In the spirit of reducing the compl

In the spirit of reducing the complexity of the evaluations, a
series of statistical indicators was chosen in order to quantitatively
characterize the performance. The most suitable indicators for
model benchmarking and evaluation are residual indicators
(Table 5) which calculate the difference between observed and
modelled data pairs (Thunis et al., 2011; Bennett et al., 2013). Statistics
were calculated separately for all species but values are given
in a domain-wide basis. Scatter plots were used as diagnosis diagrams,
evaluating in every case if data pairs distributed along a
unity-slope line through the origin.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในจิตวิญญาณที่ลดความซับซ้อนของการประเมิน การชุดของตัวชี้วัดทางสถิติถูกเลือกเพื่อ quantitativelyลักษณะประสิทธิภาพการทำงาน ตัวบ่งชี้ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับรุ่นการแข่งขันและประเมินเป็นตัวบ่งชี้ส่วนที่เหลือ(ตาราง 5) ซึ่งคำนวณผลต่างระหว่างสังเกต และคู่คือ แบบจำลองข้อมูล (Thunis et al., 2011 เบนเนต et al., 2013) สถิติมีคำนวณแยกกันสำหรับชนิดทั้งหมด แต่มีกำหนดค่าในข้อมูลพื้นฐานของโดเมน ใช้ผืนกระจายเป็นไดอะแกรมการวินิจฉัยประเมินในทุกกรณีถ้าคู่ข้อมูลกระจายไปตามเส้นลาดสามัคคีผ่านจุดเริ่มต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในจิตวิญญาณของการลดความซับซ้อนของการประเมินผล,
ชุดของตัวชี้วัดทางสถิติได้รับการคัดเลือกเพื่อให้ปริมาณ
ลักษณะการปฏิบัติงาน ตัวชี้วัดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ
การเปรียบเทียบรูปแบบและการประเมินผลตัวชี้วัดที่เหลือ
(ตารางที่ 5) ซึ่งคำนวณความแตกต่างระหว่างการสังเกตและการ
ถ่ายแบบคู่ข้อมูล (Thunis et al, 2011;.. เบนเน็ตต์, et al, 2013) สถิติ
จะถูกคำนวณแยกต่างหากสำหรับทุกชนิด แต่ค่าที่จะได้รับ
ในพื้นฐานทั้งโดเมน แผนการกระจายถูกนำมาใช้เป็นแผนภาพการวินิจฉัย
การประเมินในทุกกรณีถ้าคู่ข้อมูลที่กระจายไปตาม
แนวลาดสามัคคีผ่านกำเนิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในจิตวิญญาณของการลดความซับซ้อนของการประเมิน ,
ชุดสถิติชี้ถูกเลือกเพื่อใช้
ลักษณะงาน ตัวชี้วัดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเป็นนางแบบ
และประเมินผลตัวชี้วัดที่เหลือ
( ตารางที่ 5 ) ซึ่งคำนวณความแตกต่างระหว่างทฤษฎีและ
จำลองคู่ข้อมูล ( thunis et al . , 2011 ; Bennett et al . , 2013 )
สถิติคำนวณแยกต่างหากสำหรับทุกชนิด แต่ค่าจะได้รับ
ในโดเมนกว้างพื้นฐาน แปลงกระจายถูกใช้เป็นแผนภาพการวินิจฉัย
การประเมินในทุกกรณีถ้าข้อมูลคู่กระจายตาม
ความสามัคคีความชันเส้นผ่านจุดกำเนิด