Artificial neural networks are typi

Artificial neural networks are typically arranged in a topology of several layers.
The input neurons are in the first layer and the output neurons are in the
last. Additional layers of neurons (called hidden layers) may be included
between the input and output layers. Each neuron of one layer is interconnected
with every neuron in the subsequent layer. As an example, the simple network
presented in Figure 11.18a is programmed to produce an output of 1 if its two
inputs differ and an output of 0 otherwise. If, however, we change the weights to
those shown in Figure 11.18b, we obtain a network that responds with a 1 if both
of its inputs are 1s and with a 0 otherwise.
We should note that the network configuration in Figure 11.18 is far more
simplistic than an actual biological network. A human brain contains approximately
1011 neurons with about 104 synapses per neuron. Indeed, the dendrites of
a biological neuron are so numerous that they appear more like a fibrous mesh
than the individual tentacles represented in Figure 11.15.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายประสาทเทียมโดยทั่วไปจัดเรียงในโทโพโลยีของหลายชั้นNeurons เข้าในชั้นแรก และ neurons ผลลัพธ์ในการสุดท้าย ชั้นเพิ่มเติมของ neurons (เรียกว่าชั้นซ่อน) อาจรวมระหว่างชั้นของอินพุท และเอาท์พุท เซลล์ประสาทแต่ละเลเยอร์หนึ่งจะเข้าใจกับทุกเซลล์ประสาทในชั้นต่อ ๆ ไป เป็นตัวอย่าง เครือข่ายง่ายแสดงในรูปที่ 11.18a เป็นโปรแกรมผลิต output ของถ้า 1 สองตัวปัจจัยการผลิตที่แตกต่าง และ output ของอื่น ๆ 0 ถ้า อย่างไรก็ตาม เราเปลี่ยนน้ำหนักการที่แสดงในรูปที่ 11.18b เรารับเครือข่ายที่ตอบสนองกับ 1 ถ้าทั้งสองอินพุตเป็น 1s และ 0 เป็นอย่างอื่นเราควรทราบว่า การกำหนดค่าเครือข่ายในรูปที่ 11.18 ไกลมากพี่กว่าเครือข่ายชีวภาพเกิดขึ้นจริง สมองมนุษย์ประกอบด้วยประมาณneurons 1011 ด้วยประมาณ 104 synapses ต่อเซลล์ประสาท แน่นอน dendrites ของเซลล์ประสาทชีวภาพมีมากมายดังนั้นที่ปรากฏเหมือนตาข่ายข้อกว่า tentacles แต่ละรายการที่แสดงในรูปที่ 11.15

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายประสาทเทียมจะถูกจัดเรียงโดยทั่วไปในโครงสร้างของชั้นหลาย. เซลล์ประสาทมีการป้อนข้อมูลในชั้นแรกและเซลล์ประสาทที่ส่งออกอยู่ในที่ผ่านมา เพิ่มเติมชั้นของเซลล์ประสาท (เรียกว่าชั้นซ่อน) อาจจะรวมระหว่างอินพุทและเอาท์พุทชั้น เซลล์ประสาทของแต่ละชั้นมีการเชื่อมต่อกับเซลล์ประสาทในชั้นต่อมาทุกคน ตัวอย่างเช่นเครือข่ายง่ายนำเสนอในรูป 11.18a เป็นโปรแกรมในการผลิตการส่งออกของ 1 ถ้าสองของปัจจัยการผลิตที่แตกต่างกันและการส่งออกของ0 เป็นอย่างอื่น แต่ถ้าเราเปลี่ยนน้ำหนักการที่แสดงในรูปที่ 11.18b เราได้รับเครือข่ายที่ตอบสนองกับ 1 ถ้าทั้งของปัจจัยการผลิตที่มี1s และ 0 เป็นอย่างอื่น. เราควรทราบว่าการกำหนดค่าเครือข่ายในรูปที่ 11.18 อยู่ไกล มากขึ้นง่ายกว่าเครือข่ายทางชีวภาพที่เกิดขึ้นจริง สมองของมนุษย์มีประมาณ1,011 เซลล์ประสาทที่มีประมาณ 104 ต่อประสาทเซลล์ประสาท อันที่จริง dendrites ของเซลล์ประสาททางชีวภาพเป็นจำนวนมากเพื่อให้ปรากฏมากขึ้นเช่นตาข่ายเส้นใยกว่าหนวดบุคคลที่แสดงในรูปที่11.15

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียมโดยทั่วไปจะจัดในโครงสร้างหลายชั้น สัญญาณประสาท
ในชั้นแรกและผลผลิตเซลล์ประสาทใน
สุดท้าย เพิ่มชั้นของเซลล์ประสาท ( เรียกว่าชั้นซ่อน ) อาจจะรวม
ระหว่างอินพุตและเอาต์พุตชั้น แต่ละเซลล์ของชั้นเป็น interconnected
ทุกเซลล์ประสาทในชั้นต่อมา เป็นตัวอย่าง ,
เครือข่ายง่ายนำเสนอในรูป 11.18a เป็นโปรแกรมที่จะผลิตออก 1 ถ้า 2
กระผมแตกต่างและส่งออกของ 0 เป็นอย่างอื่น แต่ถ้าเราเปลี่ยนน้ำหนัก

ผู้ที่แสดงในรูปที่ 11.18b เราได้รับเครือข่ายที่ตอบสนองกับ 1 ถ้าทั้ง
ของกระผมเป็น 1s และกับ 0 อื่น .
เราควรทราบว่าเครือข่ายการตั้งค่าในรูป 11.18 ไกล
ง่ายกว่าเครือข่ายทางชีวภาพที่เกิดขึ้นจริง สมองประกอบด้วยเซลล์ประสาทประมาณ
ชั้นมีประมาณ 104 synapses ต่อเซลล์ประสาท . แน่นอน , กุยช่ายของ
เป็นเซลล์ประสาทชีวภาพจึงมากมายที่พวกเขาจะปรากฏขึ้น เช่น เส้นใยตาข่าย
กว่า แต่ละหนวดแสดงในรูป 11.15 .