The input of LDA is a collection of

The input of LDA is a collection of documents and a few parameters. The output is a model consisting of weights which can be normalized to probabilities. These probabilities come in two types: (a) the probability that a specific document generates a specific topic at a position, and (b) the probability that a specific topic generates a specific word from the collection vocabulary. After step (a), the document contains a list of topics (often repeated), which become words after step (b).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การป้อน LDA คือ ชุดของเอกสารและพารามิเตอร์ที่สาม ผลผลิตเป็นแบบจำลองที่ประกอบด้วยน้ำหนักที่สามารถตามปกติเพื่อกิจกรรม กิจกรรมเหล่านี้มาในรูปแบบที่ 2: (ก)ความน่าเป็นที่เอกสาร specific สร้างหัวข้อ specific ที่ตำแหน่ง และ (ข)ความน่าเป็นที่หัวข้อ specific สร้างคำ specific จากคำศัพท์รวบรวม หลังจากขั้นตอน (มี) เอกสารประกอบด้วยรายการของหัวข้อ (มักจะซ้ำ), ซึ่งเป็นคำหลังจากขั้นตอน (ข)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การป้อนข้อมูลของ LDA คือการเก็บรวบรวมเอกสารและพารามิเตอร์ไม่กี่ เอาท์พุทเป็นรูปแบบที่ประกอบด้วยน้ำหนักที่สามารถที่จะน่าจะเป็นปกติ ความน่าจะเป็นเหล่านี้มาในสองประเภท (ก) ความน่าจะเป็นที่ระบุไว้ในเอกสารคสร้างหัวข้อคระบุไว้ในตำแหน่งที่และ (ข) น่าจะเป็นที่เรื่องที่คระบุไว้สร้างระบุไว้คำคจากคำศัพท์คอลเลกชัน หลังจากขั้นตอน (ก) เอกสารที่มีรายชื่อของหัวข้อ (ซ้ำบ่อย) ซึ่งกลายเป็นคำพูดหลังจากขั้นตอนที่ (ข)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่มีใครต้องการที่จะรออะไรที่ไม่แน่นอนไม่มีใครต้องการที่จะรออะไรที่ไม่แน่นอน