It is often recognized that the mam

It is often recognized that the mammalian gastrointestinal
(GI) tract is home to more bacterial cells than comprise
the entire host. It is also well established that GI microbiota
make important contributions to the health of the host, including immune system development, nutritional acquisition,
and protection against infection (101). In recent years, new evidence has greatly increased our understanding of microbiota
impacts on host health. For example, an altered microbiota
(dysbiosis) has been associated with human diseases, such as
diabetes, obesity, inflammatory bowel diseases, and colorectal
cancer (101). GI microbiota have recently been shown to contribute to neurological diseases and influence host behavior
(102). These insights have led to a heightened interest in the
role of the diet in modulation of GI microbiota as a means
to improve host health (91,103,104) and a new awareness of
how diet can contribute to disease (101,105).
It has long been known that diet influences the microbial
communities of the GI tract. Diet-induced changes in these
microbiota can have beneficial effects on the health of the
host through the breakdown of dietary fibers and production
of SCFAs, which are an important source of energy for the
host and perform important immune modulatory roles
(106,107). Although studies to understand how different classes of resistant starch affect microbiota are limited, it is clear
that high-fiber diets greatly affect the composition of mammalian microbiota (9,10). Microbiota also reduce harmful
metabolites, including bile acids, phenol, and ammonia,
and influence dietary fat metabolism, which influences obesity. Changes in microbiota can occur rapidly after dietary
changes. These effects can be both direct and indirect, that
is, bacteria that can digest resistant starch generate energy,
which provides them with a growth advantage in the gut (9).
Changes in community composition can also occur from decreased pH, resulting from accumulation of SCFAs (108,109).
Other by-products of resistant starch fermentation can be
used by other classes of bacteria to enhance their abundance
through metabolic cross-feeding (110).
Resistant starch: promise for improving health 593
Downloaded from advances.nutrition.org at RAMATHIBODI HOSPITAL on November 17, 2015
Studies using rodent models revealed correlations between
resistant starch diets and colonic pH, SCFA composition,
and enzymatic activity associated with bacterial degradative
pathways, and the abundance of several bacterial taxa (91).
Studies have also been conducted on humans fed diets
rich in resistant starches, which likewise revealed changes
to the function or abundance of major groups of bacteria
(111,112).
Because the vast majority of GI bacteria cannot presently
be cultured in vitro, our understanding of the composition
of GI microbiota has recently accelerated with the application of culture-independent bacterial community analysis
(metagenomics) and next-generation sequencing technologies (113). Techniques associated with deep DNA sequencing include profiling the main taxa comprising complex
bacterial communities by 16S rRNA gene sequencing or
whole-genome sequencing that can also reveal functional
changes within the community. DNA sequencing platforms
associated with these approaches include pyrosequencing
technology of Roche/454 systems and the more recent application of shorter-read Illumina sequencing (113). These systems have been used as part of large, comprehensive studies
in both the United States (Human Microbiome Project) and
Europe and China (Metagenomics of the Human Intestinal
Tract Study) to characterize the microbiota from various locations, including the GI tract, from healthy adults (114–
116). The Human Microbiome Project included both 16S
rRNA gene phylotyping and whole-genome shotgun sequencing from multiple body sites over time (114), whereas
the Metagenomics of the Human Intestinal Tract Study used
shotgun metagenomic analysis of human fecal samples. The
latter study revealed 3 distinct “enterotypes” characterized
by their relative abundance of Bacteroides, Prevotella, and
Ruminococcus genera in human populations (115). Although
studies on this classification system are ongoing (117), diets
that differ in fiber content appear to influence the composition of many of the major taxonomic units that produce
SCFAs and offer beneficial effects to the host (118).
Martínez et al. (8) used pyrosequencing to characterize
the impact of resistant starches on the composition of
fecal microbiota in humans. Study participants consumed
resistant starch representing either RSII (granular form of
high-amylose corn starch) or RSIV, (chemically modified by
phosphate cross-linking), which were compared with control starch in the form of crackers. Both forms of resistant
starch increased representatives of the Actinobacteria and
Bacteroidetes phyla and decreased Firmicutes. The 2 forms
of resistant starch differed in their ability to change species.
RSII increased the abundance of R. bromii and E. rectale,
which was consistent with prior results from in vitro studies
of starch fermentation in the large intestine (119,120). In
contrast, RSIV was associated with increased B. adolescentis
and Parabacteroides distasonis (8). Why the 2 different resistant starches change the composition of the microbiota
remains unclear, because multiple genera are capable of
degrading the starches (86,121). It was suggested that the
differential ability for individual bacterial species to degrade
the starches may represent differences in substrate binding
(8).
Individual study participants also appeared to have widely
different responses to dietary starch (8,9). For example, in
the Martínez et al. study (8) none of the taxa showed the
same response in all 10 individuals, likely reflecting the
known microbial variation throughout human populations
(122,123). Strain differences in the ability to degrade the resistant starches (124) and host factor differences that distinguish the human participants also likely contribute to these
changes. This finding is consistent with the observations
that the products of GI fermentation (i.e., SCFAs) can vary
greatly among individuals and their levels also correlate
with diet (125,126).
Although deep-sequencing studies of the impact of resistant starches on colonic microbiota have only recently been
initiated, they should help identify the mechanisms by
which specific bacterial taxa interact with the different forms
of starch. The interindividual variation in response to dietary resistant starch will also be an important area of investigation for the therapeutic and preventive use of resistant
starch to improve human health (8).
Another topic of intense interest is the use of prebiotics to
alter colonic microbiota to benefit the health of the host
(127). Although typically associated with oligosaccharides,
prebiotics can represent a variety of nondigestible carbohydrates, including resistant starch (128), that impart health
benefits to the host through modulation of GI bacteria
(129). Because of the interactions between GI microbiota
and hosts, prebiotics, including resistant starches, have the
potential to correct or prevent a variety of human diseases,
including obesity, diabetes, inflammatory bowel diseases,
and cancer (130,131).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันมักจะรับรู้ที่ mammalian ระบบทางเดินอาหาร (GI) เป็นเซลล์ไปเชื้อแบคทีเรียมากขึ้นกว่า compriseโฮสต์ทั้งหมด ก็ยังดีก่อตั้ง microbiota GI นั้นทำให้ส่วนสำคัญต่อสุขภาพของโฮสต์ รวมทั้งการพัฒนาระบบภูมิคุ้มกัน ซื้อทางโภชนาการและป้องกันการติดเชื้อ (101) ในปีล่าสุด หลักฐานใหม่ได้มากขึ้นเราเข้าใจ microbiotaผลกระทบต่อสุขภาพของโฮสต์ ตัวอย่าง microbiota การเปลี่ยนแปลง(dysbiosis) เชื่อมโยงกับโรคมนุษย์ เช่นโรคเบาหวาน โรคอ้วน โรคลำไส้อักเสบ และลำไส้มะเร็ง (101) เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการแสดง microbiota จิเพื่อนำไปสู่โรคระบบประสาท และมีอิทธิพลต่อลักษณะการทำงานของโฮสต์(102) ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ได้นำไปสู่ความสนใจสูงในการบทบาทของอาหารในเอ็มของ GI microbiota เป็นวิธีการที่ปรับปรุงสุขภาพโฮสต์ (91,103,104) และความรู้ใหม่ของว่าอาหารสามารถนำไปสู่โรค (101,105)มันได้รับการเรียกว่า อาหารมีผลต่อจุลินทรีย์ที่ชุมชนของทางเดินของ GI อาหารทำให้เกิดเปลี่ยนแปลงเหล่านี้microbiota สามารถมีผลประโยชน์ต่อสุขภาพของการโฮสต์ผ่านของเส้นใยอาหารและผลิตSCFAs ซึ่งเป็นแหล่งที่สำคัญของพลังงานโฮสต์ และทำหน้าที่ modulatory ภูมิคุ้มกันที่สำคัญ(106,107) ถึงแม้ว่าศึกษาเข้าใจการเรียนแตกต่างของแป้งทนผล microbiota จะจำกัด เป็นที่ชัดเจนว่า อาหารไฟเบอร์สูงมีผลต่อองค์ประกอบของ microbiota mammalian (9,10) มาก Microbiota ยังลดอันตรายmetabolites รวม ทั้งกรดน้ำดี วาง แอมโมเนียและอิทธิพลอาหารเผา ผลาญไขมัน ซึ่งมีผลต่อโรคอ้วน การเปลี่ยนแปลงใน microbiota สามารถเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วหลังอาหารสำหรับผู้การเปลี่ยนแปลง ลักษณะพิเศษเหล่านี้ได้ทั้งทางตรง และทาง อ้อม ที่กำลัง พลังงาน สร้างแบคทีเรียที่สามารถย่อยแป้งทนที่ให้พวกเขา มีประโยชน์เจริญเติบโตในลำไส้ (9)การเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบของชุมชนอาจเกิดจากค่า pH ลดลง เกิดจากสะสมของ SCFAs (108,109)ผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ของหมักแป้งทนได้ใช้แบคทีเรียประเภทอื่น ๆ เพื่อเพิ่มความอุดมสมบูรณ์ของพวกเขาผ่านการเผาผลาญระหว่างให้อาหาร (110)แป้งทน: สัญญาสำหรับการปรับปรุงสุขภาพ 593ดาวน์โหลดจาก advances.nutrition.org ของโรงพยาบาลรามาธิบดีเมื่อ 17 พฤศจิกายน 2015ศึกษาโดยใช้แบบจำลอง rodent เปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างอาหารแป้งทนและ colonic pH องค์ประกอบ SCFAและกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับแบคทีเรีย degradative เอนไซม์ในระบบมนต์ และมาย taxa แบคทีเรียหลาย (91)นอกจากนี้ยังได้ดำเนินการศึกษาในมนุษย์ที่ได้รับอาหารอุดมสมบัติทน ซึ่งเปลี่ยนแปลงการเปิดเผยในทำนองเดียวกันฟังก์ชันหรือแบคทีเรียกลุ่มสำคัญมากมาย(111,112)เนื่องจากส่วนใหญ่ของแบคทีเรีย GI ไม่ปัจจุบันมีอ่างในหลอด เราเข้าใจองค์ประกอบของ GI microbiota มีเพิ่งเร่ง ด้วยการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ชุมชนเชื้อแบคทีเรียไม่ขึ้นกับวัฒนธรรม(metagenomics) และลำดับถัดไปสร้างเทคโนโลยี (113) เทคนิคที่เกี่ยวข้องกับลำดับดีเอ็นเอลึกรวมสร้างโพรไฟล์ taxa หลักที่ซับซ้อนประกอบด้วยชุมชนแบคทีเรีย โดยลำดับ 16S rRNA ยีน หรือลำดับเบสที่กลุ่มทั้งยังสามารถแสดงหน้าที่การเปลี่ยนแปลงภายในชุมชน แพลตฟอร์มลำดับดีเอ็นเอเกี่ยวข้องกับเหล่านี้วิธีรวม pyrosequencingเทคโนโลยีของ Roche/454 ระบบและโปรแกรมประยุกต์ล่าสุดของลำดับ Illumina สั้นอ่าน (113) ระบบเหล่านี้ถูกนำมาใช้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาขนาดใหญ่ ครอบคลุมทั้งในสหรัฐอเมริกา (มนุษย์ Microbiome โครงการ) และยุโรปและจีน (Metagenomics มนุษย์ลำไส้ทางเดินศึกษา) เพื่อกำหนดลักษณะ microbiota จากสถานต่าง ๆ รวมถึงทางเดิน GI จากผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดี (114-116) การมนุษย์ Microbiome โครงการรวมทั้ง 16SrRNA ยีน phylotyping และปืนทั้งจีโนมลำดับเบสจากหลายเว็บไซต์เนื้อหาเวลา (114), ในขณะที่Metagenomics มนุษย์ลำไส้ทางเดินศึกษาใช้วิเคราะห์ metagenomic ปืนอย่าง fecal มนุษย์ ที่หลังการศึกษา 3 แตกต่างกัน "enterotypes" ลักษณะที่เปิดเผยโดยมาย Bacteroides, Prevotella ความสัมพันธ์ และสกุล Ruminococcus ในประชากรมนุษย์ (115) ถึงแม้ว่าการศึกษาระบบการจัดประเภทนี้มีราคาอย่างต่อเนื่อง (117) , อาหารที่แตกต่างกันเส้นใยเนื้อหาจะ มีอิทธิพลต่อองค์ประกอบของหน่วยอนุกรมวิธานหลักที่ผลิตSCFAs และเสนอผลประโยชน์ไปยังโฮสต์ (118)Pyrosequencing Martínez et al. (8) ใช้การกำหนดลักษณะผลกระทบของสมบัติทนในส่วนประกอบของmicrobiota fecal ในมนุษย์ ผู้เข้าร่วมศึกษาที่ใช้แป้งทนแทน (granular แบบใด RSIIแป้งข้าวโพดปริมาณแอมิโลสสูง) หรือ RSIV, (สารเคมีแก้ไขโดยฟอสเฟต cross-linking), ซึ่งถูกเปรียบเทียบกับแป้งตัวควบคุมในแบบฟอร์มของตัง รูปแบบทั้งทนแป้งผู้แทน Actinobacteria เพิ่มขึ้น และBacteroidetes phyla และ Firmicutes ลดลง แบบที่ 2ของแป้งทนแตกต่างในความสามารถในการเปลี่ยนแปลงสายพันธุ์RSII เพิ่มความอุดมสมบูรณ์ของ R. bromii E. rectaleซึ่งไม่สอดคล้องกับผลก่อนหน้านี้จากการศึกษาการเพาะเลี้ยงของแป้งการหมักในลำไส้ใหญ่ (119,120) ในความคมชัด RSIV เกี่ยวข้องกับ adolescentis เกิดขึ้นและ Parabacteroides distasonis (8) ทำไมสมบัติทนแตกต่างกัน 2 เปลี่ยนองค์ประกอบของการ microbiotaยังคงไม่ชัดเจน เนื่องจากความสามารถในหลายสกุลลดสมบัติ (86,121) เขาแนะนำที่ความแตกต่างในแต่ละสายพันธุ์แบคทีเรียเพื่อย่อยสลายสมบัติอาจแสดงถึงความแตกต่างของพื้นผิวรวม(8)ศึกษาแต่ละคนยังปรากฏมีอย่างกว้างขวางคำตอบที่แตกต่างกันกับอาหารแป้ง (8,9) ตัวอย่าง ในเรียน Martínez et al. (8) ไม่มี taxa ที่แสดงให้เห็นว่าการตอบเดียวในทั้งหมด 10 รายบุคคล อาจสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงจุลินทรีย์รู้จักทั่วประชากรมนุษย์(122,123) นั้นต้องใช้ความแตกต่างในความสามารถในการย่อยสลายสมบัติทน (124) และจัดปัจจัยความแตกต่างที่แยกผู้เรียนมนุษย์ที่ยังมีแนวโน้มนำไปการเปลี่ยนแปลง ค้นหานี้จะสอดคล้องกับการสังเกตว่า ผลิตภัณฑ์ของ GI หมัก (เช่น SCFAs) อาจแตกต่างกันอย่างมากระหว่างบุคคลและระดับของพวกเขายังสร้างความสัมพันธ์มีอาหาร (125,126)ถึงแม้ว่าศึกษาลำดับลึกผลกระทบของสมบัติทนบน colonic microbiota เท่านั้นเพิ่งได้รับเริ่มต้น พวกเขาจะช่วยระบุกลไกโดยtaxa แบคทีเรียเฉพาะที่โต้ตอบกันของแป้ง รูปแบบ interindividual ในแป้งทนอาหารสำหรับผู้จะเป็นพื้นที่สำคัญของการตรวจสอบการใช้รักษา และป้องกันทนแป้งเพื่อปรับปรุงสุขภาพของมนุษย์ (8)หัวข้ออื่นที่น่าสนใจที่รุนแรงคือ การใช้ของ prebiotics จะเปลี่ยน microbiota colonic เพื่อประโยชน์สุขภาพของโฮสต์(127) แม้ว่าโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับ oligosaccharidesprebiotics สามารถแสดงถึงความหลากหลายของคาร์โบไฮเดรต nondigestible รวมถึงแป้งทน (128), ที่สอนสุขภาพประโยชน์กับโฮสต์ผ่านเอ็ม GI แบคทีเรีย(129) เนื่องจากการโต้ตอบระหว่าง GI microbiotaโฮสต์ prebiotics สมบัติทน รวมทั้งมีการศักยภาพในการแก้ไข หรือป้องกันหลายโรคในมนุษย์รวมถึงโรคอ้วน โรคเบาหวาน โรคลำไส้อักเสบและโรคมะเร็ง (130,131)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันมักจะได้รับการยอมรับว่าเลี้ยงลูกด้วยนมทางเดินอาหาร
(GI)
ระบบทางเดินเป็นบ้านที่เซลล์แบคทีเรียมากกว่ารวมถึงโฮสต์ทั้งหมด นอกจากนี้ยังเป็นที่ยอมรับกันดีว่า microbiota GI
ให้มีส่วนร่วมที่สำคัญต่อสุขภาพของเจ้าภาพรวมถึงการพัฒนาระบบภูมิคุ้มกันของร่างกายการเข้าซื้อกิจการทางโภชนาการและการป้องกันการติดเชื้อ (101)
ในปีที่ผ่านมาหลักฐานใหม่ได้เพิ่มขึ้นอย่างมากในความเข้าใจของเรา microbiota
ผลกระทบต่อสุขภาพของโฮสต์ ตัวอย่างเช่นการเปลี่ยนแปลง microbiota
(dysbiosis)
มีความเกี่ยวข้องกับโรคของมนุษย์เช่นโรคเบาหวาน, โรคอ้วน,
โรคลำไส้อักเสบและลำไส้ใหญ่มะเร็ง(101) microbiota GI เพิ่งได้รับการแสดงที่จะนำไปสู่การเป็นโรคทางระบบประสาทและพฤติกรรมที่มีอิทธิพลต่อการเป็นเจ้าภาพ
(102) ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ได้นำไปสู่ความสนใจความคิดริเริ่มในบทบาทของอาหารในการปรับ GI microbiota เป็นวิธีการในการปรับปรุงสุขภาพโฮสต์(91103104) และการรับรู้ใหม่ของวิธีการรับประทานอาหารที่สามารถนำไปสู่การเกิดโรค(101105). มันนานแล้วที่รู้จักกันว่า ที่มีอิทธิพลต่อการรับประทานอาหารของจุลินทรีย์ของชุมชนในทางเดินอาหาร อาหารการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเหล่านี้microbiota สามารถมีผลประโยชน์เกี่ยวกับสุขภาพของโฮสต์ผ่านรายละเอียดของเส้นใยอาหารและการผลิตของSCFAs ซึ่งเป็นแหล่งสำคัญของพลังงานสำหรับโฮสต์และดำเนินบทบาทmodulatory ภูมิคุ้มกันที่สำคัญ(106,107) ถึงแม้ว่าการศึกษาจะเข้าใจวิธีการเรียนแตกต่างกันของแป้งทน microbiota มีผลต่อการมี จำกัด ก็เป็นที่ชัดเจนว่าอาหารเส้นใยสูงมากส่งผลกระทบต่อองค์ประกอบของmicrobiota เลี้ยงลูกด้วยนม (9,10) microbiota ยังช่วยลดอันตรายสารรวมทั้งกรดน้ำดี, ฟีนอลและแอมโมเนียและมีอิทธิพลต่อการเผาผลาญไขมันในอาหารที่มีผลต่อโรคอ้วน การเปลี่ยนแปลงใน microbiota สามารถเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วหลังจากการบริโภคอาหารที่มีการเปลี่ยนแปลง ผลกระทบเหล่านี้สามารถเป็นได้ทั้งทางตรงและทางอ้อมที่เป็นแบคทีเรียที่สามารถย่อยแป้งทนต่อการสร้างพลังงานที่ให้พวกเขามีความได้เปรียบในการเจริญเติบโตในลำไส้(9). การเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบของชุมชนนอกจากนี้ยังสามารถเกิดขึ้นได้จากการลดลงค่า pH ที่เกิดจากการสะสมของ . SCFAs (108,109) อื่น ๆ โดยผลิตภัณฑ์ของการหมักแป้งทนสามารถนำมาใช้โดยชั้นเรียนอื่นๆ ของแบคทีเรียเพื่อเพิ่มความอุดมสมบูรณ์ของพวกเขาผ่านข้ามให้อาหารการเผาผลาญอาหาร(110). แป้งทน: สัญญาสำหรับการปรับปรุงสุขภาพ 593 ดาวน์โหลดจาก advances.nutrition.org ที่ โรงพยาบาลรามาธิบดีเมื่อวันที่ 17 พฤศจิกายน 2015 การศึกษาโดยใช้แบบจำลองหนูเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างอาหารแป้งทนและค่า pH ลำไส้ใหญ่องค์ประกอบ SCFA, และเอนไซม์ที่เกี่ยวข้องกับการย่อยสลายแบคทีเรียทางเดินและความอุดมสมบูรณ์ของแท็กซ่าแบคทีเรียหลายคน (91). การศึกษาได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับ มนุษย์ได้รับอาหารที่อุดมไปด้วยแป้งทนต่อการเปลี่ยนแปลงเปิดเผยเช่นเดียวกันกับการทำงานหรือความอุดมสมบูรณ์ของกลุ่มหลักของเชื้อแบคทีเรีย(111112). เพราะส่วนใหญ่ของเชื้อแบคทีเรียที่กูเกิลไม่สามารถปัจจุบันได้รับการเพาะเลี้ยงในหลอดทดลอง, ความเข้าใจของเราขององค์ประกอบของGI microbiota มีเมื่อเร็ว ๆ นี้ เร่งด้วยการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ชุมชนแบคทีเรียวัฒนธรรมอิสระ(metagenomics) และเทคโนโลยีลำดับรุ่นถัดไป (113) เทคนิคที่เกี่ยวข้องกับลำดับดีเอ็นเอลึกรวมถึงโปรไฟล์แท็กซ่าหลักประกอบด้วยซับซ้อนชุมชนแบคทีเรียโดย 16S rRNA ลำดับยีนหรือลำดับจีโนมทั้งหมดที่ยังสามารถที่จะเปิดเผยการทำงานการเปลี่ยนแปลงภายในชุมชน แพลตฟอร์มลำดับดีเอ็นเอที่เกี่ยวข้องกับวิธีการเหล่านี้รวมถึง pyrosequencing เทคโนโลยีของโรช / 454 ระบบและแอพลิเคชันล่าสุดของลำดับ Illumina สั้นอ่าน (113) ระบบเหล่านี้ถูกนำมาใช้เป็นส่วนหนึ่งของที่มีขนาดใหญ่การศึกษาที่ครอบคลุมทั้งในสหรัฐอเมริกา (มนุษย์ microbiome โครงการ) และยุโรปและประเทศจีน(metagenomics ของมนุษย์ลำไส้ทางเดินศึกษา) ที่จะอธิบายลักษณะ microbiota จากสถานที่ต่าง ๆ รวมทั้งทางเดินอาหารจากที่มีสุขภาพดี ผู้ใหญ่ (114- 116) มนุษย์โครงการ microbiome ทั้ง 16S rRNA ยีน phylotyping และจีโนมทั้งหมดลำดับปืนลูกซองจากเว็บไซต์ร่างกายหลายช่วงเวลา (114) ในขณะที่metagenomics ของการศึกษาระบบทางเดินลำไส้ของมนุษย์ที่ใช้ปืนลูกซองวิเคราะห์Metagenomic ตัวอย่างอุจจาระของมนุษย์ ศึกษาหลังเผยให้เห็นที่แตกต่างกัน 3 "enterotypes" โดดเด่นจากความอุดมสมบูรณ์ของญาติของพวกเขาBacteroides, Prevotella และจำพวกRuminococcus ในประชากรมนุษย์ (115) แม้ว่าการศึกษาเกี่ยวกับระบบการจำแนกนี้อย่างต่อเนื่อง (117) อาหารที่แตกต่างกันในปริมาณใยปรากฏจะมีผลต่อองค์ประกอบของหลายหน่วยงานจัดหมวดหมู่ที่สำคัญที่ผลิตSCFAs และนำเสนอผลประโยชน์ที่จะโฮสต์ (118). Martínez et al, (8) ใช้ pyrosequencing ลักษณะผลกระทบของแป้งทนอยู่กับองค์ประกอบของmicrobiota อุจจาระในมนุษย์ เข้าร่วมการศึกษาการบริโภคแป้งทนเป็นตัวแทนของทั้ง RSII (แบบเม็ดแป้งข้าวโพดสูงอะไมโลส) หรือ RSIV (ดัดแปรทางเคมีโดยฟอสเฟตข้ามเชื่อมโยง) ซึ่งเมื่อเทียบกับแป้งควบคุมในรูปแบบของแครกเกอร์ ทั้งสองรูปแบบของการทนแป้งตัวแทนที่เพิ่มขึ้นของ actinobacteria และ Bacteroidetes phyla และลดลง Firmicutes 2 รูปแบบของแป้งทนแตกต่างในความสามารถของพวกเขาที่จะเปลี่ยนชนิด. RSII เพิ่มขึ้นความอุดมสมบูรณ์ของ bromii อาร์และอี rectale, ซึ่งสอดคล้องกับผลการก่อนจากการเพาะเลี้ยงเนื้อเยื่อในการศึกษาของการหมักแป้งในลำไส้ใหญ่ (119,120) ในทางตรงกันข้าม RSIV ได้เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นบี adolescentis และ distasonis Parabacteroides (8) ทำไมแป้งทนต่อการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกัน 2 องค์ประกอบของ microbiota ที่ยังไม่ชัดเจนเพราะหลายจำพวกมีความสามารถในการย่อยสลายแป้ง(86121) มันก็ชี้ให้เห็นว่ามีความสามารถแตกต่างกันสำหรับสายพันธุ์ของเชื้อแบคทีเรียของแต่ละบุคคลในการย่อยสลายแป้งอาจจะเป็นความแตกต่างในพื้นผิวที่มีผลผูกพัน(8). เข้าร่วมการศึกษาส่วนบุคคลก็ปรากฏตัวขึ้นที่จะมีกันอย่างแพร่หลายในการตอบสนองที่แตกต่างกันเพื่อให้อาหารจำพวกแป้ง (8,9) ยกตัวอย่างเช่นในมาร์ติเน et al, การศึกษา (8) ไม่มีแท็กซ่าแสดงให้เห็นถึงการตอบสนองเดียวกันใน10 บุคคลที่น่าจะสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของจุลินทรีย์ที่รู้จักกันทั่วประชากรมนุษย์(122,123) ความแตกต่างของสายพันธุ์ในความสามารถในการย่อยสลายแป้งทน (124) และความแตกต่างโฮสต์ปัจจัยที่แตกต่างเข้าร่วมของมนุษย์ยังมีแนวโน้มนำไปสู่การเหล่านี้มีการเปลี่ยนแปลง การค้นพบนี้มีความสอดคล้องกับข้อสังเกตว่าผลิตภัณฑ์ของการหมัก GI (เช่น SCFAs) สามารถแตกต่างกันอย่างมากในหมู่ประชาชนและระดับของพวกเขายังมีความสัมพันธ์กับการรับประทานอาหาร(125,126). แม้ว่าการศึกษาลึกลำดับของผลกระทบของแป้งทนใน microbiota ลำไส้ใหญ่มีเพียง เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับการริเริ่มพวกเขาควรจะช่วยในการระบุกลไกโดยที่แท็กซ่าแบคทีเรียที่เฉพาะเจาะจงโต้ตอบกับรูปแบบที่แตกต่างกันของแป้ง รูปแบบ interindividual ในการตอบสนองแป้งทนอาหารนอกจากนี้ยังจะเป็นพื้นที่สำคัญของการตรวจสอบสำหรับการใช้งานการรักษาและการป้องกันทนแป้งเพื่อปรับปรุงสุขภาพของมนุษย์(8). หัวข้อที่น่าสนใจที่รุนแรงอีกประการหนึ่งคือการใช้ prebiotics การเปลี่ยนแปลงmicrobiota ลำไส้ใหญ่เพื่อประโยชน์ สุขภาพของโฮสต์(127) แม้ว่ามักจะเกี่ยวข้องกับ oligosaccharides, prebiotics สามารถเป็นตัวแทนของความหลากหลายของคาร์โบไฮเดรต nondigestible รวมทั้งแป้งทน (128) บอกว่าสุขภาพของผลประโยชน์ให้กับโฮสต์ผ่านการปรับของเชื้อแบคทีเรียทางเดินอาหาร(129) เพราะการปฏิสัมพันธ์ระหว่าง GI microbiota และครอบครัว prebiotics รวมทั้งแป้งทนมีศักยภาพที่จะแก้ไขหรือป้องกันไม่ให้เกิดความหลากหลายของโรคของมนุษย์รวมทั้งโรคอ้วนโรคเบาหวานโรคลำไส้อักเสบและโรคมะเร็ง(130,131)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันมักจะได้รับการยอมรับว่าเลี้ยงทางเดินอาหาร
( กี ) ทางเดินบ้านแบคทีเรียประกอบด้วยเซลล์มากขึ้นกว่า
โฮสต์ทั้งหมด มันยังขึ้นว่ากีไมโครไบโ ้า
ทําสําคัญต่อสุขภาพของโฮสต์ รวมทั้งการพัฒนาระบบภูมิคุ้มกัน การโภชนาการ
และป้องกันการติดเชื้อ ( 101 ) ใน ปี ล่าสุดหลักฐานใหม่ได้เพิ่มความเข้าใจของเราของไมโครไบโ ้าโฮส
ต่อสุขภาพอย่างมาก ตัวอย่างเช่นการเปลี่ยนแปลงไมโครไบโ ้า
( Dysbiosis ) มีความสัมพันธ์กับการเกิดโรคในคน เช่น
โรคเบาหวาน , โรคอ้วน , โรคลำไส้อักเสบ และมะเร็งลำไส้ใหญ่และทวารหนัก
( 101 ) กีไมโครไบโ ้าเพิ่งมาแสดงเพื่อสนับสนุนทางประสาทวิทยาโรคและพฤติกรรมเจ้าบ้านอิทธิพล ( 102 )ข้อมูลเชิงลึกนี้ได้นำไปสู่ความสนใจในบทบาทของอาหารในการปรับของกีไมโครไบโ ้าเป็นวิธีการที่จะปรับปรุงสุขภาพ
โฮสต์ ( 91103104 ) และความตระหนักของ
ว่าอาหารสามารถนำไปสู่โรค ( 101105 ) .
มันมีมานานแล้วที่รู้จักกันว่า อาหารมีอิทธิพลต่อจุลินทรีย์
ชุมชนของทางเดินอาหาร . การเปลี่ยนแปลงในอาหารเหล่านี้ สามารถ มี ผล ประโยชน์ ไมโครไบโ ้า

ต่อสุขภาพของโฮสต์ผ่านการสลายของใยอาหารและการผลิต
ของสั้น ซึ่งเป็นแหล่งสำคัญของพลังงานสำหรับโฮสต์และดำเนินการที่สำคัญ

( 106107 อซีติลโคลี ภูมิคุ้มกัน บทบาท ) แม้ว่าการศึกษาจะเข้าใจวิธีการเรียนที่แตกต่างกันของแป้งทนต่อไมโครไบโ ้าจะถูก จำกัด เป็นที่ชัดเจนว่า อาหารเส้นใยสูง
อย่างมากต่อองค์ประกอบของการควบคุมไมโครไบโ ้า ( 9,10 )ไมโครไบโ ้า ยังลดอันตราย
หลายชนิด ได้แก่ กรดน้ำดี ฟีนอล และแอมโมเนีย
และมีอิทธิพลต่อการเผาผลาญไขมันอาหารที่มีผลต่อโรคอ้วน การเปลี่ยนแปลงในไมโครไบโ ้าสามารถเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วหลังจากการเปลี่ยนแปลงอาหาร

ผลเหล่านี้ได้ทั้งทางตรง และทางอ้อมว่า
คือ แบคทีเรียที่สามารถย่อยแป้ง ป้องกัน สร้างพลังงาน ให้พวกเขามีการเจริญเติบโต
ซึ่งมีประโยชน์ในลำไส้
( 9 )การเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบของชุมชนยังสามารถเกิดขึ้นจาก pH ลดลง เป็นผลจากการสะสมของสั้น ( 108109 ) .
ผลิตผลพลอยได้อื่นๆจากการหมักแป้งทนสามารถใช้โดยคนอื่น ๆในชั้นเรียนของแบคทีเรีย

ผ่านการเผาผลาญอาหารเพิ่มความอุดมสมบูรณ์ของพวกเขาข้ามอาหาร ( 110 ) .
แป้งป้องกัน : สัญญาสำหรับการปรับปรุงสุขภาพ 593
ดาวน์โหลดจาก advances.nutrition .องค์กรในโรงพยาบาลรามาธิบดี เมื่อวันที่ 17 พฤศจิกายน 2015
ศึกษาโดยใช้แบบจำลองสัตว์ฟันแทะเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างอาหารและทนต่อ colonic อแป้ง

scfa , องค์ประกอบ , และ เอนไซม์ที่เกี่ยวข้องกับแบคทีเรีย degradative
สัมภาระ และความอุดมสมบูรณ์ของแบคทีเรียและหลาย ( 91 ) .
การศึกษาได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับมนุษย์อาหาร
รวยในป้องกัน ซึ่งก็พบการเปลี่ยนแปลง
แป้งเพื่อการทำงาน หรือความอุดมสมบูรณ์ของกลุ่มหลักของแบคทีเรีย ( 11111 ) 2
.
เพราะส่วนใหญ่ของกีแบคทีเรียไม่สามารถปัจจุบัน
ถูกเลี้ยงในอาหารสังเคราะห์ ความเข้าใจของเราขององค์ประกอบ
กิไมโครไบโ ้าเพิ่งเร่งด้วยการประยุกต์ใช้วัฒนธรรมอิสระจากการวิเคราะห์ชุมชน
( เมตะจีโนมิก ) และรุ่นต่อไปเทคโนโลยีการจัดลำดับ ( 113 ) .เทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการจัดลำดับดีเอ็นเอโปรไฟล์ลึกรวมถึงหลักและประกอบด้วยชุมชนแบคทีเรียที่ซับซ้อนโดยลำดับเบส 16S rRNA ยีนหรือ

ทั้งจีโนมลำดับที่สามารถเปิดเผยการเปลี่ยนแปลงการทำงาน
ภายในชุมชน ดีเอ็นเอที่เกี่ยวข้องกับวิธีการเหล่านี้รวมถึงแพลตฟอร์ม

ไพโรซีเควนซิงเทคโนโลยีของโรช / 454 ระบบและการประยุกต์ใช้มากขึ้นล่าสุดของสั้นอ่าน Illumina ลำดับ ( 113 ) ระบบเหล่านี้ได้ถูกใช้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาที่ครอบคลุมขนาดใหญ่
ทั้งในสหรัฐอเมริกา ( โครงการไมโครไบโมนุษย์ ) และ
ยุโรปและจีน ( เมตะจีโนมิกของมนุษย์การศึกษาระบบทางเดินอาหาร
) ลักษณะของไมโครไบโ ้าจากสถานที่ต่างๆรวมทั้งทางเดินอาหาร ,