Renewable energy and Electric Vehic

Renewable energy and Electric Vehicles (EV) show
potential to be promising solutions for energy cost saving and
emission reduction. However, the integration of renewable energy
generation into the electric grid can be difficult, because of
the source intermittency and inconsistency with energy usage.
In this paper, we study the problem of allocating energy from
renewable sources to EVs in an energy efficient manner. We
assume that the renewable energy supply is time variant and
possibly unpredictable. EVs’ charging requests should be satisfied
within a specified time frame, which may incur a cost of drawing
extra energy (possibly non-renewable energy) if the renewable
energy supply is not sufficent to meet the deadlines and may also
reduce energy efficiency. We formulate a stochastic optimization
problem based on queueing model to minimize the time average
cost of using other energy sources (and hence make most usage
of the renewable energy source). The proposed approach fully
considers the individual charging rate limit and deadline of each
EV. The Lyapunov optimization technique is used to solve the
problem. The developed dynamic control algorithm does not
require knowledge of the statistics of the time-varying renewable
energy generation, EV charging demand process, or extra energy
pricing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พลังงานหมุนเวียนและแสดงยานพาหนะไฟฟ้า (EV)ศักยภาพที่จะแก้ไขสัญญาเพื่อการประหยัดพลังงานต้นทุน และการลดมลพิษ อย่างไรก็ตาม รวมถึงพลังงานทดแทนสร้างเป็นตารางไฟฟ้าอาจเป็นเรื่องยาก เนื่องจากการintermittency แหล่งและไม่สอดคล้องกับการใช้พลังงานในกระดาษนี้ เราศึกษาปัญหาของการปันส่วนพลังงานจากแหล่งพลังงานทดแทนกับฟ้าในลักษณะมีประสิทธิภาพพลังงาน เราสมมติว่า แหล่งพลังงานทดแทนเป็นเวลาแปร และอาจจะคาดเดาไม่ ฟ้าชาร์จควรแก้ไขคำขอภายในกรอบเวลาระบุไว้ ซึ่งอาจเกิดขึ้นของรูปวาดเพิ่มพลังงาน (พลังงานที่อาจจะไม่ใช่ทดแทน) ถ้าการทดแทนพลังงานไม่ sufficent ไปตามกำหนด และยังอาจลดพลังงาน เรากำหนดปรับ stochasticปัญหาที่ตามคิวรุ่นลดค่าเฉลี่ยของเวลาที่ต้นทุนของการใช้แหล่งพลังงานอื่น ๆ (และจึง ทำให้การใช้งานมากที่สุดของแหล่งพลังงานทดแทน) การเสนอวิธีการอย่างเต็มที่พิจารณากำหนดอัตราการชาร์จแต่ละและกำหนดเวลาของแต่ละEV เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพของเลียปูนอฟถูกใช้เพื่อแก้ปัญหาการปัญหา อัลกอริทึมควบคุมแบบไดนามิกได้รับการพัฒนาไม่ต้องมีความรู้ด้านสถิติในเวลาแตกต่างกันของพลังงานทดแทนพลังงาน กระบวนความต้องชาร์จ EV หรือพลังงานเสริมกำหนดราคา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พลังงานทดแทนและยานพาหนะไฟฟ้า (EV) แสดง
ศักยภาพที่จะแก้ปัญหาที่มีแนวโน้มสำหรับประหยัดค่าใช้จ่ายพลังงานและ
ลดการปล่อยก๊าซ อย่างไรก็ตามการรวมกลุ่มของพลังงานทดแทน
รุ่นลงในตารางไฟฟ้าอาจเป็นเรื่องยากเพราะ
intermittency แหล่งที่มาและไม่สอดคล้องกับการใช้พลังงาน.
ในบทความนี้เราศึกษาปัญหาการจัดสรรพลังงานจาก
แหล่งพลังงานทดแทนเพื่อ EVs ในลักษณะที่มีประสิทธิภาพพลังงาน เรา
คิดว่าการจัดหาพลังงานทดแทนเป็นตัวแปรเวลาและ
อาจจะคาดเดาไม่ได้ EVs ร้องขอชาร์จควรจะมีความพึงพอใจ
อยู่ในกรอบเวลาที่กำหนดซึ่งอาจต้องเสียค่าใช้จ่ายของการวาด
พลังงานพิเศษ (พลังงานอาจไม่หมุนเวียน) ถ้าทดแทน
การจัดหาพลังงานจะไม่เพียงพอที่จะตรงตามกำหนดเวลาและอาจ
ลดประสิทธิภาพการใช้พลังงาน เรากำหนดเพิ่มประสิทธิภาพสุ่ม
ปัญหาขึ้นอยู่กับรูปแบบการเข้าคิวเพื่อลดเวลาเฉลี่ย
ค่าใช้จ่ายของการใช้แหล่งพลังงานอื่น ๆ (และด้วยเหตุนี้ทำให้การใช้งานมากที่สุด
ของแหล่งพลังงานทดแทน) วิธีการที่นำเสนออย่างเต็มที่
พิจารณาบุคคลที่ชาร์จขีด จำกัด ของอัตราและกำหนดเส้นตายของแต่ละ
EV เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ Lyapunov ถูกนำมาใช้ในการแก้
ปัญหา ขั้นตอนวิธีการควบคุมแบบไดนามิกพัฒนาไม่
จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับสถิติของทดแทนเวลาที่แตกต่างกัน
ในกระบวนการสร้างความต้องการพลังงาน EV ชาร์จหรือพลังงานเพิ่ม
การกำหนดราคา