This paper illustrates a novel visu

This paper illustrates a novel visualization technique for the graphical exploration of large feature-rich brain imaging datasets. An interactive and dynamic OpenGL/Qt-built user interface has been designed for domain experts and students who are non-specialists in informatics, analytics, or data mining. Multi-dimensional scaling projects a full collection of cortical surface representations into three-dimensions, where surface location proximity is proportional to mutual information-based feature similarity. Users can also search over subject meta-data and navigate in the 3D space to group clusters to explore possible trends across data types. This enables users to easily and rapidly generate hypotheses relating cortical surface features and meta-data values. We showcase the usefulness of this novel neuroimaging data-mining approach with an application to data drawn from large-scale MRI archives.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงให้เห็นเทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลงนวนิยายสำหรับบรรดาสมองคุณสมบัติขนาดใหญ่ภาพ datasets กราฟิก การโต้ตอบ และไดนามิก OpenGL/คิว ทีสร้างส่วนติดต่อผู้ใช้ได้รับการออกแบบสำหรับโดเมนผู้เชี่ยวชาญและนักศึกษาที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญในการทำเหมืองสารสนเทศ วิเคราะห์ หรือข้อมูล ขนาด 547 โครงการชุดเต็มของแทนเนื้อแน่นผิวในสามมิติ การที่ตู้ตั้งพื้นผิวเป็นสัดส่วนกับคุณลักษณะใช้ข้อมูลร่วมกันมิใช่น้อย ผู้ใช้ยังสามารถค้นหาผ่าน meta-ข้อมูลเรื่อง และนำทางในพื้นที่ 3D กับกลุ่มคลัสเตอร์เพื่อสำรวจแนวโน้มเป็นไปได้ในชนิดข้อมูล ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ได้ง่าย และรวดเร็วสร้างสมมุติฐานเกี่ยวกับเนื้อแน่นผิวคุณสมบัติและข้อมูลเมตาค่า เราแสดงความมีประโยชน์ของวิธีการทำเหมืองข้อมูลนวนิยาย neuroimaging นี้กับโปรแกรมประยุกต์ข้อมูลจากคลังข้อมูลขนาดใหญ่ MRI

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้แสดงให้เห็นถึงเทคนิคการสร้างภาพใหม่สำหรับการสำรวจกราฟิกของคุณลักษณะหลากหลายขนาดใหญ่ชุดข้อมูลการถ่ายภาพสมอง OpenGL และการโต้ตอบแบบไดนามิก / ส่วนติดต่อผู้ใช้ Qt สร้างขึ้นได้รับการออกแบบสำหรับผู้เชี่ยวชาญโดเมนและนักเรียนที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญในด้านข้อมูลการวิเคราะห์หรือการทำเหมืองข้อมูล ปรับหลายมิติโครงการคอลเลกชันเต็มรูปแบบของการเป็นตัวแทนผิวเปลือกนอกเป็นสามมิติที่อยู่ใกล้สถานที่พื้นผิวเป็นสัดส่วนกับข้อมูลที่ใช้ร่วมกันคุณสมบัติคล้ายคลึงกัน ผู้ใช้ยังสามารถค้นหาผ่านเรื่องเมตาข้อมูลและนำทางในพื้นที่ 3D กับกลุ่มกลุ่มการสำรวจแนวโน้มที่เป็นไปได้ในชนิดข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้อย่างง่ายดายและรวดเร็วสร้างสมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับลักษณะพื้นผิวเปลือกนอกและค่า meta ข้อมูล เราแสดงประโยชน์ของนวนิยายนี้ neuroimaging วิธีการทำเหมืองข้อมูลด้วยการประยุกต์ใช้ข้อมูลที่มาจากขนาดใหญ่เก็บ MRI

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้แสดงให้เห็นถึงเทคนิคการแสดงภาพประกอบเพลงนวนิยายเพื่อการสำรวจกราฟิกของอุดมคุณลักษณะขนาดใหญ่ข้อมูลการถ่ายภาพสมอง การโต้ตอบแบบไดนามิกและ OpenGL / Qt สร้างส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ได้รับการออกแบบมาสำหรับโดเมนผู้เชี่ยวชาญและนักศึกษาที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านสารสนเทศวิเคราะห์ , หรือเหมืองข้อมูลหลายมิติการปรับโครงการเต็มคอลเลกชันของผิวเปลือกเป็นภาพสามมิติ ที่ใกล้กับสถานที่เป็นสัดส่วน เพื่อร่วมกันใช้ข้อมูลพื้นผิวลักษณะคล้ายคลึงกัน นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถค้นหากว่าเรื่อง meta ข้อมูลและนำทางในพื้นที่ 3D กลุ่มกลุ่มเพื่อสำรวจแนวโน้มเป็นไปได้ในประเภทข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างได้อย่างง่ายดายและรวดเร็วสมมติฐานเกี่ยวกับลักษณะพื้นผิวเปลือกและ meta ข้อมูลค่า เราแสดงประโยชน์ของข้อมูลเหมืองแร่นวนิยายระบบประสาทแนวทางการประยุกต์กับข้อมูลที่ได้มาจากจดหมายเหตุ MRI ขนาดใหญ่