9 ConclusionsWe can draw the follow

9 Conclusions
We can draw the following conclusions from the literature. First, in spite of their dominance in practice,
pickers-to-parts order-picking systems have received less research attention compared to parts-to-picker
order-picking systems. Less than 30 percent of the about 140 papers we considered concerns pickers-to-part
order-picking systems. The reasons for this may have something to do with the complexity and diversity of
picker-to-parts order-picking systems. Furthermore, parts-to-picker systems are often fully or partly
automated, thus catch the attention of researchers.
Second, although the number of publications in the areas of layout, batching, zoning, storage strategies (like
forward-reserve allocation, family grouping, and dynamic storage), and accumulation and sorting is still
limited, their number is growing. Particularly, the areas of storage assignment and routing appear to have
matured the last decade. Few authors address combinations of the decision problems. Yet, this is necessary as
there is obvious interdependency in their impact on the order picking objectives. New developments in
practice yielding unprecedented picker productivities like dynamic storage and put (order distribution)
systems have not yet led to attention from academics.
Third, existing studies in picker-to-parts order-picking systems mainly focus on random storage assignments.
Analytical models for optimising dedicated and class-based storage assignment manual-pick order-picking
systems are still lacking. Furthermore, storage assignment has an impact on the performance of the routing
method. However, this effect seems to be largely neglected in the literature. Instead, many authors focus on
random storage assignment to discuss about the performance of routing methods.
Fourth, almost all research in order picking treats demand as given (or known in advance). Certainly, this is
not true, especially in fast picking environments (e.g. small orders arrive on line and need to be shipped within
a tight time window). These order-picking situations are becoming more and more daily practice, particularly
for mail order companies which sell products online. Optimisation problems arising from these order-picking
systems, therefore, should be considered as stochastic optimisation problems, not deterministic ones.
Finally, most of the research focuses on a specific order picking situation or decision problem. However, it is
not straight forward to apply methods developed for a specific situation to another situation. ‘General’ design
procedures and ‘global’ optimisation models for order picking are still lacking.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุป 9เราสามารถวาดสรุปดังนี้จากวรรณคดี ทั้ง ๆ ที่ มีการปกครองในทางปฏิบัติ ครั้งแรกระบบการเบิกสินค้าตามเบิกชิ้นส่วนได้รับความสนใจวิจัยน้อยลงเมื่อเทียบกับส่วนที่เลือกเบิกสินค้าตามระบบ น้อยกว่าร้อยละ 30 ของที่เกี่ยวกับกระดาษ 140 เราถือเรื่องเบิกส่วนเบิกสินค้าตามระบบ เหตุผลสำหรับการนี้มีอะไรที่จะทำอย่างไรกับความซับซ้อนและหลากหลายระบบสั่งเบิกตัวชิ้นส่วน นอกจากนี้ มีระบบส่วนการเลือกทั้งหมด หรือบางส่วนมักจะอัตโนมัติ จึงจับความสนใจของนักวิจัยที่สอง แม้ว่าหมายเลขของสิ่งพิมพ์ในพื้นที่ของโครงร่าง ผสม กำหนด เขต กลยุทธ์การจัดเก็บข้อมูล (เช่นสำรองไปข้างหน้าการปันส่วน กลุ่มครอบครัว และเก็บข้อมูลแบบไดนามิก), สะสมและการเรียงลำดับเป็นจำกัด จำนวนของพวกเขามีการเติบโต โดยเฉพาะ พื้นที่เก็บข้อมูลการกำหนดและการกำหนดเส้นทางปรากฏว่า มีครบกำหนดทศวรรษ ผู้เขียนไม่กี่ที่อยู่รวมของปัญหาการตัดสินใจ แต่ นี้คือจำเป็นมีความเชื่อมโยงกันชัดเจนในผลกระทบบนใบสั่งที่เลือกวัตถุประสงค์ พัฒนาใหม่ในปฏิบัติให้ผลผลิตเป็นประวัติการณ์ตัวผลิตภาพเช่นเก็บข้อมูลแบบไดนามิก และใส่ (แจกใบสั่ง)ระบบได้ไม่ได้นำไปให้ความสนใจจากนักวิชาการที่สาม การศึกษาที่มีอยู่ในระบบการเบิกสินค้าตามตัวใช้เลือกชิ้นส่วนส่วนใหญ่มุ่งเน้นกำหนดสุ่มเก็บแบบจำลองการวิเคราะห์การปรับเฉพาะ และระดับตามกำหนดด้วยตนเองรับสั่งเบิกสินค้าระบบจะยังคงขาด นอกจากนี้ การกำหนดจัดเก็บข้อมูลมีผลกระทบประสิทธิภาพการทำงานของสายงานการผลิตวิธีการ อย่างไรก็ตาม นี้ดูเหมือนว่าส่วนใหญ่ละเลยในวรรณคดี แทน ผู้เขียนจำนวนมากมุ่งเน้นการกำหนดแบบสุ่มเก็บเพื่อหารือเกี่ยวกับประสิทธิภาพของวิธีการผลิตสี่ วิจัยเกือบทั้งหมดในใบสั่งเบิกถือว่าความต้องการเป็นกำหนด (หรือทราบล่วงหน้า) แน่นอน นี้เป็นไม่จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเร็วรับสภาพแวดล้อม (เช่นคำสั่งขนาดเล็กมาถึงบนบรรทัด และต้องจัดส่งภายในหน้าต่างเวลาแน่น) เบิกสินค้าตามสถานการณ์เหล่านี้จะกลายเป็น ปฏิบัติประจำวันมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทไปรษณีย์ซึ่งขายสินค้าออนไลน์ เพิ่มประสิทธิภาพปัญหาเกิดขึ้นจากการเบิกสินค้าตามนี้ระบบ ดังนั้น ควรเป็นปัญหา stochastic เหมาะสม ไม่ deterministic คนในที่สุด ส่วนใหญ่ของการวิจัยมุ่งเน้นรับสถานการณ์หรือตัดสินใจปัญหาต่าง ๆ อย่างไรก็ตาม มันเป็นไม่ตรงไปข้างหน้าให้ใช้วิธีพัฒนาสำหรับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงกับสถานการณ์อื่น ออกแบบ 'ทั่วไป'ยังคงจะขาดขั้นตอนและรูปแบบเหมาะสม 'สากล' สำหรับการเบิกสินค้าของใบสั่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

9 ข้อสรุป
เราสามารถวาดข้อสรุปต่อไปนี้จากวรรณคดี ครั้งแรกในทั้งๆที่ของการปกครองของพวกเขาในทางปฏิบัติ
แจ่มต่อการสั่งซื้ออะไหล่แคะระบบได้รับความสนใจงานวิจัยน้อยเมื่อเทียบกับส่วนต่อการเลือก
ระบบการสั่งซื้อการเลือก น้อยกว่าร้อยละ 30 ของประมาณ 140 เอกสารที่เราถือว่าเป็นความกังวลแจ่มไปยังชิ้นส่วน
ระบบเพื่อแคะ เหตุผลในการนี้อาจมีบางสิ่งบางอย่างจะทำอย่างไรกับความซับซ้อนและความหลากหลายของ
ตัวเลือกการชิ้นส่วนระบบการสั่งซื้อการเลือก นอกจากนี้ระบบส่วนต่อการเลือกมักจะทั้งหมดหรือบางส่วน
โดยอัตโนมัติจึงดึงดูดความสนใจของนักวิจัย.
ประการที่สองแม้ว่าจำนวนของสิ่งพิมพ์ในพื้นที่ของรูปแบบผสมการแบ่งเขตกลยุทธ์การจัดเก็บข้อมูล (เช่นที่
จัดสรรไปข้างหน้าสำรองการจัดกลุ่มครอบครัว และการจัดเก็บข้อมูลแบบไดนามิก) และการสะสมและการเรียงลำดับยังคง
จำกัด จำนวนของพวกเขามีการเจริญเติบโต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่ได้รับมอบหมายการจัดเก็บและการกำหนดเส้นทางปรากฏว่าได้
ครบกำหนดทศวรรษที่ผ่านมา ไม่กี่ผู้เขียนอยู่ที่การรวมกันของปัญหาการตัดสินใจ แต่นี้เป็นสิ่งจำเป็นในขณะที่
มีการพึ่งพากันระหว่างที่เห็นได้ชัดในผลกระทบต่อวัตถุประสงค์เพื่อการเลือก การพัฒนาใหม่ใน
การปฏิบัติให้ผลผลิตผลผลิตเลือกประวัติการณ์เช่นที่เก็บแบบไดนามิกและวาง (การกระจายการสั่งซื้อ)
ระบบยังไม่ได้นำไปสู่ความสนใจจากนักวิชาการ.
ประการที่สามการศึกษาที่มีอยู่ในตัวเลือกการสั่งซื้ออะไหล่แคะระบบส่วนใหญ่มุ่งเน้นในการกำหนดจัดเก็บข้อมูลแบบสุ่ม.
รุ่นวิเคราะห์ สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลที่ได้รับมอบหมายคู่มือเลือกคำสั่งยกทุ่มเทและระดับตาม
ระบบยังขาด นอกจากนี้การจัดเก็บข้อมูลที่ได้รับมอบหมายมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของการกำหนดเส้นทาง
วิธี อย่างไรก็ตามผลกระทบนี้ดูเหมือนว่าจะถูกละเลยในวรรณคดี แต่ผู้เขียนหลายมุ่งเน้นไปที่
การมอบหมายการจัดเก็บข้อมูลแบบสุ่มเพื่อหารือเกี่ยวกับประสิทธิภาพของวิธีการกำหนดเส้นทาง.
ประการที่สี่การวิจัยเกือบทั้งหมดเพื่อการเลือกปฏิบัติต่อความต้องการตามที่กำหนด (หรือที่รู้จักกันล่วงหน้า) แน่นอนว่านี่คือ
ไม่เป็นความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่หยิบได้อย่างรวดเร็ว (เช่นคำสั่งขนาดเล็กมาถึงในบรรทัดและจะต้องจัดส่งภายใน
หน้าต่างเวลาคับ) สั่งยกสถานการณ์เหล่านี้จะกลายเป็นมากขึ้นและการปฏิบัติในชีวิตประจำวันมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
สำหรับ บริษัท ที่สั่งซื้อทางไปรษณีย์ที่ขายสินค้าออนไลน์ ปัญหาที่เกิดขึ้นจากการเพิ่มประสิทธิภาพการสั่งซื้อการเลือกเหล่านี้
ระบบจึงควรได้รับการพิจารณาเป็นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพสุ่มคนที่ไม่ได้กำหนด.
สุดท้ายของการวิจัยส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การเลือกลำดับที่เฉพาะเจาะจงสถานการณ์ปัญหาหรือการตัดสินใจ แต่ก็เป็น
ไม่ได้ตรงไปตรงมาใช้วิธีการพัฒนาสำหรับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงกับสถานการณ์อื่น "ทั่วไป" การออกแบบ
วิธีการและ "โลก" แบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการเลือกคำสั่งซื้อยังขาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

9 สรุปเราสามารถวาดข้อสรุปต่อไปนี้จากวรรณคดี ครั้งแรกในทั้งๆที่มีการปกครองของพวกเขาในการปฏิบัติเก็บชิ้นส่วนเพื่อเลือกระบบได้รับความสนใจงานวิจัยน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับส่วนใว้การเลือกระบบ น้อยกว่าร้อยละ 30 ของเกี่ยวกับ 140 เอกสารเราพิจารณาความกังวล pickers เพื่อส่วนหนึ่งการเลือกระบบ เหตุผลนี้อาจมีอะไรเกี่ยวข้องกับความซับซ้อนและความหลากหลายของตัวเลือกในการสั่งซื้ออะไหล่เบิกระบบ นอกจากนี้ ส่วนระบบตัวเลือกมักจะเต็มหรือบางส่วนอัตโนมัติ จึงจับความสนใจของนักวิจัยประการที่สอง แม้ว่าจำนวนของสิ่งพิมพ์ในส่วนของรูปแบบ , batching , zoning กลยุทธ์ กระเป๋า ( เหมือนการส่งต่อในกลุ่มครอบครัว และแบบไดนามิกที่กระเป๋า ) , และการสะสมและการเรียงลำดับ ยังคงเป็นจำกัด จำนวนของพวกเขาจะเติบโต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ของการจัดเก็บและการปรากฏมีครบทศวรรษ ไม่เขียนที่อยู่ชุดของปัญหาในการตัดสินใจ แต่นี้เป็นสิ่งที่จำเป็น เช่นมีการพึ่งพาอาศัยกันในผลกระทบที่ชัดเจนเพื่อเลือกวัตถุประสงค์ การพัฒนาใหม่ในฝึกผลิตภาพตัวเลือกประวัติการณ์ชอบไดนามิกที่เก็บผลผลิตและใส่ ( การสั่ง )ระบบจะยังไม่นำไปสู่ความสนใจจากนักวิชาการประการที่สามที่มีอยู่ในการศึกษาตัวเลือกในการสั่งซื้ออะไหล่เบิกระบบส่วนใหญ่เน้นแบบกระเป๋าที่ได้รับมอบหมายแบบจำลองเชิงวิเคราะห์สำหรับ optimising ทุ่มเท และคลาสพื้นฐานที่เก็บงานเลือกหยิบสินค้าคู่มือระบบยังขาด นอกจากนี้ งานกระเป๋าที่มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพของเส้นทางวิธี อย่างไรก็ตาม ผลกระทบนี้ดูเหมือนว่าจะส่วนใหญ่ละเลยในวรรณคดี แทน ผู้เขียนหลายคนมุ่งเน้นสุ่มเก็บงานเพื่อหารือเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเส้นทางวิธีสี่ เกือบทั้งหมดในการวิจัยเพื่อดูแลความต้องการให้เลือก ( หรือที่รู้จักกันล่วงหน้า ) แน่นอน , นี้เป็นไม่เป็นความจริง โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่รวดเร็วรับใบสั่งขนาดเล็กเช่น ( มาถึงบนบรรทัด และต้องส่งภายในหน้าต่างเวลาคับ ) เพื่อรับสถานการณ์เหล่านี้มีมากขึ้นและมากขึ้นทุกวัน ฝึก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสั่งซื้อทางไปรษณีย์ที่ บริษัท ขายสินค้าออนไลน์ เพิ่มประสิทธิภาพของปัญหาที่เกิดจากการหยิบสินค้าเหล่านี้ระบบจึงควรพิจารณาปัญหา Optimisation Stochastic ไม่ตายตัวคนในที่สุด , ที่สุดของการวิจัยมุ่งเน้นไปที่เฉพาะเจาะจงเพื่อรับสถานการณ์หรือปัญหา การตัดสินใจ แต่มันคือไม่ตรงไปตรงมาที่จะใช้วิธีที่พัฒนาขึ้นสำหรับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงกับสถานการณ์อื่น " " การออกแบบทั่วไปขั้นตอนและรุ่น " " เพิ่มประสิทธิภาพทั่วโลกเลือกสั่งยังขาด