In this paper, the effect of over-s

In this paper, the effect of over-sampling, under-sampling,
threshold-moving, hard-ensemble, soft-ensemble, and SMOTE
in training cost-sensitive neural networks are studied empirically
on twenty-one UCI data sets with three types of cost
matrices and a real-world cost-sensitive data set

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ ผลของการสุ่มตัวอย่างมากเกิน สุ่มตัวอย่างน้อยขีดจำกัดการย้าย ยากวงดนตรี วง ดนตรีนุ่ม และก็ตบในการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทสำคัญต้นทุนจะศึกษา empiricallyในเมืองทองธานี UCI ชุดข้อมูลมีสามชนิดของต้นทุนเมทริกซ์และชุดข้อมูลตรงตามต้นทุนจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้ผลของการมากกว่าการสุ่มตัวอย่างภายใต้การสุ่มตัวอย่างเกณฑ์เคลื่อนไหวยากทั้งมวลวงดนตรีนุ่มและฆ่าฟันในเครือข่ายประสาทการฝึกอบรมค่าใช้จ่ายที่มีความสำคัญมีการศึกษาสังเกตุกับข้อมูลUCI ยี่สิบเอ็ดชุดมีสามประเภท ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมและชุดข้อมูลที่แท้จริงของโลกค่าใช้จ่ายที่มีความอ่อนไหว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , ผลของคนใต้ )
เกณฑ์ย้ายยากขึ้น นุ่มขึ้น และได้ฝึกต้นทุนโครงข่ายประสาทไว

ที่ 21 ข้อมูลศึกษาเชิงประจักษ์ UCI ชุดกับสามชนิดของเมทริกซ์ต้นทุนและค่าใช้จ่ายจริงไว
ชุดข้อมูล