Sensitivity Analysisp = probability

Sensitivity Analysis
p = probability of a favorable survey result
(1 – p) = probability of a negative survey result
EMV(node 1) = ($106,400)p +($2,400)(1 – p)
= $104,000p + $2,400
We are indifferent when the EMV of node 1 is the
same as the EMV of not conducting the survey,
$40,000
$104,000p + $2,400 = $40,000
$104,000p = $37,600
p = $37,600/$104,000 = 0.36

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ความไวp =ความน่าเป็นของผลการสำรวจที่ดี(1 – p) =ความน่าเป็นของผลการสำรวจค่าลบEMV (โหน 1) = +($2,400) p ($106,400) (1 – p)= $104, 000p + $2400เราจะสนใจเมื่อ EMV โหนด 1เหมือน EMV ของไม่ทำแบบสำรวจ$40000$104, 000p + $2400 = $40000$104, 000p = $37,600p = $37,600 / $104,000 = 0.36

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Sensitivity Analysis
น่าจะเป็น p = ของผลการสำรวจที่ดี
(1 - P) =
น่าจะเป็นของการสำรวจเชิงลบผลอีเอ็มวี(โหนด 1) = ($ 106,400) + p ($ 2,400) (1 - P)
= $ 104,000p + $ 2400
เราจะไม่แยแสเมื่อ อีเอ็มวีของโหนดที่ 1
เป็นเช่นเดียวกับอีเอ็มวีไม่ดำเนินการสำรวจที่
$ 40,000
$ 104,000p + $ 2,400 = $ 40,000
$ 104,000p = 37,600 $
p = $ 37,600 / 104,000 $ = 0.36

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความไว
p = ความน่าจะเป็นของผลการสำรวจอัน
( 1 ) p ) = ความน่าจะเป็นของการสำรวจเชิงลบผล
EMV ( โหนด 1 ) = ( $ 106400 ) p ( $ 2 , 400 ) ( 1 ) P )
= $ 104000p $ 2400
เราไม่แยแสเมื่อครั้งแรกของโหนด 1
เดียวกันเป็นครั้งแรกของการดําเนินการสํารวจ ,
$
$ $ 2 , 400 , 000 104000p = 40000 $
$ $
104000p = p = $ ไต้หวันไต้หวัน / $ 104000 = 0.36