The aim of this paper is to define

The aim of this paper is to define the blancher-freezer combination best fitting with the preservation treatment of a specific food. The proposed approach in decision making is based on the data envelopment analysis (DEA). Through the Cross efficiency evaluation, each decision making unit (DMU) is both self-evaluated and also evaluated via the other DMUs. Cross efficiency provides an efficiency ordering among all the DMUs, with a high discrimination power, avoiding potentially unrealistic weighting schemes. The efficiency, used for ranking and selecting the systems, is a function of the used resources (input values) and the resulting outcomes of each DMUs activity (output values). An interdisciplinary working group defined the proper set of input and output. As concern the blanching process, the selected input parameters are electric power consumption, steam consumption, water consumption, wastewaters, Biochemical Oxygen Demand and Peroxidase; the selected output parameters are residual Vitamin C and plant throughput. As concern the freezing process, the selected input parameters are electric power consumption, freezing capacity, dehydration and freezing time; the selected output parameter is the plant throughput. The proposed approach can be implemented to establish the ideal blancher/freezer selection also in the event of the need to include into selection other parameters or other food treatment systems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุดประสงค์ของเอกสารนี้คือการ กำหนด blancher ตู้แช่ฟิตติ้งชุดที่ดีที่สุดกับการถนอมรักษาอาหารเฉพาะ วิธีการนำเสนอในการตัดสินเป็นไปตามการวิเคราะห์เส้นห่อหุ้มข้อมูล (DEA) ผ่านการประเมินประสิทธิภาพข้าม แต่ละหน่วยตัดสินใจ(บรรยายภาพรวมของ) คือประเมินตนเอง และยัง ประเมินผ่าน DMUs อื่น ๆ ข้ามประสิทธิภาพให้ประสิทธิภาพสั่งในทั้งหมดใน DMUs ด้วยแบ่งแยกสูง หลีกเลี่ยงรูปแบบน้ำหนักอาจไม่สมจริง มีประสิทธิภาพ ใช้สำหรับจัดอันดับ และเลือกระบบ มีการทำงานของทรัพยากรที่ใช้ (ค่าสัญญาณ) และผลได้ของแต่ละกิจกรรม DMUs (แสดงผลค่า) การทำงานอาศัยกำหนดชุดที่เหมาะสมของการป้อนข้อมูลและ เกี่ยวกับกระบวนการ blanching พารามิเตอร์สำหรับการป้อนค่าที่เลือกมีการใช้พลังงานไฟฟ้า ไอน้ำบริโภค น้ำใช้ wastewaters ต้องการออกซิเจน Biochemical และฮอส พารามิเตอร์ขาออกที่เลือกมีเหลือวิตามิน C และปริมาณของพืช เกี่ยวกับกระบวนการแช่แข็ง พารามิเตอร์สำหรับการป้อนค่าที่เลือกมีการใช้พลังงานไฟฟ้า ผลิตแช่แข็ง การคายน้ำ และ เวลาแช่แข็ง พารามิเตอร์การแสดงผลที่เลือกคือ ปริมาณพืช วิธีการนำเสนอสามารถดำเนินการเพื่อสร้างการเลือก blancher/ตู้ แช่แข็งเหมาะนอกจากนี้ในกรณีที่ต้องการรวมไว้ในตัวเลือกพารามิเตอร์อื่น ๆ หรือระบบอื่น ๆ รักษาอาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้คือการกำหนดการรวมกัน blancher แช่แข็งที่ดีที่สุดที่เหมาะสมกับการรักษาการเก็บรักษาอาหารที่เฉพาะเจาะจง วิธีการที่นำเสนอในการตัดสินใจอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลห่อ (DEA) ผ่านการประเมินผลประสิทธิภาพการรอแต่ละหน่วยการตัดสินใจ (DMU) เป็นทั้งตัวเองการประเมินผลและการประเมินผ่าน DMUs อื่น ๆ ประสิทธิภาพการใช้ครอสยังมีการสั่งซื้อที่มีประสิทธิภาพในทุก DMUs ที่มีอำนาจจำแนกสูงหลีกเลี่ยงแผนการน้ำหนักอาจไม่สมจริง ประสิทธิภาพที่ใช้สำหรับการจัดอันดับและการเลือกระบบที่เป็นฟังก์ชั่นของการใช้ทรัพยากร (ค่าการป้อนข้อมูล) และผลที่เกิดจากกิจกรรม DMUs แต่ละ (ค่าขาออก) กลุ่มทำงานแบบสหวิทยาการกำหนดชุดที่เหมาะสมของอินพุตและเอาต์พุต ในฐานะที่เป็นกังวลกระบวนการลวกพารามิเตอร์อินพุตที่เลือกที่มีปริมาณการใช้พลังงานไฟฟ้า, การใช้ไอน้ำบริโภคน้ำ, น้ำเสีย, ความต้องการออกซิเจนทางชีวเคมีและเปอร์ออกซิเด; พารามิเตอร์ที่ส่งออกเลือกที่มีวิตามินซีและที่เหลือผ่านโรงงาน ในฐานะที่เป็นกังวลกระบวนการแช่แข็ง, ป้อนพารามิเตอร์เลือกที่มีการใช้พลังงานไฟฟ้าแช่แข็งความจุการคายน้ำและเวลาการแช่แข็ง; พารามิเตอร์การแสดงผลที่เลือกคือผ่านพืช วิธีการที่นำเสนอสามารถดำเนินการเพื่อสร้างการเลือก blancher / ตู้แช่แข็งที่เหมาะในกรณีที่มีความจำเป็นในการที่จะรวมถึงในการเลือกพารามิเตอร์อื่น ๆ หรือระบบรักษาอาหารอื่น ๆ