We must point out that with a simil

We must point out that with a similar iteration strategy the process will oscillate around the effort-fair points and the
size of this fluctuation interval depends on β. That is, a small value of β yields smaller fluctuation interval but with lower
speed of convergence, and a large value of β yields higher speed of convergence but larger fluctuation interval. To overcome
this problem we can adopt a variable β, i.e., a value of β that is function of s and of the stability of the convergence process.
We empirically, derive a suitable updating strategy for the values of β.
In the following we prove that the iterative method converges to the effort-fair points

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราต้องชี้ให้เห็นว่า ด้วยกลยุทธ์เกิดซ้ำเหมือนการจะ oscillate รอบจุดแรงงานและขนาดช่วงนี้ผันผวนขึ้นอยู่กับβ นั่นคือ ขนาดเล็กค่า ของβอัตราผลตอบแทนช่วงผันผวนน้อย แต่ต่ำกว่าความเร็วของลู่เข้า และค่าβขนาดใหญ่ทำให้ความเร็วสูงของบรรจบกันแต่ช่วงความผันผวน การเอาชนะปัญหานี้เราสามารถนำมาใช้เป็นตัวแปรβ เช่น ค่าβที่เป็นฟังก์ชัน ของ s และเสถียรภาพของการบรรจบกันเราได้รับกลยุทธ์การปรับปรุงที่เหมาะสมสำหรับค่าของβ empiricallyในต่อไปนี้ เราพิสูจน์ว่า วิธีซ้ำ converges จุดแรงงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราจะต้องชี้ให้เห็นว่าด้วยกลยุทธ์การทำซ้ำที่คล้ายกันกระบวนการที่จะแกว่งไปรอบ ๆ
จุดที่ความพยายามที่ยุติธรรมและขนาดของความผันผวนของช่วงเวลานี้ขึ้นอยู่กับβ นั่นคือค่าเล็ก ๆ ของβอัตราผลตอบแทนช่วงความผันผวนที่มีขนาดเล็ก
แต่มีที่ต่ำกว่าความเร็วของคอนเวอร์เจนซ์และค่าขนาดใหญ่ของอัตราผลตอบแทนβความเร็วที่สูงขึ้นของการบรรจบกันแต่ช่วงความผันผวนที่มีขนาดใหญ่ ที่จะเอาชนะปัญหานี้เราสามารถนำมาใช้เป็นβตัวแปรคือค่าของβว่าเป็นหน้าที่ของ s และความมั่นคงของกระบวนการการบรรจบกันที่. เราสังเกตุได้มาซึ่งกลยุทธ์การปรับปรุงที่เหมาะสมสำหรับค่าβได้. ในต่อไปนี้เราพิสูจน์ ว่าวิธีการซ้ำลู่ไปยังจุดความพยายามที่เป็นธรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราต้องชี้ให้เห็นว่า ด้วยกลยุทธ์ที่คล้ายกันซ้ำกระบวนการจะแกว่งไปมารอบ ๆจุดและความพยายามดีขนาดนี้
ช่วงเวลาขึ้นอยู่กับความผันผวนของบีตา . นั่นคือค่าขนาดเล็กของบีตาความผันผวนที่มีขนาดเล็ก แต่ผลผลิตช่วงล่าง
ความเร็วในการลู่เข้าของและมากค่าความเร็วในการลู่เข้าของบีตาผลผลิตสูงแต่มีขนาดใหญ่ขึ้น ช่วง ที่จะเอาชนะ
ปัญหานี้เราสามารถใช้ตัวแปรบีตา เช่น ค่าของบีตาที่เป็นฟังก์ชันของ S และเสถียรภาพของกระบวนการ Convergence
เราสังเกตุมาปรับปรุงกลยุทธ์ , เหมาะสำหรับค่าของบีตา .
ในต่อไปนี้เราจะพิสูจน์ว่าวิธีการหาซ้ำกับความพยายามที่ยุติธรรมจุด