Providing that there are N class sa

Providing that there are N class samples, each sample number is n, total number of samples in 1 to more method is N2 n , total number of samples in 1 to 1 method is N(N-1)n, total number of training samples in SVM decision tree is [N(N+1)/2-1]n.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ให้ว่า มีตัวอย่างคลาส N, n คือจำนวนตัวอย่างแต่ละ N2 n คือจำนวนตัวอย่างใน 1 วิธีเพิ่มเติม N (N-1) n เป็นจำนวนตัวอย่างในวิธีที่ 1-1 จำนวนตัวอย่างฝึกในต้นไม้การตัดสินใจของ SVM [N(N+1)/2-1] n

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ให้ว่ามีไม่มีตัวอย่างชั้นจำนวนแต่ละตัวอย่างเป็น n, จำนวนรวมของกลุ่มตัวอย่างใน 1 ถึงวิธีการมากขึ้นคือ N2 n จำนวนทั้งหมดของกลุ่มตัวอย่างใน 1-1 วิธีคือ N (N-1) n, จำนวนรวมของตัวอย่างการฝึกอบรม ในต้นไม้ตัดสินใจ SVM เป็น [N (N + 1) / 2-1] n

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ให้มี n ตัวอย่างชั้นเรียน , ตัวอย่างแต่ละเบอร์เป็นไนโตรเจน รวมจำนวนตัวอย่างใน 1 วิธีคือ N2 N จำนวนตัวอย่าง 1 ถึง 1 ( N ( N - 1 ) , จำนวนของการฝึกอบรมตัวอย่างในแผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้ SVM [ N ( N ) 1 / 2-1 ] .