวต์จะมี 2 ระดับคือ 0 และ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนที่ 3:. สำหรับการส่งออกที่ดีขึ้น, แปลงค่าเด็ดขาดปัจจัยตัวเลข
เช่น ถ้าแอตทริบิวต์เป็นเพศกับการเรียน 'ชาย' และ 'หญิง' แล้วนี้จะต้องมีการแทนที่ด้วยระดับปัจจัยชาย = 0 และหญิง = 1 เพื่อให้แอตทริบิวต์ตอนนี้จะมี 2 ระดับคือ 0 และ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 3 : เพื่อการส่งออก , แปลงค่าอย่างแท้จริงในด้านตัวเลขเช่น ถ้าคุณสมบัติเพศกับชายเรียน " " และ " " หญิง " แล้วนี้ได้ถูกแทนที่ ด้วยปัจจัยระดับชายและหญิง = 0 = 1 ดังนั้นคุณลักษณะนี้จะมี 2 ระดับคือ 0 และ 1