For all the wonders of statistical

For all the wonders of statistical inference, there are some significant pitfalls.
They derive from the example that introduced the chapter: my suspicious statistics professor. The powerful process of statistical inference is based on probability, not on some kind of cosmic certainty. We don’t want to be sending people to jail just for doing the equivalent of drawing two royal flushes in a row; it can happen, even if someone is not cheating. As a result, we have a fundamental dilemma when it comes to any kind of hypothesis testing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับทั้งหมดมหัศจรรย์ของสถิติข้อ มีบางข้อผิดพลาดที่สำคัญ พวกเขามาจากตัวอย่างที่นำบท: ศาสตราจารย์สถิติที่น่าสงสัยของฉัน กระบวนการมีประสิทธิภาพของข้อสถิติขึ้นอยู่กับความน่าเป็น ไม่ได้อยู่ในจักรวาลแน่นอนบางประการ เราไม่ต้องการจะส่งคนไปคุกสำหรับทำเหมือนกับการล้างรูปวาดสองรอยัลในแถว มันสามารถเกิดขึ้น แม้ว่าคนจะโกงไม่ ดังนั้น เราได้ลำบากใจพื้นฐานเมื่อมันมาถึงชนิดของการทดสอบสมมติฐานใด ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับสิ่งมหัศจรรย์ทั้งหมดของการอนุมานทางสถิติมีบางข้อผิดพลาดอย่างมีนัยสำคัญ.
พวกเขาได้รับมาจากตัวอย่างที่นำบท: อาจารย์สถิติที่น่าสงสัยของฉัน กระบวนการที่มีประสิทธิภาพของการอนุมานทางสถิติที่อยู่บนพื้นฐานของความน่าจะเป็นที่ไม่เกี่ยวกับชนิดของความเชื่อมั่นของจักรวาลบาง เราไม่ต้องการที่จะส่งคนไปยังคุกเพียงสำหรับการทำเทียบเท่ากับการวาดภาพสองพระราชวูบวาบในแถวนั้น มันสามารถเกิดขึ้นได้แม้ว่าบางคนจะไม่โกง เป็นผลให้เรามีพื้นฐานภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกเมื่อมันมาถึงชนิดของการทดสอบสมมติฐานใด ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับสิ่งมหัศจรรย์ของการอนุมานทางสถิติ มีพบข้อผิดพลาด
พวกเขาสืบทอดมาจากตัวอย่างที่แนะนำบท : ศาสตราจารย์สถิติที่น่าสงสัยของฉัน กระบวนการที่มีประสิทธิภาพของสถิติอนุมานตามความน่าจะเป็น ไม่ใช่ในบางชนิดของจักรวาลแน่นอน เราไม่อยากส่งคนเข้าคุก เพียงทำเทียบเท่าแบบวูบวาบพระสองในแถวมันสามารถเกิดขึ้นได้ ถ้าใครไม่โกง เป็นผลให้เรามีปัญหาพื้นฐานเมื่อมันมาถึงชนิดของการทดสอบสมมติฐาน