In this paper, a hybridmethod combi

In this paper, a hybridmethod combining simulated annealing with
glowworm swarm optimization (SAGSO) algorithms is presented and
employed to optimize PC precast road bridges formed by two isostatic
beams with a double U-shaped cross-section. Two objective functions
are considered: the CO2 emissions and cost of the PC bridge at the different
stages of material production, transportation and construction. The
extensive computational experiments with a set of five span lengths
for the bridge indicate that SAGSO is an efficient algorithm for the advanced
automatic design of real PC precast bridges used in road construction
that reduced the CO2 emissions and the cost. The analysis
reveals that CO2 emissions and cost are closely related and, as a rule of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ hybridmethod รวมจำลองหลอมด้วยglowworm ฝูงเพิ่มประสิทธิภาพ (SAGSO) อัลกอริทึมจะนำเสนอ และใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องคอมพิวเตอร์สำเร็จสะพานที่สร้างขึ้น โดยสอง isostaticคานกับคู่รูปตัวยู สองฟังก์ชันวัตถุประสงค์ว่า: สะพานปล่อย CO2 และต้นทุนของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันขั้นตอนการผลิตวัสดุ ระบบการขนส่ง และก่อสร้าง การทดลองคำนวณหลากหลาย ด้วยชุดความยาวระยะที่ห้าสำหรับสะพานระบุว่า SAGSO เป็นอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับขั้นสูงออกแบบอัตโนมัติของเครื่องคอมพิวเตอร์จริงสำเร็จใช้ในการก่อสร้างถนนสะพานที่ลดการปล่อย CO2 และต้นทุน การวิเคราะห์การเปิดเผยว่า การปล่อย CO2 และต้นทุนที่สัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดและ ตามกฎของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกระดาษนี้ hybridmethod การรวมจำลองการหลอมด้วย
การเพิ่มประสิทธิภาพ Glowworm ฝูง (SAGSO) ขั้นตอนวิธีการที่จะนำเสนอและ
ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพของถนนสะพานเครื่องคอมพิวเตอร์สำเร็จรูปที่เกิดขึ้นจากสอง isostatic
คานคู่กับรูปตัวยูตัด สองฟังก์ชันวัตถุประสงค์
ได้รับการพิจารณา: การปล่อย CO2 และค่าใช้จ่ายของสะพานเครื่องคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกัน
ขั้นตอนของวัสดุการผลิตการขนส่งและการก่อสร้าง
ทดลองคำนวณอย่างกว้างขวางกับชุดของห้ายาวคืบ
สะพานระบุว่า SAGSO เป็นอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับที่ทันสมัย
​​ออกแบบโดยอัตโนมัติจากสะพานสำเร็จรูปพีซีจริงใช้ในการก่อสร้างถนน
ที่ลดการปล่อย CO2 และค่าใช้จ่าย การวิเคราะห์
แสดงให้เห็นว่าการปล่อย CO2 และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดและเป็นกฎของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ hybridmethod รวมการจำลองการอบเหนียวด้วยหิ่งห้อย Swarm Optimization ( sagso ) อัลกอริทึมที่นำเสนอและใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องคอมพิวเตอร์สำเร็จรูปถนนสะพานสร้างโดยสอง Isostaticคานหน้าตัดรูปตัวยูที่มีเตียงคู่ สองฟังก์ชันวัตถุประสงค์ถือว่าเป็น : การปล่อย CO2 และต้นทุนของ PC สะพานที่แตกต่างกันขั้นตอนของการผลิตวัสดุ , การขนส่งและการก่อสร้าง ที่การคำนวณการทดลองอย่างละเอียดกับชุดของห้าช่วงยาวสำหรับสะพาน พบว่า sagso เป็นขั้นตอนวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับขั้นสูงออกแบบอัตโนมัติของเครื่องคอมพิวเตอร์สำเร็จรูปจริงใช้ในการก่อสร้างถนน สะพานที่ลดการปล่อย CO2 และต้นทุน การวิเคราะห์เปิดเผยว่า การปล่อยก๊าซ CO2 และต้นทุนที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด และเป็นกฎของ