Table 2 Fit Statistics for the Hypo

Table 2
Fit Statistics for the Hypothesized and Alternative Models Shape∆χ
Null Model
(Independence Model)
6,825.158
120
—
—
0.203
0.000
0.000
0.291
6,857.158
6,945.010
10.421
0.000
Saturated Model
0.000
0
—
—
1.000
—
1.000
—
272.000
1,018.738
0.413
0.000
Hypothesized Model
Alternative Models
336.537
93
6,488.621
27
0.941
0.953
0.964
0.063
422.537
658.639
0.642
0.737
(Direct Paths from Price
Value Image, Price
Rewards Image, Price
Fairness Image, Price
Pleasure Image, and
OSPI to Repurchase
Intentions)
809.955
93
6,015.203
27
0.897
0.862
0.893
0.108
895.955
1,132.056
1.362
0.683
Notes: df = degree of freedom; GFI = goodness-of-fit index; TLI = Tucker-Lewis index; CFI = comparative fit index; RMSEA = root mean square error of approximation; AIC = Akaike information criterion; CAIC = consistent ACI; ECVI = expected cross-validation index; PNFI = parsimonious normed fit index; OSPI = overall store price image. For AIC, CAIC, and ECVI, a lower value indicates a better fit and a more parsimonious model; for PNFI, a higher value indicates a better fit and a more parsimonious model. We compare alternative models with the hypothesized model.


Table 3
Structural Equation Model Analysis


Path from/to
Structural Coefficient
Hypotheses
Result

Antecedents of OSPI



γ11
Price Value Image  OSPI
0.18**
H1
Supported
γ12
Price Rewards Image  OSPI
0.11
H2
Rejected
γ13
Price Fairness Image  OSPI
0.36***
H3
Supported
γ14
Price Pleasure Image  OSPI
OSPI and Repurchase Intentions
0.29***
H4
Supported
β21
OSPI  Repurchase Intentions
0.94***
H5
Supported
OSPI  R2 = 0.722a; Repurchase Intentions  R2 = 0.874b
Notes: OSPI = overall store price image. a 72.2 percent of the variance of OSPI can be explained by the antecedents. b 87.4 percent of the variance of repurchase intentions can be explained by OSPI. **p < 0.01; ***p < 0.001.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 2
พอดีสถิติสำหรับ Hypothesized และโมเดลทางเลือกShapeΔχ
Null รุ่น
(รุ่นอิสรภาพ)
6,825.158
120
-
-
0.203
0.000
0.000
0.291
6,857.158
6,945.010
10.421
0.000
อิ่มตัวรุ่น
0.000
0
-
-
1.000
-
1.000
-
272.000
1,018.738
0.413
0.000
Hypothesized
รุ่นรุ่นทางเลือก
336.537
93
6,488.621
27
0.941
0.953
0.964
0.063
422.537
658.639
0.642
0.737 (เส้นทางตรงจากราคาภาพค่าราคาภาพรางวัลราคาภาพความเป็นธรรมราคาภาพความสุขและOSPI ที่จะซื้อคืนตั้งใจ) 809.955 93 6,015.203 27 0.897 0.862 0.893 0.108 895.955 1,132.056 1.362 0.683 หมายเหตุ : DF = ระดับของเสรีภาพ; GFI = ความดีของพอดีดัชนี; TLI = ดัชนีทักเคอร์ลูอิส; ดัชนี CFI = พอดีเปรียบเทียบ; RMSEA = รากหมายถึงข้อผิดพลาดของการประมาณตาราง; AIC = เกณฑ์ข้อมูล Akaike; CAIC = ACI สอดคล้อง; ECVI = คาดว่าดัชนีการตรวจสอบข้าม; PNFI = ดัชนีเค็มพอดีเกณฑ์; OSPI = เก็บภาพโดยรวมของราคา สำหรับ AIC, CAIC และ ECVI ค่าต่ำแสดงให้เห็นแบบที่ดีขึ้นและรูปแบบที่ประหยัดมากขึ้น สำหรับ PNFI ค่าสูงแสดงให้เห็นแบบที่ดีขึ้นและรูปแบบที่ประหยัดมากขึ้น เราเปรียบเทียบรูปแบบทางเลือกที่มีรูปแบบการตั้งสมมติฐาน. ตารางที่ 3 สมการโครงสร้างแบบการวิเคราะห์เส้นทางจาก / ไปยังค่าสัมประสิทธิ์โครงสร้างสมมติฐานผลลัพธ์บรรพบุรุษของOSPI γ11ราคาค่าภาพ OSPI 0.18 ** H1 สนับสนุนγ12ราคาภาพรางวัล OSPI 0.11 H2 ปฏิเสธγ13ราคาภาพความเป็นธรรม OSPI 0.36 *** H3 สนับสนุนγ14ราคาภาพความสุข OSPI OSPI และความตั้งใจที่จะซื้อคืน0.29 *** H4 สนับสนุนβ21 OSPI ความตั้งใจซื้อคืน0.94 *** H5 สนับสนุนOSPI  R2 = 0.722a; ซื้อคืนตั้งใจ R2 = 0.874b หมายเหตุ: OSPI = เก็บภาพโดยรวมของราคา ร้อยละ 72.2 ของความแปรปรวนของ OSPI สามารถอธิบายได้โดยบุคคล ขร้อยละ 87.4 ของความแปรปรวนของความตั้งใจซื้อคืนสามารถอธิบายได้ด้วย OSPI ** p <0.01; *** p <0.001

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติพอดี 2
โต๊ะสำหรับสมมติฐานทางเลือกและรูปแบบรูปร่าง∆χ

ว่างแบบ ( แบบอิสระ )

6825.158 120
-
-
-
0.000 0.000 0.291





6857.158 6945.010 10.421 0.000 0.000
0
อิ่มตัวนางแบบ

-
-

-

- 1.000 1.000 272.000




1018.738 0.413 โดยตั้งสมมติฐานแบบ

0

336.537 รูปแบบทางเลือก 6488.621 27




0.953 0.941 1.14 0.063

422.537658.639


0.642 0.737 ( ตรงเส้นทางจากราคาค่า

รางวัลภาพภาพ , ราคา , ราคา

สุขภาพด้านภาพ ราคา และ ospi เพื่อซื้อ




809.955 ความตั้งใจ ) 93 6015.203 27




0.897 0.862 0.893 ช่วง 895.955 1132.056




1.362 0.683 บันทึก : df = ระดับของเสรีภาพ , GFI = ดัชนีความดีของพอดี ; tli = Tucker ลูอิสดัชนี ; CFI = ดัชนีพอดีเชิงเปรียบเทียบRMSEA = Root Mean Square Error ของการประมาณ ; AIC = เกณฑ์เคราะห์ข้อมูล ; caic = ของที่สอดคล้องกัน ecvi = คาดว่าดัชนีความตรงข้าม ; pnfi = ดัชนีพอดี normed ตระหนี่ ; ospi = ภาพราคาร้านโดยรวม สำหรับรูปแบบ caic ecvi , และ , ค่าต่ำแสดงว่าดีกว่าพอดี และรูปแบบความตระหนี่มากขึ้น เพราะ pnfi , สูงกว่าค่าบ่งชี้ที่ดีขึ้นพอดี และรูปแบบความตระหนี่มากขึ้นเราเทียบกับรุ่นอื่นด้วยสมมุติฐานแบบ ตารางที่ 3






การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างเส้นทางจาก /



ผลค่าสัมประสิทธิ์โครงสร้างและบรรพบุรุษของ ospi






γ 11 ราคาค่าภาพ ospi 0.18 * * H1




ราคาสนับสนุนγ 12 รางวัลภาพ ospi
-
H2
ปฏิเสธ

ราคายุติธรรมγ 13 ภาพ ospi
0.36 * * * H3



γ 14 ได้รับการสนับสนุนราคาสุขภาพ ospi
ospi และประกาศความตั้งใจ
0.29 * * * H4



ospi บีตาที่ 21 ประกาศความตั้งใจ
0.94 * * *


h5 สนับสนุน ospi  R2 = 0.722a ; ประกาศความตั้งใจ R2 = 0.874b
หมายเหตุ : ospi = ภาพราคาร้านโดยรวม เป็น 72.2 เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนของ ospi สามารถอธิบายได้ด้วยตัวแปรเชิงสาเหตุ . บี 874 ร้อยละของความแปรปรวนของความตั้งใจซื้อ สามารถอธิบายได้โดย ospi . * * p < 0.01 ; * * * * * * p < 0.001 .