We examine the pricing trends in th

We examine the pricing trends in the online toy markets by using panel data regression models with error components and serial correlation. Our results indicate that both online branch of multi-channel retailers (OBMCRS) and dotcoms charge similar prices on average, and that over time their prices move in tandem. Although the OBMCR retailers charge significantly different prices, the dotcoms do charge similar prices. Moreover, both retailer types demonstrate different magnitudes of price dispersion that move at different rates over time. Although the price dispersion of OBMCRS is higher than that of the dotcoms at the beginning, the gap narrows over time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสามารถตรวจสอบแนวโน้มราคาในตลาดของเล่นออนไลน์ โดยใช้แบบจำลองการถดถอยข้อมูลแผงด้วยข้อผิดพลาดคอมโพเนนต์และสหสัมพันธ์อนุกรม ผลของเราบ่งชี้ว่า ทั้งสองสาขาออนไลน์ของร้านค้าปลีกหลายช่อง (OBMCRS) และ dotcoms คิดคล้ายกันราคาโดยเฉลี่ย และว่า เมื่อเวลาผ่านไป ราคาของพวกเขาย้ายตามกันไป แม้ว่าร้านค้าปลีก OBMCR คิดราคาแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ dotcoms ชาร์จราคาคล้ายกัน นอกจากนี้ ทั้งสองชนิดจำหน่ายแสดง magnitudes ต่างกระจายราคาที่เคลื่อนไหวในอัตราที่ต่างช่วงเวลา แม้ว่าการกระจายตัวของราคาของ OBMCRS จะสูงกว่าของ dotcoms ที่จุดเริ่มต้น ช่องว่างจำกัดช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราตรวจสอบแนวโน้มการกำหนดราคาในตลาดของเล่นออนไลน์โดยใช้ตู้สินค้าทุกรุ่นถดถอยข้อมูลที่มีส่วนประกอบของความผิดพลาดและความสัมพันธ์แบบอนุกรม ผลของเราแสดงให้เห็นว่าทั้งสองสาขาออนไลน์ของร้านค้าปลีกหลายช่องทาง (OBMCRS) และ Dotcoms คิดราคาที่คล้ายกันโดยเฉลี่ยและว่าเวลาผ่านไปราคาของพวกเขาย้ายควบคู่ แม้ว่าร้านค้าปลีก OBMCR คิดราคาที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ Dotcoms ไม่คิดราคาใกล้เคียงกัน นอกจากนี้ทั้งสองประเภทร้านค้าปลีกที่แสดงให้เห็นขนาดที่แตกต่างกันของการกระจายราคาที่ย้ายในอัตราที่แตกต่างกันในช่วงเวลา แม้ว่าการกระจายตัวของราคาของ OBMCRS สูงกว่าที่ Dotcoms ที่จุดเริ่มต้นที่ทำให้เกิดช่องว่างแคบลงเมื่อเวลาผ่านไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราตรวจสอบราคาแนวโน้มในตลาดออนไลน์ของเล่นโดยใช้แผงถดถอยแบบจำลองข้อมูลที่มีส่วนประกอบของข้อผิดพลาดและอนุกรม ) ผลของเราระบุว่าทั้งสองสาขาของร้านค้าปลีกออนไลน์หลายช่องทาง ( obmcrs ) และ dotcoms ชาร์จราคาใกล้เคียงกันเฉลี่ย และตลอดเวลา ราคาของพวกเขาไปพร้อมๆ กัน แม้ว่า obmcr ร้านค้าปลีกชาร์จราคาแตกต่างกันอย่างมาก dotcoms ชาร์จราคาใกล้เคียงกัน นอกจากนี้ ทั้งร้านค้าปลีกประเภทแตกต่างกันของราคาที่แสดงให้เห็นถึงการย้ายในอัตราที่แตกต่างกันในช่วงเวลา การกระจายของ obmcrs แม้ว่าราคาจะสูงกว่าของ dotcoms ที่จุดเริ่มต้น , ช่องว่างที่แคบลงในช่วงเวลา