Together with PA, the ratio NS/TS g

Together with PA, the ratio NS/TS gives an idea
of PDL2's generalization power. For the datasets
above, it is .55 on average. The addition of precepts
shows an increase of 5.65% in predictive accuracy,
and a decrease of 35.4% of the network size on
average. These results confirm the value of precepts
as learning biases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ร่วมกับ PA อัตราส่วน NS/TS ให้ความคิดของ PDL2 generalization อำนาจ สำหรับ datasetsเหนือ ได้.55 เฉลี่ย แห่งศีลแสดงการเพิ่มขึ้นของ 5.65% ในความถูกต้องของงานและการลดลงของ 35.4% ของขนาดเครือข่ายในค่าเฉลี่ย ผลลัพธ์เหล่านี้ยืนยันค่าของศีลเป็นการเรียนรู้ยอม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ร่วมกับ PA อัตราส่วน NS / การ TS
ช่วยให้ความคิดของการใช้พลังงานทั่วไปPDL2 ของ สำหรับชุดข้อมูลข้างต้นก็คือ 0.55 โดยเฉลี่ย
นอกเหนือจากศีลแสดงให้เห็นเพิ่มขึ้น 5.65% ในความถูกต้องคาดการณ์และการลดลง35.4% ของขนาดเครือข่ายบนเฉลี่ย ผลลัพธ์เหล่านี้ยืนยันคุณค่าของศีลเป็นอคติการเรียนรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้วยกันกับ PA , อัตราส่วน NS / TS ให้ความคิดของการ pdl2
ของอำนาจ สำหรับข้อมูล
ข้างบน มัน 55 เฉลี่ย นอกจากศีล
แสดงเพิ่ม 5.65 % ความแม่นยำในการพยากรณ์ และการลดลงของ
, 35.4 % ของขนาดเครือข่ายบน
เฉลี่ย ผลลัพธ์เหล่านี้ยืนยันคุณค่าของศีล
การเรียนรู้ biases