We considered sample sizes from 20,

We considered sample sizes from 20,000 to 80,000.
Samples of these sizes are large enough to give good
approximations and small enough to be handled in
main memory. Since our approach is probabilistic, we
repeated every experiment 100 times for each parameter
combination. Altogether, over 10,000 trials were
run. We did not experiment with all the frequency
thresholds used in the literature; the repeated trials
would have taken too long. The tests were run on a
PC with 90 MHz Pentium processor and 32 MB main
memory under Linux operating system

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพิจารณาขนาดตัวอย่างจาก 20000 ให้ 80, 000.
ตัวอย่างขนาดเหล่านี้มีขนาดใหญ่พอให้ดี
เพียงการประมาณและเล็กพอที่จะจัดการใน
หน่วยความจำหลัก เนื่องจากวิธีการของเราคือ probabilistic เรา
ซ้ำทุกการทดลอง 100 ครั้งสำหรับแต่ละพารามิเตอร์
ชุด ทั้งหมด ได้ทดลองกว่า 10000
รัน เราไม่ได้ทดลองกับความถี่ทั้งหมด
ขีดจำกัดที่ใช้ในวรรณคดี ทดลองซ้ำ
จะได้ยาว การทดสอบที่รันบนการ
พีซีที่ มีตัวประมวลผล Pentium 90 MHz และ 32 MB หลัก
หน่วยความจำภายใต้ระบบปฏิบัติการลินุกซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้พิจารณาขนาดตัวอย่างจาก 20,000 ถึง 80,000
ตัวอย่างที่มีขนาดเหล่านี้มีขนาดใหญ่พอที่จะให้ที่ดี
ใกล้เคียงและมีขนาดเล็กพอที่จะได้รับการจัดการใน
หน่วยความจำหลัก ตั้งแต่วิธีการของเราคือความน่าจะเป็นเรา
ซ้ำแล้วซ้ำอีกการทดลองทุก ๆ 100 ครั้งสำหรับแต่ละพารามิเตอร์
การรวมกัน พรึบกว่า 10,000 คดีที่ถูก
เรียกใช้ เราไม่ได้ทดสอบกับทุกความถี่
เกณฑ์ที่ใช้ในวรรณคดี การทดลองซ้ำแล้วซ้ำอีก
จะได้เปิดบอลยาวเกินไป การทดสอบได้รับการทำงานบน
เครื่องพีซีที่มี 90 MHz โปรเซสเซอร์และ 32 MB หลัก
หน่วยความจำที่อยู่ภายใต้ระบบปฏิบัติการลินุกซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพิจารณาตัวอย่างจาก 20 , 000 , 000 .
ตัวอย่างขนาดเหล่านี้มีขนาดใหญ่พอที่จะให้ใกล้เคียงดี
และขนาดเล็กพอที่จะจัดการได้ใน
หน่วยความจำหลัก ตั้งแต่วิธีการของเราคือการเรา
ซ้ำทุกการทดลอง 100 ครั้ง สำหรับแต่ละพารามิเตอร์
การรวมกัน ทั้งหมดกว่า 10 , 000 การทดลอง
วิ่ง เราไม่ได้ทดลองกับทุกความถี่
ซึ่งใช้ในวรรณคดีซ้ำการทดลอง
จะได้รับยาวเกินไป ทดสอบวิ่งบน PC กับ 90 MHz หน่วยประมวลผล Pentium

หน่วยความจำ 32 MB และหลักภายใต้ลินุกซ์ระบบปฏิบัติการ