Between Akaike information criterio

Between Akaike information criterion (AIC) and Schwarz information
criterion (SIC). There is unexplained variation in the dependent variable and the
number of explanatory variables increase the value of Schwarz information criterion
(SIC). Lower SIC implies either fewer explanatory variables, better fit, or both. The
SIC generally penalizes free parameters more strongly than does the Akaike
information criterion (AIC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Akaike ข้อมูลเกณฑ์ (AIC) และข้อมูล Schwarzเกณฑ์ (SIC) จะมีความหลากหลายไม่คาดหมายของตัวแปรและจำนวนของตัวแปรอธิบายเพิ่มค่าของ Schwarz ข้อมูลเกณฑ์(SIC) SIC ล่างหมายถึงตัวแปรอธิบายน้อยกว่า ดีกว่าพอดี หรือทั้งสอง การไฮโลโดยทั่วไป penalizes พารามิเตอร์ฟรีอย่างรุนแรงกว่าไม่ Akaike การข้อมูลเกณฑ์ (AIC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระหว่าง Akaike ข้อมูลบรรทัดฐาน (AIC) และข้อมูล Schwarz
เกณฑ์ (SIC) มีการเปลี่ยนแปลงที่ไม่สามารถอธิบายในตัวแปรตามและเป็น
จำนวนตัวแปรอธิบายเพิ่มมูลค่าของข้อมูลบรรทัดฐาน Schwarz
(SIC) ต่ำกว่า SIC หมายถึงทั้งตัวแปรน้อยอธิบายแบบที่ดีขึ้นหรือทั้งสองอย่าง
SIC ทั่วไป penalizes พารามิเตอร์ฟรีรุนแรงกว่าไม่ Akaike
ข้อมูลบรรทัดฐาน (AIC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลระหว่างเกณฑ์เคราะห์ ( AIC ) และ ชวาร์ซข้อมูลเกณฑ์ ( SIC ) มีการอธิบายในตัวแปรและจำนวนตัวแปร การเพิ่มมูลค่าของ ชวาร์ซข้อมูล เกณฑ์( SIC ) ล่าง SIC บางให้น้อยลง การตัวแปร ดีกว่า พอดี หรือทั้งสองอย่าง ที่โดยทั่วไป penalizes SIC ค่าได้ดีกว่าไม่เคราะห์ฟรีมาตรฐานข้อมูล ( AIC )