of its most significant contributio

of its most significant contributions to date. Examples
of important topics that are either not covered
at all or are touched on peripherally include: aviation
safety and security, airline fleet planning, airline
staffing, airline maintenance planning, aircraft loading,
and decision support tools for the management
of airport operations (e.g., gate assignments). Moreover,
the specific topics and contributions that are
highlighted are presented in nonquantitative terms
and largely reflect the authors’ own interests. In addition
to the bibliographic references associated with
these contributions, other survey papers, which provide
additional details and references, are cited whenever
possible.
Section 2 of the paper deals with the classical
problems of scheduling, routing, and crew assignment
in the airline industry. This is a context that
is perfectly suited to the use of large-scale, discrete
optimization approaches and, indeed, has motivated
several methodological and computational developments
in this vibrant area of OR over the years. Section
3 covers airline revenue management, including
overbooking, flight leg yield management and
network revenue maximization. Through a combination
of stochastic and optimization models, OR work
in this area has generated significant additional revenues
for the airlines ever since the late 1980s. Moreover,
revenue management continues to be a field in
which airlines are vying intensively for competitive
advantage. Section 4 surveys selected applications of
OR to the study, planning, and design of the two
major pieces of aviation infrastructure, the airports
system and the air traffic management (ATM) system.
Historically the emphasis here has been on stochastic
models, as the questions addressed have focused
on capacity, delays, and safety under conditions in
which the probabilistic characteristics of the input
parameters play a dominant role. However, optimization
models, both deterministic and stochastic, have
found use in the intensive recent research on air traf-
fic flow management, a topic also reviewed briefly
in §4. Finally, §5 summarizes the main conclusions
regarding the fundamental challenges faced by future
research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ของผลงานที่สำคัญที่สุดวันที่ ตัวอย่างหัวข้อสำคัญที่จะทำไม่ครอบคลุมทั้งหมด หรือสัมผัสบนบังเอิญรวม: บินความปลอดภัย วางแผน สายการบินกองบินพนักงาน การบำรุงรักษาสายการบินการวางแผน โหลด เครื่องบินและเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับผู้บริหารการดำเนินงานสนามบิน (เช่น ประตูกำหนด) นอกจากนี้หัวข้อเฉพาะและผลงานที่เน้นนำเสนอในแง่ nonquantitativeและส่วนใหญ่แสดงความสนใจผู้เขียน นอกจากนี้เกี่ยวข้องกับการอ้างอิงบรรณานุกรมผลงานเหล่านี้ เอกสารอื่น ๆ สำรวจ ให้รายละเอียดเพิ่มเติมและอ้างอิง อ้างเมื่อใดก็ตามเป็นไปได้ส่วน 2 ของกระดาษเกี่ยวข้องกับแบบคลาสสิกปัญหาของการจัดกำหนดการ เส้นทาง และเรือกำหนดในอุตสาหกรรมการบิน นี่คือบริบทที่จะเหมาะกับการใช้ขนาดใหญ่ แยกกันเพิ่มประสิทธิภาพใกล้ และ แน่นอน มีแรงจูงใจพัฒนา methodological และคำนวณหลายบริเวณนี้ระดับของ หรือปี ส่วน3 ครอบคลุมการจัดการรายได้ของสายการบิน รวมทั้งoverbooking เที่ยวบินขาผลผลิตการจัดการ และเครือข่ายรายได้ maximization ผ่านกระบวนการของแบบเฟ้นสุ่ม และปรับรูป แบบ หรืองานในบริเวณนี้ได้สร้างรายได้เพิ่มเติมอย่างมีนัยสำคัญสำหรับสายการบินตั้งแต่ปลายทศวรรษ 1980 นอกจากนี้บริหารรายได้ยังคงเป็นในซึ่งสายการบินคุ้น intensively การแข่งขันประโยชน์จากการ ๔ สำรวจงานที่เลือกหรือ การศึกษา วางแผน การออกแบบของทั้งสองชิ้นส่วนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานการบิน สนามบินระบบและระบบการจัดการ (ATM) จราจรอากาศประวัติเน้นนี่ได้แบบเฟ้นสุ่มรูปแบบ เป็นคำถามที่อยู่ได้มุ่งเน้นกำลังการผลิต ความล่าช้า และภายใต้เงื่อนไขซึ่งลักษณะของอินพุต probabilisticพารามิเตอร์มีบทบาทหลักการ อย่างไรก็ตาม ปรับให้เหมาะสมมีโมเดล deterministic และสโทแคสติ กพบใช้ในการวิจัยล่าสุดเข้มข้นในอากาศ traf-การจัดการการไหล fic หัวข้อยัง ทบทวนสั้น ๆใน §4 สุดท้าย §5 สรุปสรุปหลักเกี่ยวกับความท้าทายพื้นฐานกับอนาคตงานวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การมีส่วนร่วมที่สำคัญที่สุดของวันที่ ตัวอย่าง
ของหัวข้อที่สำคัญที่ได้รับการอย่างใดอย่างหนึ่งไม่ได้ครอบคลุม
ในทุกหรือสัมผัสกับ peripherally รวมถึงการบิน
ความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยการวางแผนเรือเดินสมุทรของสายการบินสายการบิน
พนักงานวางแผนการซ่อมบำรุงของสายการบิน, โหลดอากาศยาน
และเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจในการบริหารจัดการ
ของการดำเนินงานสนามบิน (เช่น ที่ได้รับมอบหมายประตู) นอกจากนี้ยังมี
หัวข้อที่เฉพาะเจาะจงและผลงานที่ได้รับการ
เน้นจะถูกนำเสนอในแง่ nonquantitative
และส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นถึงผู้เขียนประโยชน์ของตัวเอง นอกจากนี้
ในการอ้างอิงบรรณานุกรมที่เกี่ยวข้องกับการ
มีส่วนร่วมเหล่านี้การสำรวจเอกสารอื่น ๆ ที่ให้
รายละเอียดเพิ่มเติมและการอ้างอิงมีการอ้างถึงเมื่อใดก็ตาม
ที่เป็นไปได้.
ส่วนที่ 2 ข้อเสนอของกระดาษที่มีคลาสสิก
ปัญหาของการตั้งเวลา, เส้นทาง, และการกำหนดทีมงาน
ในอุตสาหกรรมการบิน นี่คือบริบทที่
เหมาะกับการใช้งานขนาดใหญ่ที่ไม่ต่อเนื่อง
วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและแน่นอนมีแรงจูงใจ
และการพัฒนาวิธีการคำนวณหลาย
ในพื้นที่ที่มีชีวิตชีวานี้หรือปีที่ผ่านมา มาตรา
3 ครอบคลุมการจัดการรายได้ของสายการบินรวมถึงการ
จองมากกว่าจำนวนขาเที่ยวบินการจัดการผลผลิตและ
รายได้สูงสุดของเครือข่าย ผ่านการรวมกัน
ของการสุ่มและรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพหรือการทำงาน
ในพื้นที่นี้ได้สร้างรายได้เพิ่มเติมอย่างมีนัยสำคัญ
สำหรับสายการบินนับตั้งแต่ช่วงปลายทศวรรษ 1980 นอกจากนี้
การจัดการรายได้ยังคงเป็นสาขาใน
สายการบินที่มี vying อย่างเข้มงวดสำหรับการแข่งขัน
ประโยชน์ หมวดที่ 4 การสำรวจเลือกประยุกต์ใช้
กับการศึกษาหรือการวางแผนและการออกแบบของทั้งสอง
ชิ้นที่สำคัญของโครงสร้างพื้นฐานด้านการบิน, สนามบิน
และการจัดการระบบการจราจรทางอากาศ (ATM) ของระบบ.
ในอดีตเน้นที่นี่ได้รับการสุ่ม
แบบเป็นคำถาม addressed ได้มุ่งเน้น
ในความจุความล่าช้าและความปลอดภัยภายใต้เงื่อนไขใน
ลักษณะที่น่าจะเป็นของอินพุต
พารามิเตอร์มีบทบาทที่โดดเด่น อย่างไรก็ตามการเพิ่มประสิทธิภาพ
รุ่นทั้งกำหนดและสุ่มได้
พบว่าการใช้ในการวิจัยที่ผ่านมาอย่างเข้มข้นในอากาศ traf-
FIC การจัดการการไหลของหัวข้อการตรวจสอบนอกจากนี้ยังเป็นช่วงสั้น ๆ
ใน§4 สุดท้าย§5สรุปข้อสรุปหลัก
เกี่ยวกับความท้าทายพื้นฐานที่ต้องเผชิญกับอนาคต
การวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลงานที่สำคัญที่สุดของวันที่ ตัวอย่างของหัวข้อที่สำคัญที่เหมือนกัน

ที่ไม่ครอบคลุมทั้งหมดหรือจะสัมผัสกับส่วนรวม : ความปลอดภัยการบิน
และการรักษาความปลอดภัยการวางแผนฝูงบินของสายการบิน ทั้งสายการบิน
, วางแผน , โหลดบำรุงอากาศยานสายการบิน
และเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการจัดการ
ดูแลสนามบิน เช่น งานประตู ) โดย
โดยเฉพาะเรื่องและผลงานที่เน้นนำเสนอในแง่ nonquantitative

และส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นถึงผลประโยชน์ของตัวเองผู้เขียน ' นอกจากนี้
ไปอ้างอิงที่เกี่ยวข้องกับ
ผลงานเหล่านี้ เอกสารการสำรวจอื่น ๆซึ่งให้รายละเอียดเพิ่มเติมและอ้างอิง
,

มีอ้างเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ ส่วนที่ 2 ของกระดาษที่เกี่ยวข้องกับปัญหาคลาสสิก
ของการวางแผนเส้นทาง , และลูกเรืองาน
ในอุตสาหกรรมสายการบิน นี่คือบริบทที่
สมบูรณ์เหมาะกับการใช้ขนาดใหญ่ แบ่งแยก
เพิ่มประสิทธิภาพแนวทาง และ แน่นอน มีแรงจูงใจในการพัฒนา

หลายและคอมพิวเตอร์ในพื้นที่ที่มีชีวิตชีวาของหรือมากกว่าปีที่ผ่านมา ส่วน
3 ครอบคลุมการจัดการรายได้ของสายการบิน รวมทั้ง
จองตั๋วเกิน การจัดการผลผลิตและการบิน
ขารายได้เครือข่ายสูงสุด . ผ่านการรวมกัน
แบบ Stochastic และเพิ่มประสิทธิภาพหรือ

ในพื้นที่นี้ได้สร้างรายได้เพิ่มเติมที่สำคัญสำหรับสายการบิน ตั้งแต่ปลายทศวรรษที่ 1980 และการจัดการรายได้ยังคงเป็นในเขต
ซึ่งสายการบินมี vying intensively เพื่อความได้เปรียบในการแข่งขัน

ส่วนที่ 4 การเลือกการใช้งานของ
หรือการศึกษา การวางแผนและออกแบบสอง
ชิ้นใหญ่ของโครงสร้างพื้นฐานการบิน ท่าอากาศยาน
ระบบและการจัดการจราจรทางอากาศ ( ATM ) ระบบ .
ในอดีตเน้นที่นี่มีโมเดล stochastic
, เป็นคําถามอยู่ได้มุ่งเน้น
ความจุ , ความล่าช้าและความปลอดภัยภายใต้เงื่อนไขในลักษณะที่ 11

ใส่ พารามิเตอร์ที่มีบทบาทเด่น อย่างไรก็ตาม รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพ
,ทั้งสองและ deterministic Stochastic ได้
พบใช้ในงานวิจัยล่าสุดในอากาศเข้มข้นสร้าง -
ฟิคไหลการจัดการหัวข้อทบทวนสั้น ๆใน§
4 ในที่สุด § 5 สรุปข้อสรุปหลัก
เกี่ยวกับพื้นฐานความท้าทายที่เผชิญ โดยการวิจัยในอนาคต