Despite the importance of data mining techniques to customer relationship management (CRM), there is
a lack of a comprehensive literature review and a classification scheme for it. This is the first identifiable
academic literature review of the application of data mining techniques to CRM. It provides an academic
database of literature between the period of 2000–2006 covering 24 journals and proposes a classification
scheme to classify the articles. Nine hundred articles were identified and reviewed for their direct
relevance to applying data mining techniques to CRM. Eighty-seven articles were subsequently selected,
reviewed and classified. Each of the 87 selected papers was categorized on four CRM dimensions (Customer
Identification, Customer Attraction, Customer Retention and Customer Development) and seven
data mining functions (Association, Classification, Clustering, Forecasting, Regression, Sequence Discovery
and Visualization). Papers were further classified into nine sub-categories of CRM elements under different
data mining techniques based on the major focus of each paper. The review and classification
process was independently verified. Findings of this paper indicate that the research area of customer
retention received most research attention. Of these, most are related to one-to-one marketing and loyalty
programs respectively. On the other hand, classification and association models are the two commonly
used models for data mining in CRM. Our analysis provides a roadmap to guide future research
and facilitate knowledge accumulation and creation concerning the application of data mining techniques
in CRM.
แม้ความสำคัญของเทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อการบริหารลูกค้าสัมพันธ์ ( CRM ) , มีการขาดการทบทวนวรรณกรรมที่ครอบคลุมและการจัดหมวดหมู่ของมัน นี้เป็นครั้งแรกที่ระบุ
วิชาการการทบทวนวรรณกรรมการประยุกต์ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อ CRM มันมีงานวิชาการ
ฐานข้อมูลวรรณกรรมระหว่างช่วงปี 2000 - 2006 ครอบคลุม 24 วารสารและนำเสนอการจำแนก
โครงการแยกบทความ เก้าร้อยบทความถูกระบุและพิจารณาความเกี่ยวข้องโดยตรง
เพื่อใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อ CRM แปดสิบเจ็ดบทความ จัดการเลือก
ตรวจทาน และจัดของแต่ละเอกสารที่ 87 เส้นในมิติที่สี่ CRM ลูกค้า (
ตัวลูกค้าสถานที่ , การรักษาลูกค้าและลูกค้าและการพัฒนา ) 7
การทำเหมืองข้อมูลหน้าที่ ( สมาคม , การจำแนก , การจัดกลุ่ม , พยากรณ์ , ถดถอย , ลำดับการค้นพบ
และการแสดงภาพประกอบเพลง ) เอกสารได้แบ่งออกเป็น 9 ประเภทย่อยของ CRM องค์ประกอบแตกต่างกัน
ภายใต้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลตามโฟกัสหลักของกระดาษแต่ละ . รีวิวและกระบวนการจัด
ถูกตรวจสอบอย่างอิสระ . ผลของการวิจัยกระดาษนี้ แสดงให้เห็นว่าพื้นที่เก็บข้อมูลของลูกค้า
ได้รับส่วนใหญ่งานวิจัยที่สนใจ ของเหล่านี้ส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับการตลาดแบบหนึ่งต่อหนึ่ง และความจงรักภักดี
โปรแกรมตามลำดับ บนมืออื่น ๆรูปแบบการจำแนกและสมาคมเป็นสองปกติ
ใช้โมเดลสำหรับการทำเหมืองข้อมูลใน CRM การวิเคราะห์ของเราแสดงแผนที่ นำทาง
การวิจัยในอนาคตและความสะดวกในการสร้างขุมความรู้ และการประยุกต์ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล
ใน CRM
การแปล กรุณารอสักครู่..