The volatile oils from the Vetiveri

The volatile oils from the Vetiveria zizanioides oil are particularly appreciated in perfume and cosmetic products but may also be used in the food industry as aroma and flavor agent. The objective of this work was to study the improvement over the conventional process on the quantity and quality of vetiver extracts recovered by supercritical technology (SFE). The pressure effect (100–300 bar) at 40 °C, and the influence of amount of ethanol used as cosolvent (0, 5 and 10%, v/v) were studied. Supercritical extraction process was compared to the hydrodistillation, based on vetiver extract quantity and quality; SFE extracts and presented khusimol contents of 14–29% over hydrodistillation and for SFE, the global yields and kinetic parameters obtained using 10% (v/v) of ethanol were statistically different from extraction using 0 and 5% of ethanol. The TLC and GC showed similar chemical profiles for SFE and HD, but were aware some compounds that were observed by TLC just during the tCER region. Mathematical modeling was performed for vetiver kinetics obtained by SFE + cosolvent and Sovová model showed the best adjusts for all curves.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น้ำมันหอมระเหยจากน้ำมัน zizanioides ไม่ไวแสงกำลังนิยมโดยเฉพาะอย่างยิ่งในผลิตภัณฑ์น้ำหอมและเครื่องสำอาง แต่ยังสามารถใช้ในอุตสาหกรรมอาหารเป็นตัวแทนของกลิ่นหอมและรสชาติ วัตถุประสงค์ของงานนี้คือการ ศึกษาพัฒนากว่ากระบวนการปกติในปริมาณและคุณภาพของสารสกัดจากหญ้าแฝกกู้ supercritical เทคโนโลยี (SFE) มีศึกษาผลความดัน (100 – 300 บาร์) ที่ 40 ° C และอิทธิพลของปริมาณเอทานอลที่ใช้ cosolvent (0, 5 และ 10%, v/v) กระบวนการสกัด supercritical ถูกเปรียบเทียบกับ hydrodistillation ตามปริมาณของสารสกัดจากหญ้าแฝกและคุณภาพ SFE และแยกนำเสนอเนื้อหา khusimol 14 – 29% ผ่าน hydrodistillation และ SFE ผลผลิตทั่วโลก และรับ 10% (v/v) ของเอทานอลโดยใช้พารามิเตอร์เดิม ๆ ไม่แตกต่างทางสถิติจากสกัด 0 และ 5% ของเอทานอล TLC และ GC พบโปรไฟล์คล้ายเคมีสำหรับ SFE และ HD แต่ไม่ทราบบางสารประกอบที่ถูกตรวจสอบ โดย TLC เพียงระหว่างภูมิภาค tCER ทำการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับจลนพลศาสตร์ของหญ้าแฝกที่ได้รับ โดย SFE + cosolvent และ Sovová รุ่นพบว่า ส่วนการปรับเส้นโค้งทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น้ำมันหอมระเหยจากน้ำมันหญ้าแฝกหอมมีความนิยมโดยเฉพาะอย่างยิ่งในผลิตภัณฑ์เครื่องสำอางและน้ำหอม แต่ยังอาจนำไปใช้ในอุตสาหกรรมอาหารเป็นกลิ่นหอมและรสชาติที่ตัวแทน วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการปรับปรุงกระบวนการในช่วงการชุมนุมในปริมาณและคุณภาพของสารสกัดจากหญ้าแฝกกู้คืนโดยเทคโนโลยี supercritical (SFE) ผลความดัน (100-300 บาร์) ที่ 40 ° C และอิทธิพลของปริมาณของเอทานอลที่ใช้เป็น cosolvent (0, 5 และ 10% v / v) การศึกษา กระบวนการสกัด Supercritical เมื่อเทียบกับกลั่นขึ้นอยู่กับปริมาณสารสกัดจากหญ้าแฝกและคุณภาพ; สารสกัดจาก SFE และนำเสนอเนื้อหาของ khusimol 14-29% ในช่วงกลั่นและ SFE ผลผลิตทั่วโลกและพารามิเตอร์การเคลื่อนไหวได้ใช้ 10% (v / v) เอทานอลมีสถิติที่แตกต่างจากการสกัดโดยใช้ 0 และ 5% ของเอทานอล TLC และ GC แสดงให้เห็นว่ารูปแบบทางเคมีคล้ายกันสำหรับ SFE และ HD แต่ได้รับทราบถึงสารบางอย่างที่ถูกตั้งข้อสังเกตโดย TLC เพียง แต่ในช่วงภูมิภาค tCER แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้ดำเนินการสำหรับจลนศาสตร์หญ้าแฝกที่ได้รับจาก SFE + cosolvent และรูปแบบการแสดงให้เห็นSovováดีที่สุดสำหรับการปรับเส้นโค้งทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น้ำมันระเหยจากหญ้า จากน้ำมัน เป็น นิยม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในผลิตภัณฑ์น้ำหอมและเครื่องสำอาง แต่อาจยังสามารถใช้ในอุตสาหกรรมอาหาร เช่น กลิ่น และสารปรุงแต่งรส งานวิจัยนี้ได้ศึกษาการปรับปรุงกระบวนการตามปกติ ต่อปริมาณและคุณภาพของหญ้าแฝกสกัดกู้คืนโดยเทคโนโลยียิ่งยวด ( เทคโนโลยี )ความดันผล ( 100 – 300 บาร์ ) ที่ 40 ° C และอิทธิพลของปริมาณเอทานอลที่ใช้เป็น cosolvent ( 0 , 5 และ 10% v / v ) เพื่อ ขั้นตอนการสกัด supercritical เปรียบเทียบกับวิธีการต้มกลั่น , ขึ้นอยู่กับปริมาณสารสกัดจากหญ้าแฝกและคุณภาพ เทคโนโลยีสารและนำเสนอเนื้อหา khusimol 14 – 29 % สำหรับเทคโนโลยีและผ่านวิธีการต้มกลั่น ,ทั่วโลกและได้รับการปรับค่าพารามิเตอร์จลน์ 10% ( v / v ) ซึ่งมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ จากการสกัด 0 และ 5 % เอทานอล และ GC ที่พบโปรไฟล์ทางเคมีคล้ายกันสำหรับเทคโนโลยีและ HD , แต่ทราบว่าสารที่พบโดย TLC เพียงระหว่าง tcer ภูมิภาคแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แสดงให้หญ้าแฝกที่ได้จาก cosolvent เทคโนโลยีจลนพลศาสตร์และแบบจำลอง sovov . kgm แสดงที่ดีที่สุดปรับสำหรับเส้นโค้ง