In this paper Particle Swarm Optimi

In this paper Particle Swarm Optimization (PSO) technique has been used to solve a multi objective optimization problem of minimizing total power loss and maximizing the total transfer capability simultaneously through optimal placement and rating of SVC. The problem is divided into two parts. The first part is optimal placement of the SVC using line loss sensitivity index and the second part is to solve the multi objective optimization of minimizing power loss and maximizing Total Transfer Capability (TTC) with system constraints like power balance, voltage limits and line thermal limits using PSO to calculate optimal SVC parameters. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, simulations are performed on New England 16-machine 68-bus system and the results are presented.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ อนุภาครุมเพิ่มประสิทธิภาพของฉันเทคนิคมีการใช้การแก้ปัญหาหลายวัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพลดการสูญเสียพลังงาน และเพิ่มความสามารถในการถ่ายโอนทั้งหมดผ่านตำแหน่งดีที่สุดพร้อมกัน และคะแนนของ SVC ปัญหาแบ่งออกเป็นสองส่วน ส่วนแรกเป็นตำแหน่งที่ดีที่สุดของ SVC โดยใช้ดัชนีความไวของรายการขาดทุน และส่วนที่สองคือการ แก้ปัญหาหลายวัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพลดการสูญเสียพลังงาน และเพิ่มความสามารถในการถ่ายโอนรวม (TTC) ด้วยข้อจำกัดของระบบเช่นสมดุลของพลังงาน ขีดจำกัดแรงดัน และจำกัดความร้อนเส้นใช้ละเอียดเพื่อคำนวณพารามิเตอร์ SVC แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอ จำลองดำเนินการบนระบบบัส 68 16 เครื่องนิวอิงแลนด์ และแสดงผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้จับกลุ่มอนุภาค Optimization (PSO) เทคนิคการถูกนำมาใช้ในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์ของการลดการสูญเสียพลังงานโดยรวมและการเพิ่มความสามารถในการถ่ายโอนทั้งหมดพร้อมกันผ่านตำแหน่งที่ดีที่สุดและการจัดอันดับของ SVC ปัญหาที่เกิดขึ้นจะถูกแบ่งออกเป็นสองส่วน ส่วนแรกคือตำแหน่งที่ดีที่สุดของ SVC ใช้ดัชนีความไวของการสูญเสียเส้นและส่วนที่สองคือการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพวัตถุประสงค์หลายของการลดการสูญเสียพลังงานและการเพิ่มความสามารถในการถ่ายโอนทั้งหมด (TTC) ที่มีข้อ จำกัด เช่นระบบถ่วงดุลอำนาจ จำกัด แรงดันไฟฟ้าและเส้นขีด จำกัด ของความร้อน ใช้ PSO ในการคำนวณค่าพารามิเตอร์ SVC ที่ดีที่สุด แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอแบบจำลองจะมีขึ้นในนิวอิงแลนด์ 16 เครื่องระบบ 68 รถบัสและผลที่จะถูกนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ฝูงอนุภาค Optimization ( PSO ) เทคนิคที่ถูกใช้เพื่อแก้ปัญหาหลายวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพของการลดการสูญเสียพลังงานทั้งหมด และเพิ่มความสามารถในการถ่ายโอนทั้งหมดพร้อมกันผ่านการจัดวางที่เหมาะสมและคะแนนจุด . ปัญหาจะแบ่งออกเป็นสองส่วน ส่วนแรก คือ ตำแหน่งที่เหมาะสมของ SVC ใช้เส้นดัชนีการสูญเสียความไว และส่วนที่สองคือการแก้ไขหลายวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพของการลดการสูญเสียพลังงาน และการเพิ่มความสามารถในการรวมระบบ ( TTC ) ด้วยข้อจำกัดเหมือนสมดุลพลังงาน , ขีด จำกัด แรงดัน และความร้อนโดยใช้ระบบเส้น จำกัด เพื่อคำนวณค่าจุดที่เหมาะสมที่สุด เพื่อแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอการจำลองจะดําเนินการในอังกฤษ 16 เครื่อง 68 รถบัสระบบและผลลัพธ์ที่ได้