o What is the "protected F" or leas

o What is the "protected F" or least significant difference (LSD) test in MANOVA? How does it relate to the use of discriminant analysis in MANCOVA?
In the second step on MANOVA, when one tests for specific group differences, having established the overall difference among groups using the F test, today the most common method relies on multiple discriminant analysis (MDA) and associated significance tests (ex., Wilks, Hotelling, Pillai-Bartlett, etc.) as discussed above. However, the earlier method, of following a significant MANOVA with a series of ANOVAs on each of the dependent variables, is still used. This traditional method is called the protected F test, the protected t test, or the least significant difference test. Using multiple univariate ANOVA tests at a nominal alpha significance level (ex., .05) is misleading -- the actual significance level will be much higher (that is, > .05), affording less protection against Type I errors (thinking you have something when you don't) than the researcher may be assuming. For this reason, the protected F or LSD method is no longer recommended.
Using discriminant analysis, the MANCOVA dependents are used as predictor variables to classify a factor (treatment) variable, and the discriminant beta weights are used to assess the relative strength of relation of the MANOVA dependents to the factor. The beta weights indicate the strength of relation of a given dependent controlling for all other dependents

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

o สิ่งที่เป็น "ฉป้องกัน" หรือความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุด (LSD) การทดสอบใน manova? วิธีการที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการใช้งานของการวิเคราะห์จำแนกใน mancova?
ในขั้นตอนที่สองในการ manova เมื่อทดสอบความแตกต่างเฉพาะกลุ่มที่มีการจัดตั้งขึ้นโดยรวมความแตกต่างระหว่างกลุ่มใช้การทดสอบฉ,วิธีการที่พบมากที่สุดในวันนี้ขึ้นอยู่กับหลาย ๆ การวิเคราะห์จำแนก (MDA) และการทดสอบที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญ (เช่น, วิลก์ส Hotelling, พีไล-บาร์ตเลต ฯลฯ ) ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น แต่วิธีการก่อนหน้านี้ต่อไปนี้ manova อย่างมีนัยสำคัญกับชุดของ ANOVAs ในแต่ละตัวแปรตามจะยังคงใช้ วิธีการแบบดั้งเดิมนี้เรียกว่าการทดสอบฉป้องกันการทดสอบทีป้องกันหรือการทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญอย่างน้อย ใช้หลายการทดสอบวิเคราะห์ univariate ในระดับน้อยอัลฟาอย่างมีนัยสำคัญ (เช่น, .05) เป็นความเข้าใจผิด - ระดับนัยสำคัญที่เกิดขึ้นจริงจะสูงมาก (นั่นคือ> .05) เจตนารมณ์การป้องกันน้อยกับชนิดฉันข้อผิดพลาด (คิดว่าคุณมี บางสิ่งบางอย่างเมื่อคุณไม่ได้) มากกว่านักวิจัยอาจจะสมมติว่า ด้วยเหตุนี้ฉป้องกันหรือ LSD วิธีการไม่เป็นที่แนะนำ
โดยใช้การวิเคราะห์จำแนกอยู่ในความอุปการะ mancova ที่ใช้เป็นตัวแปรในการจำแนกปัจจัย (รักษา) ตัวแปรและน้ำหนักเบต้าจำแนกจะใช้ในการประเมินความแข็งแรงของความสัมพันธ์ของผู้อยู่ในอุปการะ manova ปัจจัยน้ำหนักเบต้าแสดงความแข็งแรงของความสัมพันธ์ของการควบคุมที่กำหนดขึ้นสำหรับการอยู่ในความอุปการะอื่น ๆ ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

o คืออะไร "F ป้องกัน" การทดสอบความแตกต่าง (LSD) อย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุดใน MANOVA มันสัมพันธ์กับการใช้การวิเคราะห์ discriminant ใน MANCOVA วิธีไม่
ในขั้นตอนสองใน MANOVA เมื่อหนึ่งทดสอบสำหรับความแตกต่างเฉพาะกลุ่ม มีการจัดตั้งแตกต่างโดยรวมระหว่างกลุ่มโดยใช้การทดสอบ F วันนี้วิธีการทั่วไปอาศัยการวิเคราะห์ discriminant หลาย (MDA) และทดสอบนัยสำคัญที่เกี่ยวข้อง (เช่น Wilks, Hotelling, Pillai-ในบาร์ ตเลต ฯลฯ) กล่าวถึงข้างต้น อย่างไรก็ตาม วิธีก่อนหน้า การต่อ MANOVA อย่างมีนัยสำคัญกับชุดของ ANOVAs แต่ละตัวแปรขึ้นอยู่กับ ยังใช้ วิธีนี้โบราณเรียกว่าการป้องกัน F ทดสอบ ทดสอบ t ป้องกัน หรือการทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญน้อยที่สุด อย่างไร univariate หลายการวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้ทดสอบในการระบุอักษรระดับนัยสำคัญ (เช่น .05) เป็นระยะ ๆ - ระดับนัยสำคัญจริงจะสูงมาก (นั่นคือ, > .05), affording น้อยป้องกันพิมพ์ให้ฉันข้อผิดพลาด (ความคิดคุณมีบางสิ่งบางอย่างเมื่อคุณ) มากกว่าอาจจะสมมติว่านักวิจัย ด้วยเหตุนี้ ไม่มีการแนะนำวิธีป้องกันการ F หรือ LSD
ใช้ discriminant วิเคราะห์ ผู้อยู่ในอุปการะ MANCOVA ใช้เป็นตัวแปร predictor เพื่อจัดประเภทตัวแปรปัจจัย (รักษา) และน้ำหนักเบต้า discriminant ใช้ประเมินความสัมพันธ์ของความสัมพันธ์ของผู้อยู่ในอุปการะ MANOVA เพื่อตัว น้ำหนักเบต้าแสดงความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ที่กำหนดขึ้นควบคุมสำหรับผู้อื่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

o อะไรคือ" F ได้รับการป้องกัน"หรืออย่างน้อยความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ( lsd )การทดสอบใน manova วิธีการไม่ได้เกี่ยวข้องกับการใช้งานในการวิเคราะห์ discriminant ใน mancova
ในขั้นตอนที่สองใน manova เมื่อหนึ่งการทดสอบสำหรับความแตกต่างกลุ่มเฉพาะการสร้างความแตกต่างโดยรวมในกลุ่ม F ที่ใช้การทดสอบในวันนี้วิธีที่ใช้กันแพร่หลายที่สุดจะขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ discriminant หลายเครื่อง( mda )และการทดสอบความสำคัญที่เกี่ยวข้อง(เช่น. wilks hotelling pillai-bartlett ฯลฯ)ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น แต่ถึงอย่างไรก็ตามวิธีการก่อนหน้าที่ต่อไปนี้: manova อย่างมีนัยสำคัญที่พร้อมด้วยชุดของ anovas ตัวแปรต่างๆขึ้นอยู่กับแต่ละห้องยังมีการใช้ วิธีการแบบดั้งเดิมแห่งนี้มีชื่อว่าการทดสอบ F ได้รับการป้องกันการทดสอบ T ได้รับการป้องกันหรืออย่างน้อยการทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ. การใช้ univariate anova หลายการทดสอบในระดับความสำคัญตัวอักษรและไม่มากนัก(เช่น.. 05 )คือทำให้เข้าใจผิดจริงระดับความสำคัญที่จะต้องสูงกว่านี้มาก(ที่มี>. 05 )ปกป้องไม่ต่อสู้กับ ประเภท ผมข้อผิดพลาด(คิดว่าคุณมีบางสิ่งบางอย่างเมื่อคุณไม่ต้องการ)กว่านักวิจัยที่อาจจะสันนิษฐานว่า สำหรับเหตุผลนี้วิธีการ F หรือ lsd ได้รับการป้องกันไม่แนะนำให้ใช้ได้อีกต่อไป
การใช้การวิเคราะห์ discriminant mancova ผู้ติดตามที่ใช้เป็นตัวแปรกว่าตัวในการจัด ประเภท เป็นปัจจัยหนึ่ง(การบำบัด)ปรับเปลี่ยนและเครื่องยกน้ำหนักรุ่นเบต้า discriminant ที่มีใช้ในการประเมินความแรงของญาติของความสัมพันธ์ของครอบครัวท่าน manova ให้กับฟอร์มแฟคเตอร์ที่ยกน้ำหนักรุ่นเบต้าที่แสดงถึงความเข้มของความสัมพันธ์ของให้ขึ้นอยู่กับการควบคุมสำหรับผู้ติดตามอื่นๆทั้งหมด