But suppose instead that 91 out of

But suppose instead that 91 out of 100 patients receiving the new amg show marked improvement, compared with 49 out of 100 patients in control group. It is still possible that this impressive result is unrelated i the new drug; the patients in the treatment group may be particularly ixky or resilient. But that is now a much less likely explanation. In the formal 'language of statistical inference, researchers would likely conclude the ''owing: (1) If the experimental drug has no effect, we would rarely see i - amount of variation in outcomes between those who are receiving c drug and those who are taking the placebo. (2) It is therefore highly “probable that the drug has no positive effect. (3) The alternative—and ore likely—explanation for the pattern of data observed is that the “erimental drug has a positive effect.'

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่สมมติว่า แทนที่ ผู้ป่วย 91 ของ 100 รับ amg ใหม่แสดงชัด เปรียบเทียบกับผู้ป่วย 49 จาก 100 ในกลุ่มควบคุม ก็ได้ผลน่าประทับใจนี้ที่เกี่ยวข้องฉันยาใหม่ ผู้ป่วยในกลุ่มการรักษาอาจโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ixky หรือยืดหยุ่นได้ แต่ที่เป็นคำอธิบายไปได้มากน้อย ในแบบทาง ' ภาษาข้อสถิติ นักวิจัยจะมีแนวโน้มสรุป '' owing: (1) ถ้ายาทดลองไม่มีผล เราจะไม่ค่อยเห็นผม - จำนวนการเปลี่ยนแปลงในผลที่ได้ระหว่างผู้ที่ได้รับยา c และผู้ที่ได้รับยาหลอก (2) จึงสูง "น่าเป็นว่า ยาที่มีผลบวกไม่ (3 ทางเลือก) — และแร่มีแนวโน้ม — อธิบายรูปแบบของข้อมูลที่สังเกตว่า การ " erimental ยามีผลบวก'

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่สมมติว่าแทนที่ 91 จาก 100 ผู้ป่วยที่ได้รับการแสดง AMG ใหม่ทำเครื่องหมายการปรับปรุงเมื่อเทียบกับ 49 จาก 100 ผู้ป่วยในกลุ่มควบคุม มันยังคงเป็นไปได้ว่าผลที่น่าประทับใจนี้ไม่เกี่ยวข้องกับฉันยาเสพติดใหม่ ผู้ป่วยที่อยู่ในกลุ่มการรักษาอาจจะโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ixky หรือมีความยืดหยุ่น แต่ที่ตอนนี้กลายเป็นคำอธิบายที่มีโอกาสน้อยมาก ในทางการภาษาของการอนุมานทางสถิตินักวิจัยมีแนวโน้มว่าจะสรุป '' ยังค้างอยู่คือ (1) ถ้ายาเสพติดการทดลองไม่มีผลเราไม่ค่อยจะได้เห็นฉัน - จำนวนการเปลี่ยนแปลงในผลระหว่างผู้ที่ได้รับยาเสพติดคและบรรดาผู้ที่ มีการใช้ยาหลอก (2) ดังนั้นจึงเป็นอย่างมาก "น่าจะเป็นว่ายาเสพติดไม่ได้มีผลในเชิงบวก (3) ทางเลือกและแร่มีแนวโน้ม-คำอธิบายสำหรับรูปแบบของข้อมูลที่สังเกตได้ก็คือ "ยาเสพติด erimental มีผลบวก.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่สมมติแทนที่ 91 จาก 100 ผู้ป่วยที่ได้รับการปรับปรุงใหม่ เครื่องหมายแสดงตัว เทียบกับ 49 จาก 100 ในผู้ป่วยกลุ่มควบคุม มันยังคงเป็นไปได้ว่าผลที่น่าประทับใจนี้ไม่เกี่ยวข้อง ผมยาใหม่ กลุ่มการรักษาอาจจะโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ixky หรือยืดหยุ่นได้ แต่นั่นเป็นคำอธิบายโอกาสมากน้อยในภาษาที่เป็นทางการของสถิติอนุมาน นักวิจัยอาจสรุป ' 'owing : ( 1 ) ถ้ายาทดลองไม่มีผล เราก็จะไม่ค่อยเห็นผม - ปริมาณของการเปลี่ยนแปลงในผลระหว่างผู้ได้รับ C ยา และพวกที่เอายาหลอก ( 2 ) จึงขอ " น่าจะเป็นที่ยาไม่มีผลในเชิงบวก( 3 ) ทางเลือกและโอกาสสำหรับแร่คำอธิบายรูปแบบข้อมูลที่ตรวจสอบได้ว่า " erimental ยาจะได้ผลทางบวก”