In order to obtain the application

In order to obtain the application of three dimensional (3D) reconstruction techniques for disaster visualization system on the mountain. This research is to develop a 3D model of mountain from triple images, and try to develop real time reconstruction process of 3D-mountain. The processes of this research study consist of seven stages to develop the 3D model’s mountain surface. In feature points detection, by using Scaleinvariant feature transform (SIFT), the matched points all of rescale and full scale images are the same number of matched points. Compare the result of accuracy of correspondent matched points, the SITF appropriate more than Harris corner detector. The detected feature points of Fuji’s mountain are covered the entire surface but it could not be detected on the edge of mountain. Because of using feature point extraction on far distance image (about 10 km), matching results were not clear, and then the 3D model package was used to help in register image as well as help to find the relative rotation and translation of both images. The fundamental metric is derived from the Maximum a posteriori sample consensus (MAPSAC) implementation that is a new method for the robust estimations with absolutely no additional computational burden. The result of this study can be made 3D model of Fuji’s mountain the accuracy about 10 m.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อให้ได้โปรแกรมสามมิติ (3D) ฟื้นฟูเทคนิคสำหรับระบบการแสดงภาพประกอบเพลงของภัยบนภูเขา งานวิจัยนี้ ได้พัฒนาแบบจำลอง 3D ของภูเขาจากภาพทริ พยายามที่จะพัฒนากระบวนการฟื้นฟูเวลาจริงของภูเขา 3D กระบวนการของการศึกษาวิจัยนี้ประกอบด้วยขั้นตอนที่ 7 การพัฒนาพื้นผิวภูเขาของโมเดล 3 มิติ ในลักษณะจุดตรวจ โดยแปลงลักษณะ Scaleinvariant (SIFT), จับคู่คะแนน rescale และรูปขนาดเต็มทั้งหมดมีจำนวนเท่ากันตรงจุดกัน เปรียบเทียบผลของความถูกต้องของนักข่าวตรงจุด SITF ที่เหมาะสมมากกว่าเครื่องตรวจจับมุมของห้อง จุดตรวจพบคุณลักษณะของฟูจิภูเขาครอบคลุมทั่วพื้นผิวแต่ไม่พบบนขอบของภูเขาได้ ใช้คุณลักษณะจุดสกัดบนภาพระยะไกล (ประมาณ 10 กม), จับคู่ผลไม่ชัดเจน แล้ว ใช้แพคเกจแบบ 3D เพื่อช่วยหมุนสัมพัทธ์และแปลภาพทั้งในรูปทะเบียนเป็นวิธีใช้ การวัดพื้นฐานมาสูงสุด posteriori ตัวอย่างนำมติ (MAPSAC) ที่เป็นวิธีการใหม่ในการประเมินประสิทธิภาพด้วยอย่างไม่เพิ่มเติมคำนวณภาระ ผลการศึกษาวิจัยนี้สามารถทำโมเดล 3 มิติของภูเขาฟูจิของความถูกต้องประมาณ 10 เมตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะได้รับการประยุกต์ใช้สามมิติ (3D) เทคนิคการฟื้นฟูระบบการมองเห็นภัยพิบัติบนภูเขา งานวิจัยนี้คือการพัฒนาแบบจำลอง 3 มิติของภูเขาจากภาพสามและพยายามที่จะพัฒนาระยะเวลาดำเนินการฟื้นฟูที่แท้จริงของภูเขา 3D กระบวนการของการศึกษาวิจัยครั้งนี้ประกอบด้วยเจ็ดขั้นตอนในการพัฒนาพื้นผิวภูเขาแบบจำลอง 3 มิติของ ในการตรวจสอบจุดที่มีคุณลักษณะโดยใช้คุณลักษณะ Scaleinvariant เปลี่ยน (SIFT) ที่จุดจับคู่ทั้งหมดของ rescale และภาพขนาดเต็มจำนวนเดียวกันของจุดที่จับคู่ เปรียบเทียบผลของความถูกต้องของผู้สื่อข่าวจับคู่จุดที่ SITF ที่เหมาะสมมากขึ้นกว่าเครื่องตรวจจับมุมแฮร์ริส ที่ตรวจพบจุดคุณลักษณะของภูเขาฟูจิจะครอบคลุมพื้นผิวทั้งหมด แต่มันอาจจะไม่ได้ถูกตรวจพบบนขอบของภูเขา เพราะการใช้คุณลักษณะการสกัดจุดบนภาพระยะไกล (ประมาณ 10 กิโลเมตร) ผลการจับคู่ไม่ได้ชัดเจนแล้วแพคเกจรูปแบบ 3 มิติถูกนำมาใช้เพื่อช่วยในการลงทะเบียนภาพรวมทั้งช่วยหาญาติการหมุนและการแปลของภาพทั้งสอง ตัวชี้วัดพื้นฐานมาจากฉันทามติสูงสุดตัวอย่าง posteriori (MAPSAC) การดำเนินการที่เป็นวิธีการใหม่สำหรับการประมาณที่แข็งแกร่งด้วยอย่างไม่มีภาระการคำนวณเพิ่มเติม ผลการศึกษาครั้งนี้สามารถทำแบบจำลอง 3 มิติของภูเขาฟูจิความถูกต้องประมาณ 10 เมตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อรับใบสมัครของสามมิติ ( 3D ) เทคนิคการฟื้นฟูระบบภาพภัยพิบัติบนภูเขา งานวิจัยนี้เป็นการพัฒนาแบบจำลอง 3 มิติของภูเขาจากสามภาพ และพยายามพัฒนากระบวนการฟื้นฟูเวลาจริง 3 มิติของภูเขา กระบวนการของการศึกษาวิจัยครั้งนี้ ประกอบด้วย 7 ขั้นตอน เพื่อพัฒนาพื้นผิวภูเขาแบบ 3 .ในลักษณะจุดตรวจจับโดยใช้ scaleinvariant คุณลักษณะการแปลง ( ร่อน ) , ตรงกันทุกจุดของ rescale และภาพขนาดเต็มมีหมายเลขเดียวกันของการจับคู่คะแนน เปรียบเทียบผลของความถูกต้องของนักข่าวจับคู่คะแนน sitf เหมาะสมกว่าเครื่องตรวจจับมุมแฮร์ริสตรวจพบมีจุดของฟูจิเป็นภูเขาจะครอบคลุมพื้นผิวทั้งหมดแต่มันไม่สามารถตรวจพบบนขอบของภูเขา เพราะการใช้คุณลักษณะที่จุดสกัดบนไกลภาพ ( ประมาณ 10 กม. ) , ผลลัพธ์ที่ตรงกันไม่ชัดเจนแล้ว 3D แพคเกจแบบใช้ภาพช่วยในการลงทะเบียนเช่นเดียวกับช่วยหาการหมุนของญาติและการแปลของทั้งสองภาพตัวชี้วัดขั้นพื้นฐานที่ได้มาจากสูงสุดจากผลไปสู่เหตุอย่างเอกฉันท์ ( mapsac ) การดำเนินการที่เป็นวิธีการใหม่ในการที่แข็งแกร่งอย่างไม่เพิ่มเติมการคำนวณภาระ ผลการศึกษาครั้งนี้สามารถสร้างแบบจำลอง 3 มิติของฟูจิเป็นภูเขาความถูกต้องประมาณ 10 เมตร