Background/Objectives: Reduced cons

Background/Objectives: Reduced consumption of trans-fatty acids (TFA) is desirable to lower coronary heart disease (CHD) risk. In practice, partially hydrogenated vegetable oils (PHVO) that contain both TFAs and other fatty acids are the unit of replacement and could be replaced with diverse alternative fats and oils. We performed quantitative estimates of CHD effects if a person's PHVO consumption were to be replaced with alternative fats and oils based on (1) randomized dietary trials and (2) prospective observational studies.
Subjects/Methods: We performed meta-analyses of (1) the effects of TFAs on blood lipids and lipoproteins in controlled dietary trials and (2) associations of habitual TFA consumption with CHD outcomes in prospective cohort studies. On the basis of these results and corresponding findings for saturated fatty acids (SFA), cis-monounsaturated fatty acids (MUFA) and cis-polyunsaturated fatty acids (PUFA), we calculated the effects on CHD risk for replacing 7.5% of energy from three different PHVO formulations (containing 20, 35 or 45% TFAs) with butter, lard, palm or vegetable oils.
Results: In controlled trials, each 1% energy replacement of TFAs with SFAs, MUFAs or PUFAs, respectively, decreased the total cholesterol (TC)/high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) ratio by 0.31, 0.54 and 0.67; the apolipoprotein (Apo)-B/ApoAI ratio by 0.007, 0.010 and 0.011; and lipoprotein (Lp)(a) by 3.76, 1.39 and 1.11 mg/l (P

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นหลัง / วัตถุประสงค์การบริโภคที่ลดลงของกรดไขมันทรานส์ (TFA) เป็นที่พึงปรารถนาที่จะลดการเกิดโรคหลอดเลือดหัวใจ (CHD) ความเสี่ยง ในทางปฏิบัติเติมไฮโดรเจนบางส่วนน้ำมันพืช (phvo) ที่มีทั้ง TFAS และกรดไขมันอื่น ๆ ที่มีหน่วยของการเปลี่ยนและจะถูกแทนที่ด้วยทางเลือกที่มีความหลากหลายของไขมันและน้ำมันเราดำเนินการประเมินผลเชิงปริมาณของการบริโภค chd ถ้า phvo ของบุคคลที่จะถูกแทนที่ด้วยไขมันและน้ำมันทางเลือกขึ้นอยู่กับ (1) การทดลองสุ่มอาหารและ (2) การศึกษาที่คาดหวังเชิง
วิชา / วิธี.เราดำเนินการวิเคราะห์เมตาของ (1) ผลกระทบของการ TFAS กับกรดไขมันในเลือดและ lipoproteins ในการควบคุมการบริโภคอาหารและการทดลอง (2) สมาคมการบริโภค TFA เป็นนิสัยกับผล CHD ในการศึกษาการศึกษาที่คาดหวัง บนพื้นฐานของผลเหล่านี้และผลการวิจัยที่สอดคล้องกันสำหรับกรดไขมันอิ่มตัว (SFA), ซิสกรดไขมันไม่อิ่มตัวเชิงเดี่ยว (MUFA) และซิสกรดไขมันไม่อิ่มตัว (PUFA)เราคำนวณผลกระทบต่อความเสี่ยง chd สำหรับการเปลี่ยน 7.5% ของพลังงานจากสามสูตร phvo แตกต่างกัน (ที่มี TFAS 20, 35 หรือ 45%) ที่มีเนยน้ำมันหมูปาล์มหรือน้ำมันพืช
ผล. ในการทดลองควบคุมแต่ละพลังงานทดแทน 1% ของ TFAS ด้วย SFAS, mufas หรือ PUFAs ตามลำดับลดลงคอเลสเตอรอลรวม (TC) / มีความหนาแน่นสูงคอเลสเตอรอลไลโปโปรตีน (HDL-C) โดยอัตราส่วน 0.31, 0.54 และ 067; apolipoprotein (APO) อัตราส่วน -b/apoai โดย 0.007, 0.010 และ 0.011 และไลโปโปรตีน (LP) (ก) โดย 3.76, 1.39 และ 1.11 mg / l (p <0.05 สำหรับแต่ละ) เรายังรวมถึงผลกระทบที่เป็นไปได้ในคปฏิกิริยาโปรตีน (CRP) ของ TFAS เทียบกับไขมันอื่น ๆ จากการทดลองหนึ่ง บนพื้นฐานของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นปัจจัยเสี่ยงในการทดลองมีการควบคุมความเสี่ยง chd จะได้รับการลดลงแตกต่างกันโดยไขมันและน้ำมันแทนที่ 75% ของพลังงานจาก 20% TFA phvo (ลดความเสี่ยง chd: -2.7% (เนย) เพื่อ -9.9% (คาโนลา)); 35% phvo TFA (-11.9% (เนย) เพื่อ -16.0% (คาโนลา)); หรือ 45% phvo TFA (-17.6% (เนย) เพื่อ -19.8% (คาโนลา)) ในการศึกษาการศึกษาที่คาดหวังแต่ละ 2% ของพลังงานทดแทนด้วย TFAS SFAS, mufas หรือ PUFAs จะลดความเสี่ยง chd 17% (95% confidence interval (CI) = 7-25%)21% (95% CI = 12-30%) หรือ 24% (95% CI = 15-33%) ตามลำดับ บนพื้นฐานของความสัมพันธ์เหล่านี้ในการศึกษาเชิงความเสี่ยง chd จะได้รับการลดลงแตกต่างกันโดยไขมันและน้ำมันแทน 7.5% ของพลังงานจาก 20% TFA phvo (ลดความเสี่ยง chd: 0.5% (เนย) เพื่อ -21.8% (ถั่วเหลือง)); 35% phvo TFA (-14.4% (เนย) เพื่อ -33.4% (ถั่วเหลือง)) หรือ 45% TFA phvo (-22.4% (เนย) เพื่อ -39.6% (ถั่วเหลือง))แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่ TC / HDL-C, apob / apoai, LP () และ CRP ในการทดลองแบบสุ่มให้อาหารร่วมกันคิด ~ 65-80% และ ~ 50% ของการลดความเสี่ยงที่คาดสำหรับการเปลี่ยน phvo ด้วยไขมันสัตว์และผัก น้ำมันตามลำดับที่จะได้รับการคำนวณจากการศึกษาการศึกษาที่คาดหวังข้อสรุป
.ผลกระทบต่อความเสี่ยงของการลบ chd phvo จากอาหารของคนที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับเนื้อหาของ TFA phvo และองค์ประกอบของกรดไขมันของไขมันทดแทนหรือน้ำมันที่มีผลกระทบโดยตรงสำหรับ reformulation ของผลิตภัณฑ์อาหารของสัตว์แต่ละการบัญชีสำหรับผลสรุปของ TFAS กับปัจจัยเสี่ยงหลาย chd ให้ประมาณการที่ถูกต้องมากขึ้นในการลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกว่าเมื่อพิจารณาแต่ละปัจจัยเสี่ยงในการแยกและวิธีการลดความเสี่ยงที่คาดว่าได้มาจากการศึกษาการศึกษาที่คาดหวัง.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พื้นหลัง/วัตถุประสงค์: ลดปริมาณของกรดไขมันทรานส์ (TFA) จะต้องลดความเสี่ยงโรคหัวใจ (เด็ฏ) ในทางปฏิบัติ hydrogenated บางส่วนน้ำมันพืช (PHVO) ที่ประกอบด้วยทั้ง TFAs และกรดไขมันอื่น ๆ เป็นหน่วยแทน และสามารถแทนที่ ด้วยหลากหลายทางเลือกไขมันและน้ำมัน เราดำเนินการประเมินเชิงปริมาณของเด็ฏผลปริมาณการใช้ PHVO ของคนได้ถูกแทนที่ ด้วยอื่นไขมันและน้ำมัน (1) randomized ทดลองอาหารและ (2) ผู้สนใจสังเกตการณ์ศึกษา
วิชา/วิธี: เราทำ meta-วิเคราะห์ผลของ TFAs (1)โครงการเลือดและ lipoproteins ทดลองควบคุมอาหารและ (2) ความสัมพันธ์ของปริมาณ TFA เคยกับเด็ฏผลในอนาคตผู้ผ่านการศึกษา ตามผลการวิจัยที่สอดคล้องกันสำหรับกรดไขมันอิ่มตัว (SFA), กรดไขมัน cis monounsaturated (MUFA) และกรดไขมันไม่อิ่มตัว cis (PUFA), และผลลัพธ์เหล่านี้ เราคำนวณผลการเสี่ยงเด็ฏแทน 7.5% ของพลังงานจากทั้งสามต่าง PHVO สูตร (ประกอบด้วย 20, 35 หรือ 45% TFAs) กับเนย น้ำมันหมู ปาล์ม หรือน้ำมันพืช
ผลลัพธ์: ในการทดลองควบคุม แต่ละแทนพลังงาน 1% TFAs SFAs, MUFAs หรือ PUFAs ตามลำดับ ลดไขมันทั้งหมด (TC) / อัตราส่วนไขมัน (HDL-C) ไลโพโปรตีน high-density $ 0.31, 0.54 และ 067 apolipoprotein (อาโป) -อัตราส่วน B/ApoAI 0.007, 0.010 และ 0.011 และไลโพโปรตีน (Lp)(a) 3.76, 1.39 และ 1.11 mg/l (P < 0.05 สำหรับแต่ละ) เรายังรวมได้ผลโปรตีน reactive – C (CRP) ของ TFAs เทียบกับไขมันอื่น ๆ จากการทดลองหนึ่ง ตามแปลงปัจจัยเสี่ยงในการทดลองควบคุม เด็ฏความเสี่ยงจะเป็น variably ลดไขมันต่าง ๆ และน้ำมันแทน 75% ของพลังงานจาก 20% TFA PHVO (ลดความเสี่ยงของเด็ฏ: −2.7% (เนย) −9.9% (คาโนลา)); 35% PHVO TFA (−11.9% (เนย) −16.0% (คาโนลา)); หรือ 45% PHVO TFA (−17.6% (เนย) −19.8% (คาโนลา) ในการศึกษา cohort อนาคต แทนพลังงาน 2% แต่ละ TFAs SFAs, MUFAs หรือ PUFAs จะลดความเสี่ยงเด็ฏ 17% (ช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) = 7–25%), 21% (95% CI = 12–30%) หรือ 24% (95% CI = 15–33%), ตามลำดับ ตามความสัมพันธ์เหล่านี้ในการศึกษาเชิงสังเกตการณ์ เด็ฏความเสี่ยงจะเป็น variably ลดไขมันต่าง ๆ และน้ำมันแทน 7.5% ของพลังงานจาก 20% TFA PHVO (ลดความเสี่ยงของเด็ฏ: 0.5% (เนย) −21.8% (ถั่วเหลือง)); 35% PHVO TFA (−14.4% (เนย) −33.4% (ถั่วเหลือง)); หรือ 45% PHVO TFA (−22.4% (เนย) −39.6% (ถั่วเหลือง)) การสาธิตผล TC/HDL-C, ApoB/ApoAI, Lp(a) และ CRP ในการทดลองให้อาหาร randomized กันคิด ~ 65–80% และ ~ 50% ลดความเสี่ยงที่ประเมินไว้สำหรับการแทนที่ PHVO กับไขมันสัตว์และน้ำมันพืช ตามลำดับ ที่จะคำนวณได้จากการศึกษา cohort อนาคต
บทสรุป: ผลกระทบความเสี่ยงเด็ฏเอา PHVO จากอาหารของคนแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับเนื้อหา TFA ของ PHVO การและองค์ประกอบกรดไขมันของไขมันแทนหรือน้ำมัน มีผลกระทบโดยตรงสำหรับ reformulation ผลิตภัณฑ์อาหารแต่ละ บัญชีสำหรับผล summed ของ TFAs ในหลายปัจจัยเสี่ยงเด็ฏให้ประเมินความถูกต้องมากขึ้นลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นมากกว่าการพิจารณาแต่ละปัจจัยเสี่ยงในการแยก และแจ้งการลดความเสี่ยงที่ประเมินมาศึกษาอนาคตผู้ผ่าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพ พื้นหลัง/วัตถุประสงค์การ บริโภค ลดลงของกรดข้ามไขมัน( tfa )มีความเหมาะสมที่จะลดต่ำลงหลอดเลือดหัวใจโรค(ลดลงถึงร้อยละ)ความเสี่ยง. ในทางปฏิบัติน้ำมันพืชเติมไฮโดรเจนจึงเป็นบางส่วน( phvo )ที่ประกอบด้วยกรดไขมันอื่นๆและ tfas ทั้งสองเป็นชุดของการเปลี่ยนทดแทนและจะถูกแทนที่ด้วยน้ำมันและไขมันส่วนทางเลือกที่หลากหลายเราดำเนินการประเมินผลเชิงปริมาณลดลงถึงร้อยละหาก phvo การ บริโภค ของคนที่จะถูกแทนที่ด้วยน้ำมันและไขมันเป็นทางเลือกที่ใช้( 1 )การทดลองแบบสุ่มโดยการ บริโภค และ( 2 )การศึกษา,การในอนาคต.
วัตถุ/วิธีการเราดำเนินการเมตา - การวิเคราะห์( 1 )ผลกระทบของ tfas ในไขมันในเลือดและ lipoproteins ในการทดลองใช้งานการควบคุมการ บริโภค อาหารและ( 2 )การเชื่อมโยงของการ บริโภค tfa ถิ่นพร้อมด้วยผลลัพธ์ในการศึกษาลดลงถึงร้อยละกลุ่มคนสูงอายุในอนาคต บนพื้นฐานของผลการทดสอบนี้และการค้นพบที่เกี่ยวข้องสำหรับกรดไขมันอิ่มตัว( sfa )กรดไขมันประเทศเครือรัฐเอกราช - โมเลกุลเดี่ยว( mufa )และกรดไขมันประเทศเครือรัฐเอกราช - อิ่มตัวเชิงซ้อน(ปริมาณ)เราคำนวณผลกระทบจากความเสี่ยงที่ลดลงถึงร้อยละ 7.5% สำหรับการเปลี่ยนพลังงานจาก phvo แตกต่างกันสามหลัก(ประกอบด้วย 20 , 35 หรือ 45% tfas )พร้อมด้วยเนย,น้ำมันหมู,ปาล์มหรือน้ำมันพืช.
ผล:ในการควบคุมการทดลองใช้งานการใช้พลังงานทดแทน 1% ของ tfas ด้วย sfas , mufas หรือ PUFAs ,ตามลำดับ,คอเลสเตอรอลลดลงทั้งหมด( Tc )/ความหนาแน่นสูง lipoprotein คอเลสเตอรอล( hdl - c )โดย 0.31 , 0.54 นิ้วและ 0 .67 apolipoprotein ( apo ) - b / apoai อัตราโดย 0.007 และ 0.010 และ 0.011 lipoprotein ( LP )(ก)โดย 3.76 1.11 1.39 นิ้วและ   มก./ลิตร( P < 0.05 สำหรับแต่ละห้อง) นอกจากนั้นเรายังคิดรวมถึงผลที่อาจ c - สร้างสรรค์ในเชิงบวกโปรตีน( crp )ของ tfas เมื่อเทียบกับไขมันอื่นๆจากการทดลองใช้งาน บนพื้นฐานของการเปลี่ยนแปลงปัจจัยความเสี่ยงเหล่านี้ในการทดลองใช้งานการควบคุมความเสี่ยงลดลงถึงร้อยละจะตั้งได้โดยลดลงจากน้ำมันและไขมันแตกต่างกันการใส่ 75% ของการใช้พลังงานจาก 20% tfa phvo (ลดลงถึงร้อยละความเสี่ยงลดลง: - 2.7% (เนย)เพื่อ - 9.9% (น้ำมันคาโนลา); 35% tfa phvo ( - 11.9% (เนย)เพื่อ - 16.0% (น้ำมันคาโนลา);หรือ 45% tfa phvo ( 17.6% (เนย)เพื่อ - 19.8% (น้ำมันคาโนลา)) ในการศึกษาวิจัยกลุ่มพลังงานทดแทนในอนาคต 2% ของแต่ละ tfas พร้อมด้วย sfas mufas หรือ PUFAs จะลดความเสี่ยงลดลงถึงร้อยละ 17% (ช่วงเวลาความมั่นใจ 95% ( CI )= 7-25% )21% ( 95% CI = 12-30% )หรือ 24% ( 95% CI = 15-33% )ตามลำดับ. บนพื้นฐานของการเชื่อมโยงเหล่านี้ใน,การศึกษา,ความเสี่ยงก็จะลดลงถึงร้อยละเลื่อนได้ลดลงโดยน้ำมันและไขมันแตกต่างกันไปการใส่ 7.5% ของพลังงานจาก 20% tfa phvo (ลดลงถึงร้อยละความเสี่ยงลดลง: 0.5% (เนย)เพื่อ - 21.8% (ถั่วเหลือง); 35% tfa phvo ( - 14.4% (เนย)เพื่อ - 33.4% (ถั่วเหลือง);หรือ 45% tfa phvo ( - 22.4% (เนย)เพื่อ - 39.6% (ถั่วเหลือง))ที่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่ TC / hdl - C apob / apoai LP ( A )และ crp ในการทดลองใช้งานการป้อนนมด้วยกันแบบสุ่มตัวอย่างคิดเป็นสัดส่วน~ 65-80% และ~ 50% ของการลดความเสี่ยงโดยประมาณสำหรับการใส่ phvo ด้วยน้ำมันพืชและไขมันสัตว์ตามลำดับที่จะได้รับการคำนวณจากการศึกษาในอนาคตกลุ่มคนสูงอายุ.
ข้อสรุปผลกระทบความเสี่ยงลดลงถึงร้อยละของการถอด phvo จากการ บริโภค อาหารของคนที่แตกต่างกันไปทั้งนี้ขึ้นอยู่กับคอนเทนต์ tfa ของ phvo และการเขียนกรดไขมันที่มีน้ำมันหรือไขมันที่คุณต้องการพร้อมด้วยการเกี่ยวพันกับการย่ำยีโดยตรงของสินค้าอาหารแต่ละชนิดการบัญชีสำหรับผลสรุปของ tfas กับปัจจัยความเสี่ยงลดลงถึงร้อยละหลายคนให้มีการประเมินโดยเพิ่มเติมความถูกต้องแม่นยำของการลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นมากกว่าการพิจารณาปัจจัยความเสี่ยงในการแยกแต่ละแนวทางและการลดความเสี่ยงโดยประมาณที่ได้มาจากการศึกษากลุ่มคนสูงอายุในอนาคต.