II. EXPERIMENTAL SYSTEMThe importan

II. EXPERIMENTAL SYSTEM
The important problem in the efficient performance of an electronic nose used for recognition of the forgery of coffee
brands is its sensitivity to small changes of odor. The change of concentration of odor at small amount of the mediocre coffee brand added to the high-quality one represents quite an important measurement problem, particularly if we associate the measurement with the interference effects occurring due to the changes in humidity or temperature of the environment. The conventional construction of the electronic nose is not able to make such recognition with a sufficiently high accuracy.
In this paper, we propose to apply the so-called differential nose system introduced in [17]. The two main components of
this system are the sensing subsystem and the automated pattern recognition subsystem, as shown in Fig. 1. The sensing system is composed of two chemo sensor arrays composed of the same types of sensors [17], working in parallel. One of them is the so called “measurement array,” and the second is the “reference array.” Both act at the same environmental conditions. The signals measured by both arrays are subtracted from each other and produce the differential signal, which is subjected to further processing. The general scheme of the solution, presenting both subsystems, is presented in Fig. 1. The streams of air are delivered from the odor acquisition place to two chambers containing identical gas sensor arrays. Inside the measurement channel, there is a vapor of the coffee coming from the sample of coffee beans placed in it. The reference channel is supplied only from the outside air and is free from the coffee smell.
Both arrays provide simultaneous information of the actually measured odors (as with a traditional e-nose), but only their
differential signals are stored and processed in further stages. Owing to this, we avoid the procedure of baseline calibration since we process only the differential signal. Observe that only differential signals are processed, which means that the effects of the drift of the Metal-Oxide-Semiconductor (MOS) sensors and a long time sensor exposure are greatly reduced. Additionally, such organized measuring system enables to make all measurements in online mode since we avoid the lengthy procedure of the baseline estimation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครั้งที่สองทดลองระบบปัญหาสำคัญในการทำงาน efficient ของจมูกอิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้สำหรับการรับรู้ของปลอมกาแฟแบรนด์คือ ความไวของการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ของกลิ่น การเปลี่ยนแปลงความเข้มข้นของกลิ่นที่เล็กน้อยของแบรนด์กาแฟรอยเพิ่มคุณภาพสูงที่หนึ่งหมายถึงเป็นวัดที่สำคัญปัญหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเราเชื่อมโยงการประเมิน มีผลการรบกวนที่เกิดขึ้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงความชื้นหรืออุณหภูมิของสิ่งแวดล้อม ก่อสร้างทั่วไปของจมูกอิเล็กทรอนิกส์จะไม่สามารถทำให้การรับรู้ดังกล่าว มีความแม่นยำสูงแบบ sufficientlyในเอกสารนี้ เราเสนอให้ใช้ระบบจมูกเรียกว่าส่วนใน [17] ส่วนประกอบหลักสองของระบบนี้เป็นระบบย่อย sensing และระบบย่อยการรู้จำรูปแบบอัตโนมัติ แสดงใน Fig. 1 ระบบ sensing ประกอบด้วยสอง chemo เซนเซอร์อาร์เรย์ประกอบด้วยเซนเซอร์ [17], ชนิดเดียวกันทำงานพร้อมกัน หนึ่งในนั้นคือสิ่งที่เรียกว่า "วัดแถว" และที่สองคือ "อ้างอิงอาร์เรย์" ทั้งสองทำงานในสภาพแวดล้อมเดียวกัน สัญญาณที่วัดจากอาร์เรย์ทั้งสองออกจากกัน และผลิตสัญญาณส่วนที่แตกต่าง ที่ต้องประมวลผลเพิ่มเติม มีการนำเสนอโครงร่างทั่วไปของการแก้ปัญหา การนำเสนอทั้งย่อย ใน Fig. 1 กระแสอากาศจะถูกส่งจากซื้อกลิ่นจะเหมือนก๊าซเซนเซอร์อาร์เรย์ที่ประกอบด้วยหอสอง ภายในช่องวัด มีไอของกาแฟที่มาจากเมล็ดกาแฟที่อยู่ใน ช่องอ้างอิงมาจากอากาศภายนอกเท่านั้น และเป็นอิสระจากกลิ่นกาแฟทั้งอาร์เรย์ให้ข้อมูลพร้อมกันของกลิ่นวัดจริง (เช่นเดียวกับจมูกอีแบบดั้งเดิม), แต่เฉพาะของพวกเขาสัญญาณส่วนที่เก็บ และประมวลผลในขั้นตอนต่อไป เพราะนี้ เราหลีกเลี่ยงขั้นตอนของการปรับเทียบหลักเนื่องจากเราดำเนินการเฉพาะสัญญาณแตกต่าง สังเกตว่า สัญญาณแตกต่างเฉพาะการประมวลผล ซึ่งหมายความ ว่า ผลของเซนเซอร์โลหะออกไซด์สารกึ่งตัวนำ (MOS) และเป็นเวลานานเซนเซอร์แสงจะลดลงอย่างมาก นอกจากนี้ เช่นจัดระบบช่วยให้ที่วัดเพื่อให้วัดทั้งหมดในโหมดออนไลน์เนื่องจากเราหลีกเลี่ยงขั้นตอนการประเมินพื้นฐานยาว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ครั้งที่สอง ระบบการทดลอง
ปัญหาสำคัญในการดำเนินงานเพียงพอ Fi EF ของจมูกอิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้สำหรับการรับรู้ของปลอมของกาแฟ
แบรนด์คือความไวในการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ของกลิ่น การเปลี่ยนแปลงความเข้มข้นของกลิ่นที่จำนวนเงินขนาดเล็กของแบรนด์กาแฟปานกลางเพิ่มเข้ามาในที่มีคุณภาพสูงหนึ่งแสดงให้เห็นถึงค่อนข้างปัญหาการวัดที่สำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเราเชื่อมโยงกับผลการวัดสัญญาณรบกวนที่เกิดขึ้นเนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงในที่มีความชื้นหรืออุณหภูมิของสภาพแวดล้อม . การก่อสร้างแบบเดิมของจมูกอิเล็กทรอนิกส์จะไม่สามารถที่จะทำให้การรับรู้ดังกล่าวมีไฟพอเพียงมีความแม่นยำสูง ciently.
ในบทความนี้เราจะเสนอให้ใช้ระบบจมูกที่แตกต่างกันที่เรียกว่านำมาใช้ใน [17] สององค์ประกอบหลักของ
ระบบนี้มีการตรวจวัดระบบย่อยและระบบย่อยรูปแบบการรับรู้โดยอัตโนมัติดังแสดงในรูป 1. ระบบตรวจจับประกอบด้วยสองอาร์เรย์เซ็นเซอร์คีโมประกอบด้วยประเภทเดียวกันของเซ็นเซอร์ [17] การทำงานในแบบคู่ขนาน หนึ่งในนั้นคือที่เรียกว่า "วัดอาเรย์" และสองคือ "การอ้างอิงอาร์เรย์." ทั้งการกระทำที่สภาพแวดล้อมเดียวกัน สัญญาณวัดโดยทั้งอาร์เรย์จะถูกหักออกจากกันและผลิตสัญญาณที่แตกต่างซึ่งอยู่ภายใต้การดำเนินการต่อไป โครงการทั่วไปของการแก้ปัญหานำเสนอระบบย่อยทั้งสองจะถูกนำเสนอในรูป 1. การไหลของอากาศจะถูกส่งจากสถานที่การเข้าซื้อกิจการกลิ่นถึงสองห้องที่มีก๊าซเหมือนอาร์เรย์เซ็นเซอร์ ภายในช่องทางวัดมีไอของกาแฟที่มาจากตัวอย่างของเมล็ดกาแฟที่วางอยู่ในนั้น ช่องอ้างอิงจะถูกส่งจากอากาศภายนอกและเป็นอิสระจากกลิ่นกาแฟ.
อาร์เรย์ทั้งสองให้ข้อมูลพร้อมกันของกลิ่นไม่พึงประสงค์วัดจริง (เช่นเดียวกับอีจมูกดั้งเดิม) แต่พวกเขา
สัญญาณที่แตกต่างกันจะถูกเก็บไว้และประมวลผลในขั้นตอนต่อไป . เนืองจากนี้เราหลีกเลี่ยงขั้นตอนของการสอบเทียบพื้นฐานเนื่องจากเราดำเนินการเพียงสัญญาณที่แตกต่าง สังเกตว่าสัญญาณที่แตกต่างกันเพียง แต่มีการประมวลผลซึ่งหมายความว่าผลกระทบของการดริฟท์ของโลหะออกไซด์-Semiconductor (MOS) เซ็นเซอร์และการสัมผัสเซ็นเซอร์เวลานานจะมีการลดลงอย่างมาก นอกจากนี้ระบบการวัดดังกล่าวช่วยให้การจัดระเบียบเพื่อให้การวัดทั้งหมดในโหมดออนไลน์ตั้งแต่เราหลีกเลี่ยงขั้นตอนที่มีความยาวของการประมาณค่าพื้นฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . ระบบทดลอง
ปัญหาสำคัญใน EF จึง cient สมรรถนะของจมูกอิเล็กทรอนิกส์ ที่ใช้สำหรับการปลอมแปลงกาแฟ
แบรนด์ที่มีความไวในการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆของกลิ่น การเปลี่ยนแปลงความเข้มข้นของกลิ่นที่จำนวนเล็ก ๆของแบรนด์กาแฟธรรมดาเพิ่ม คุณภาพสูง หนึ่งเป็นวัดสำคัญมากปัญหาโดยเฉพาะถ้าเราเชื่อมโยงกับการวัดผลรบกวนที่เกิดขึ้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงความชื้นหรืออุณหภูมิของสิ่งแวดล้อม การก่อสร้างแบบเดิมของจมูกอิเล็กทรอนิกส์จะไม่สามารถที่จะทำให้การยอมรับดังกล่าวกับซุฟจึง ciently ความแม่นยำสูง .
ในกระดาษนี้เราเสนอให้ใช้ระบบที่เรียกว่า ดิฟจมูกแนะนำ [ 17 ] สององค์ประกอบหลักของ
ระบบนี้เป็นระบบตรวจจับและระบบการจดจำรูปแบบโดยอัตโนมัติ ดังแสดงในรูปที่ 1 การตรวจวัดระบบประกอบด้วยสองคีโมเซ็นเซอร์อาร์เรย์ประกอบด้วยประเภทเดียวกันของเซ็นเซอร์ [ 17 ] , ทำงานในแบบคู่ขนาน หนึ่งของพวกเขาจะเรียกว่า " วัดเรย์ " และสองคือ " อ้างอิงเรย์ " ทำในสภาพแวดล้อมเดียวกัน .สัญญาณที่วัดได้จากทั้งอาร์เรย์จะหักออกจากแต่ละอื่น ๆและสร้างสัญญาณที่แตกต่างกัน ซึ่งต้องมีการประมวลผลต่อไป รูปแบบทั่วไปของการแก้ปัญหาที่นำเสนอทั้งระบบ จะแสดงในรูปที่ 1 กระแสของอากาศจะถูกส่งจากกลิ่นที่ซื้อสองห้องที่มีอาร์เรย์เซ็นเซอร์ก๊าซเหมือนกัน ในช่องทางการวัดมีชนิดของกาแฟที่มาจากตัวอย่างเมล็ดกาแฟอยู่ในนั้น ช่องอ้างอิงมาเฉพาะจากอากาศภายนอก และฟรีจากกลิ่นกาแฟ
อาร์เรย์ทั้งสองให้ข้อมูลพร้อมกันจริง ๆ ( วัดกลิ่นกับจมูกแบบดั้งเดิม ) , แต่พวกเขา
ดิฟ สัญญาณจะถูกเก็บและประมวลผลในขั้นตอนต่อไป เนื่องจากนี้เราหลีกเลี่ยงขั้นตอนการสร้างพื้นฐานตั้งแต่กระบวนการเพียงความแตกต่างของสัญญาณ สังเกตว่าสัญญาณ Differential เท่านั้นจะถูกประมวลผล ซึ่งหมายความ ว่า ผลของการล่องลอยของโลหะออกไซด์สารกึ่งตัวนำ ( MOS ) เซ็นเซอร์และเซ็นเซอร์เวลาเปิดรับแสงเป็นเวลานานจะลดลงอย่างมาก นอกจากนี้เช่น จัดระบบจะช่วยให้วัดทุกวัดในโหมดออนไลน์ได้ ในเมื่อเราหลีกเลี่ยงกระบวนการของเส้นฐานยาวประมาณ