Crop and soil management at test si

Crop and soil management at test sites used for model calibra-tion were based on recommended “best management” practicesand, in the case of on-farm trials,on farmer experience. Such man-agement regimes seek to maximize profit by achieving highest cost-effective yield levels and are not designed to eliminate all bio-physical stresses. Therefore,it was expected that a well-calibrated model would predict Yp values greater than observed yields in most cases, consistent with work on other crops attempting to quantify Yp (Cassman, 1999; Lobell et al., 2009)On the other hand, due to sampling variability and measurement error in both yield andweather data, it can be expected that simulated Yp will be lessthan observed yields at some sites,but these cases should be a minority in a model that simulates Yp well. Unlike many calibration efforts where the goal is to minimize the RMSE or absolute error,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การจัดการพืชและดินที่เว็บไซต์ทดสอบที่ใช้สำหรับรุ่น calibra-ทางการค้าที่ถูกอ้างอิงจาก practicesand แนะนำ "การจัดการดี" ในกรณีของการทดลองในฟาร์ม ประสบการณ์เกษตรกร Agement คนระบอบดังกล่าวแสวงหาจะเพิ่มกำไร โดยการบรรลุระดับสูงสุดของผลตอบแทนที่คุ้มค่า และไม่มีการออกแบบมาเพื่อกำจัดความเครียดทางกายภาพชีวภาพทั้งหมด ดังนั้น มันเป็นที่คาดว่า แบบเทียบเชิญจะทำนายค่าวายมากกว่าสังเกตอัตราผลตอบแทนในกรณีส่วนใหญ่ การสอดคล้องกับการทำงานในพืชอื่น ๆ พยายามที่จะกำหนดปริมาณวาย (Cassman, 1999 Lobell et al. 2009) คง เนื่องจากความแปรปรวนและการวัดผิดพลาดทั้งในการสุ่มตัวอย่างผลผลิตข้อมูล andweather มันสามารถคาดหวังว่า จำลองวายจะสังเกตผลผลิตที่บางเว็บไซต์ที่น้อยกว่า แต่กรณีเหล่านี้ควรเป็นส่วนน้อยในรูปแบบที่จำลองวายดี ซึ่งแตกต่างจากความพยายามสอบเทียบซึ่งเป้าหมายคือการ ลด RMSE หรือข้อผิดพลาดสัมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปลูกพืชและการจัดการดินที่เว็บไซต์ทดสอบที่ใช้สำหรับรูปแบบ Calibra-การอยู่บนพื้นฐานของการแนะนำ "การบริหารจัดการที่ดีที่สุด" practicesand ในกรณีของการทดลองในฟาร์มกับประสบการณ์ของเกษตรกร ระบอบการปกครองที่มนุษย์เน็ตเวิร์คดังกล่าวพยายามที่จะเพิ่มกำไรโดยการบรรลุค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพระดับผลผลิตสูงสุดและไม่ได้รับการออกแบบมาเพื่อกำจัดความเครียดทางกายภาพชีวภาพ ดังนั้นจึงเป็นที่คาดว่ารูปแบบเดียวกับการสอบเทียบจะทำนาย Yp ค่าที่มากกว่าอัตราผลตอบแทนการปฏิบัติในกรณีส่วนใหญ่สอดคล้องกับการทำงานเกี่ยวกับพืชอื่น ๆ พยายามที่จะหาจำนวน Yp (Cassman 1999. Lobell et al, 2009) บนมืออื่น ๆ , เนื่องจากความแปรปรวนของการสุ่มตัวอย่างและการวัดความผิดพลาดทั้งในผลผลิต andweather ข้อมูลก็สามารถคาดหวังที่จำลอง Yp จะไม่เกินอัตราผลตอบแทนที่พบในเว็บไซต์บางแห่ง แต่ในกรณีนี้ควรจะเป็นชนกลุ่มน้อยในรูปแบบที่จำลอง Yp ดี ซึ่งแตกต่างจากความพยายามในการสอบเทียบจำนวนมากที่มีเป้าหมายที่จะลด RMSE หรือข้อผิดพลาดแน่นอน