The main objective of rock blasting in open pit mines is optimal
rock fragmentation. One of the key metrics of an optimal blasting
operation is the size distribution of crushed rocks. If the in situ
rocks are over crushed, this implies over estimated design parameters
which results in higher costs and consequent difficulties in
the following operations i.e. loading, hauling, crushing, and mineral
processing. However, if the in situ rocks are under-crushed,
similar difficulties will arise in the subsequent operations. One of
the main constraints, in an open pit mine, for the size of crushed
rocks is the accepting size of the primary crusher. In Golegohar’s
mine No.1, the primary crusher can accept rock fragments up to
1.5 m. Hence, in case that the blast operation results in larger rock
fragments, a secondary blasting operation on the produced boulders
will be inevitable. This translates into higher costs and longer
production cycles which decreases the mine productivity. Osanloo
and Hekmat investigated the effect of rock fragments sizes on shovel
productivity in mine No.1 of Golegogar [1]. Morin and Ficarazzo
applied Monte Carlo simulation technique to predict rock fragmentation
based on Kuz–Ram model [2]. Saavedra et al. and Monjezi
et al. used artificial neural networks (ANN) for prediction of rock
fragmentation [3,4]. Monjezi modeled rock fragmentation in mine
No.1 of Golegohar using Fuzzy logic [5]. Gheibie et al. modeled rock
วัตถุประสงค์หลักของการระเบิดหินในเหมืองเปิดหลุมที่ดีที่สุดคือ
การกระจายตัวของร็อค หนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญของการระเบิดที่ดีที่สุด
การดำเนินการคือการกระจายขนาดของหินบด ถ้าในแหล่งกำเนิด
หินบดมากกว่านี้หมายถึงมากกว่าพารามิเตอร์การออกแบบที่คาด
ซึ่งส่งผลให้ค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นและความยากลำบากที่เกิดขึ้นในการ
ดำเนินการต่อไปเช่นการโหลดลากบด, และแร่ธาตุ
ในการประมวลผล แต่ถ้าในหินแหล่งกำเนิดอยู่ภายใต้การบด
ปัญหาที่คล้ายกันจะเกิดขึ้นในการดำเนินงานตามมา หนึ่งใน
ข้อ จำกัด หลักในเหมืองเปิดหลุม, สำหรับขนาดของบด
หินเป็นขนาดที่ยอมรับของบดระดับประถมศึกษา ใน Golegohar ของ
ครั้งที่ 1 เหมืองบดหลักสามารถยอมรับเศษหินถึง
1.5 เมตร ดังนั้นในกรณีที่ผลการดำเนินงานในการระเบิดขนาดใหญ่หิน
ชิ้นส่วนการดำเนินการระเบิดรองบนก้อนหินที่ผลิต
จะหลีกเลี่ยง นี้แปลเป็นค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นและอีกต่อ
วงจรการผลิตซึ่งจะเป็นการลดการผลิตเหมือง Osanloo
และ Hekmat ตรวจสอบผลกระทบของขนาดเศษหินบนจอบ
ผลผลิตใน 1 เหมือง Golegogar [1] Morin และ Ficarazzo
ใช้เทคนิคการจำลอง Monte Carlo ในการทำนายการกระจายตัวของร็อค
ตามรูปแบบ Kuz-Ram [2] Saavedra et al, และ Monjezi
et al, ที่ใช้เครือข่ายประสาทเทียม (ANN) ในการทำนายของหิน
กระจาย [3,4] Monjezi การกระจายตัวของหินจำลองในเหมือง
ที่ 1 ของ Golegohar ใช้ตรรกศาสตร์ [5] Gheibie et al, ร็อคแบบจำลอง
การแปล กรุณารอสักครู่..
