Hydrological models have to be cali

Hydrological models have to be calibrated accurately to provide reasonable model results. For a concise model evaluation, the different phases of the hydrograph have to be considered in multi-metric frameworks with appropriate performance metrics. Low and high flows need to be reproduced simultaneously without neglecting the other phases of the hydrograph.In this paper, we highlight the relevance of very low and low flows with separate performance metrics. We present a multi-metric evaluation framework to identify calibration runs, which represent the different phases of the hydrograph precisely. A stepwise evaluation was done with commonly used statistical performance metrics (Nash-Sutcliffe, percent bias) and signature metrics, which are based on the flow duration curve (FDC). In order to consider a fairly balanced evaluation between high and low flow phases, we divided the flow duration curve into segments of high, medium and low flow phases, and additionally into very high and very low flow phases. The model performance in these segments was evaluated separately with the root mean square error (RMSE).Our results show that this evaluation method leads to an improved selection of good calibration runs to enhance the overall model performance by the refined segmentation of FDC. By combining performance metrics for high flow conditions with low flow conditions, this study demonstrates the challenge of calibrating a model with a satisfactory performance in high and low phases simultaneously. Consequently, we conclude that an additional performance metric for very low flows should be included in model analyzes to improve the overall performance in all phases of the hydrograph. © 2014.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองอุทกวิทยาต้องถูกปรับเทียบอย่างถูกต้องเพื่อให้ผลการจำลองที่เหมาะสม สำหรับการประเมินผลรูปแบบกระชับ ขั้นตอนต่าง ๆ ของ hydrograph ต้องพิจารณาในกรอบหลายวัดด้วยเครื่องมือวัดประสิทธิภาพที่เหมาะสม กระแสต่ำ และสูงต้องการจะทำซ้ำกัน โดย neglecting ระยะของการ hydrographในเอกสารนี้ เราเน้นความสำคัญของกระแสต่ำ และต่ำมากมีการวัดประสิทธิภาพการทำงานแยกต่างหาก เรานำกรอบการประเมินหลายวัดเพื่อระบุการทำงานปรับเทียบ ซึ่งแสดงระยะต่าง ๆ ของ hydrograph แม่นยำ ทำการวัดประสิทธิภาพโดยทั่วไปใช้สถิติ (Nash Sutcliffe อคติเปอร์เซ็นต์) และลายเซ็นวัด ประเมิน stepwise ซึ่งอยู่บนเส้นโค้งช่วงเวลาการไหล (FDC) เพื่อพิจารณาประเมินค่อนข้างสมดุลระหว่างระยะกระแสสูง และต่ำ เราแบ่งเส้นโค้งช่วงเวลากระแส ในเซ็กเมนต์ระยะกระแสสูง กลาง และต่ำ และนอกจากนี้ ในระยะกระแสสูงมาก และต่ำมาก ประสิทธิภาพการทำงานแบบในส่วนต่าง ๆ เหล่านี้ถูกประเมินแยกต่างหากกับข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE)ผลของเราแสดงว่า วิธีการประเมินนี้นำไปสู่การเลือกปรับปรุงรันเทียบดีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมแบบจำลองประสิทธิภาพการทำงาน โดยการแบ่งกลุ่ม FDC กลั่น โดยการรวมเครื่องมือวัดประสิทธิภาพสำหรับเงื่อนไขกระแสสูงมีเงื่อนไขกระแสต่ำ การศึกษานี้แสดงให้เห็นความท้าทายในการปรับเทียบแบบจำลอง มีประสิทธิภาพพอในสูงต่ำระยะพร้อมกัน ดังนั้น เราสรุปว่า การวัดประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มเติมสำหรับกระแสต่ำมากควรรวมอยู่ในแบบจำลองวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมในทุกขั้นตอนของการ hydrograph © ปี 2014

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นอุทกวิทยาต้องได้รับการสอบเทียบอย่างถูกต้องเพื่อให้ผลลัพธ์แบบที่เหมาะสม สำหรับการประเมินผลรูปแบบการกระชับขั้นตอนต่างๆของ hydrograph จะต้องมีการพิจารณาในกรอบหลายตัวชี้วัดที่มีตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานที่เหมาะสม กระแสต่ำและสูงจะต้องมีการทำซ้ำพร้อมกันโดยไม่ละเลยขั้นตอนอื่น ๆ ของ hydrograph.In กระดาษนี้เราเน้นความเกี่ยวข้องของกระแสที่ต่ำมากและต่ำที่มีตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานที่แยกจากกัน เรานำเสนอกรอบการประเมินผลหลายตัวชี้วัดที่จะระบุการทำงานสอบเทียบซึ่งเป็นตัวแทนของขั้นตอนต่างๆของ hydrograph อย่างแม่นยำ การประเมินผลแบบขั้นตอนได้รับการดำเนินการกับตัวชี้วัดที่ใช้กันทั่วไปสถิติประสิทธิภาพ (แนช-ซัทคลีฟอคติเปอร์เซ็นต์) และตัวชี้วัดลายเซ็นซึ่งจะขึ้นอยู่กับระยะเวลาการไหลของเส้นโค้ง (FDC) เพื่อที่จะพิจารณาการประเมินผลมีความสมดุลอย่างเป็นธรรมระหว่างสูงและต่ำขั้นตอนการไหลของเราแบ่งเส้นโค้งระยะเวลาการไหลเข้ามาในส่วนของสูงปานกลางและขั้นตอนการไหลที่ต่ำและยังเป็นที่สูงมากและขั้นตอนการไหลที่ต่ำมาก ผลการดำเนินงานรูปแบบในกลุ่มเหล่านี้ได้รับการประเมินผลแยกต่างหากที่มีข้อผิดพลาดหมายถึงรากที่สอง (RMSE). ผลของเราแสดงให้เห็นว่าวิธีการประเมินนี้นำไปสู่​​การเลือกที่ดีขึ้นของการสอบเทียบที่ดีทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานรูปแบบโดยรวมของการแบ่งส่วนการกลั่น FDC โดยการรวมตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานสำหรับเงื่อนไขการไหลสูงมีเงื่อนไขการไหลต่ำการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความท้าทายของการสอบเทียบแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพที่น่าพอใจในระยะสูงและต่ำพร้อมกัน ดังนั้นเราจึงสรุปได้ว่าตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มเติมสำหรับกระแสที่ต่ำมากควรจะรวมอยู่ในรูปแบบการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมในทุกขั้นตอนของ hydrograph © 2014

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองทางอุทกวิทยา ต้องมีการสอบเทียบที่ถูกต้องเพื่อให้ผลแบบจำลองที่เหมาะสม สำหรับการประเมินผลแบบกระชับ ขั้นตอนต่าง ๆของกราฟต้องพิจารณาในกรอบตัวชี้วัดหลายวัดที่มีประสิทธิภาพที่เหมาะสม ไหลต่ำและต้องทำซ้ำพร้อมกันโดยไม่ละเลยขั้นตอนอื่น ๆของกราฟ ในกระดาษนี้เราเน้นความเกี่ยวข้องของการไหลต่ำมากและต่ำกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่แยกต่างหาก เรานำเสนอหลายตัวชี้วัดการประเมินกรอบเพื่อระบุการรัน ซึ่งเป็นตัวแทนของขั้นตอนที่แตกต่างกันของกราฟแน่นอน การประเมินผลแบบปกติใช้งานเสร็จแล้วทางวัด ( แนช ซัตคลิฟฟ์ ร้อยละอคติ ) และเมตริกลายมือชื่อซึ่งจะขึ้นอยู่กับอัตราการไหล - ช่วงเวลาโค้ง ( FDC ) ในการพิจารณาประเมินค่อนข้างสมดุลระหว่างสูงและระยะการไหลต่ำ เราจึงแบ่งการไหลของเส้นโค้งในกลุ่มสูง ปานกลาง และระยะการไหลต่ำและยังเป็นสูงมากและระยะการไหลต่ำมาก รูปแบบการทำงานในส่วนนี้ได้ทำการแยกด้วยรากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE )ผลของเราแสดงให้เห็นว่าวิธีการประเมินนี้นำไปสู่การปรับปรุงการสอบเทียบจะดีเพื่อเพิ่มสมรรถนะโดยรวม โดยปรับปรุงรูปแบบการบริการ . การวัดประสิทธิภาพโดยรวมสำหรับเงื่อนไขการไหลสูง ด้วยเงื่อนไขการไหลต่ำ การศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงความท้าทายของการปรับเทียบแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพสูงและต่ำในขั้นน่าพอใจพร้อมกันจึงสรุปได้ว่าอีกเมตริกสำหรับกระแสต่ำมาก ควรอยู่ในรูปแบบวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมในขั้นตอนทั้งหมดของกราฟ . สงวนลิขสิทธิ์ปี 2014