4. Conclusions and recommendationsT

4. Conclusions and recommendations
This study intendedto develop an attitude scale [Smart BoardAttitude Scale-SBAS] to evaluate elementary students’ (4th to 8th classes) views about Smart Board use in their classes. To this end, first a draft form containing 24 items was prepared using qualitative techniques. The draft form was administered on 203 students studying at the 4th to 8th classes of Kale _Izollu and Arguvan Cumhuriyet elementary schools for construct validity and reliability studies. The initial exploratory factor analysis revealed a two-factor solution with adequate Cronbach’s Alpha (a(1st factor)¼ .816 and a(2nd factor)¼ .821) and Guttman Split-Half (1st factor¼.811 and 2nd factor¼.768) coefficients and item-total correlations (between .702 and .547). The factor loadings ranged between .821 and .680 for 1st factor, and between .826 and .682 for the second factor.1st and 2nd factors accounted for the 30.986% and 29.472%of the total variance, respectively. The entire scale accounted for 60.457% of the total variance. Next, the model was subjected to confirmatory factor analysis to check the models’ fit to data, and convergent and discriminant validity estimations. As a result of CFA, the two-factor solutionwas confirmed as the CFA yielded a nonsignificant difference in the Chi-square test (p ¼ .26) between expected and observed covariancematrixes, and other goodness of fit statistics yielded perfect to acceptable results. Furthermore, the convergent validityand discriminant validity of SBASwere proved based on the results ofCR (NEG¼.96 and POS¼.95) andAVE (NEG¼.528 and POS¼ .502) estimations. Finally, results of test-retest analysis (r(NEG)¼ 885 and r(POS)¼ .883) proved that SBAS is resistant to randomerrors due to temporal factors i.e. able to make stable measurements in time.
Consequently, both qualitative and qualitative results of this study verified that Smart Board Attitude Scale-SBAS is able to make valid and reliable measurements about the 4th to 8th grade elementary school students’ attitudes about Smart Board use in their lessons. Yet, it is recommended that other researchers check the psychometric properties of SBAS in different populations and different stages of education (e.g. 9th to 12th classes).
It is reported in the relevant literature that teachers and pupils generally have positive attitudes towards SBs (Smith et al., 2005). But, it was also understood that there is little systematic research about the effect of SBs on student attainment (Levy, 2002; Smith et al., 2005). Moreover, the literature also highlighted some problematic issues about teacher training (e.g. Elaziz, 2008; Somyürek et al., 2009); proper instructional strategies, methods and techniques to be used with SBs (Türel & Demirli, 2010); the compatibility of software and materials teachers use with SBs (Armstrong et al., 2005); and source of sustainable motivation with SBs (Moss et al., 2007; Torff & Tirotta, 2010). Thus, researchers are recommended to investigate the relationship between students’ attitudes towards SB use in education and student attainment; teachers’ background of having pre- or in-service training about SB use; instructional strategies, methods and techniques used by teachers with SBs; or suitability of software or materials used with SBs. On the other hand, teachers as practitioners and school administers are recommended to use SBAS to have feedback from students about the productivity of SB use in their classes or schools.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. บทสรุปและข้อเสนอแนะIntendedto นี้ศึกษาพัฒนามาตราส่วนทัศนคติ [สมาร์ท BoardAttitude ขนาด-SBAS] การประเมินมุมมองของนักเรียนระดับประถมศึกษา (ชั้น 4-8) เกี่ยวกับการใช้สมาร์ทบอร์ดในชั้นเรียนของพวกเขา เพื่อการนี้ แรกแบบร่างที่ประกอบด้วย 24 รายการที่เตรียมโดยใช้เทคนิคเชิงคุณภาพ มีจัดการแบบร่างบนศึกษา 203 ที่เรียน 4-8 ของ _Izollu คะน้า และสร้างโรงเรียนประถมศึกษา Arguvan ฮูสำหรับศึกษาความน่าเชื่อถือและมีผลบังคับใช้ การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงบุกเบิกเริ่มต้นเปิดเผยปัญหาสองคูณกับอัลฟาของ Cronbach เพียงพอ ((1 ตัว) ¼.816 และ (คูณ 2) ¼.821) และ Guttman แบ่งครึ่ง (1 factor¼.811 และ 2 factor¼.768) สัมประสิทธิ์และรวมสินค้าความสัมพันธ์ (ระหว่าง.702 .547). Loadings ปัจจัยอยู่ในช่วง ระหว่าง.821 และ.680 สำหรับปัจจัย 1 และระหว่าง.826 .682 factor.1st สองและปัจจัยที่ 2 คิดเป็น 30.986% และ 29.472%of ผลต่างรวม ตามลำดับ ขนาดทั้งหมดคิดเป็น 60.457% ของความแปรปรวนทั้งหมด ถัดไป รุ่นถูกยัดเยียดให้วิเคราะห์ปัจจัยเสร็จตรวจสอบพอดีของโมเดล กับ ข้อมูล และ convergent และ discriminant ตั้งแต่ประมาณ จาก CFA, solutionwas คูณสองยืนยันเป็น CFA ให้ผลแตกต่าง nonsignificant การทดสอบ Chi-square (p ¼.26) ระหว่าง covariancematrixes ที่คาดไว้ และสังเกต และธรรมอื่น ๆ ของพอดี สถิติผลการยอมรับผลการ นอกจากนี้ มีผลบังคับใช้ discriminant ของ convergent validityand ของ SBASwere พิสูจน์ตามผล ofCR (NEG¼.96 และ POS¼.95) andAVE (NEG¼.528 และ POS¼ .502) ประมาณนั้น ในที่สุด ผลการวิเคราะห์ทดสอบ retest (r (NEG) ¼ 885 และ r (POS) ¼.883) พิสูจน์ว่า SBAS ทนต่อ randomerrors เนื่องจากปัจจัยชั่วคราวเช่นสามารถทำให้วัดมีความมั่นคงในเวลานั้นดังนั้น ทั้งเชิงคุณภาพ และเชิงคุณภาพผลการศึกษานี้ตรวจสอบว่า สมาร์ทบอร์ดทัศนคติระดับ-SBAS สามารถทำให้ถูกต้อง และประเมินความน่าเชื่อถือเกี่ยวกับทัศนคติของนักเรียนประถมศึกษาชั้นประถมศึกษาปี 4-8 เกี่ยวกับสมาร์ทบอร์ดที่ใช้ในการ ยัง งานวิจัยอื่น ๆ ตรวจสอบ psychometric คุณสมบัติของ SBAS ในประชากรที่แตกต่างกันและระยะต่าง ๆ ของการศึกษา (เช่นเรียน 9-12)แต่ก็มีรายงานในวรรณคดีที่เกี่ยวข้องที่ ครูและนักเรียนโดยทั่วไปมีทัศนคติบวก SBs (Smith et al., 2005) แต่ นอกจากนี้มันยังถูกเข้าใจว่า มีเพียงเล็กน้อยระบบวิจัยเกี่ยวกับผลของ SBs โดยนักศึกษา (Levy, 2002 Smith et al., 2005) นอกจากนี้ วรรณคดียังเน้นบางประเด็นปัญหาเกี่ยวกับครูฝึกอบรม (เช่น Elaziz, 2008 Somyürek et al., 2009); กลยุทธ์การจัดการเรียนการสอนที่เหมาะสม วิธีการ และเทคนิคที่จะใช้กับ SBs (Türel & Demirli, 2010); เข้ากันได้ของซอฟต์แวร์และวัสดุใช้ครูกับ SBs (อาร์มสตรองและ al., 2005); และแหล่งที่มาของแรงจูงใจอย่างยั่งยืนกับ SBs (Moss et al., 2007 Torff & Tirotta, 2010) ดังนั้น นักวิจัยแนะนำการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างทัศนคติของนักเรียนใช้ SB ในการศึกษาและนักเรียนโดย พื้นหลังของครูมีล่วงหน้า หรือให้บริการแก่การฝึกอบรมเกี่ยวกับการใช้ SB สอนกลยุทธ์ วิธีการ และเทคนิคที่ใช้ โดยครูกับ SBs หรือความเหมาะสมของซอฟต์แวร์หรือวัสดุที่ใช้กับ SBs บนมืออื่น ๆ ครูกับโรงเรียนและผู้ดูแลจะแนะนำให้ใช้ SBAS ให้ผลป้อนกลับจากนักศึกษาเกี่ยวกับประสิทธิผลของ SB ใช้ในชั้นเรียนหรือโรงเรียนของตน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.
สรุปผลการวิจัยและข้อเสนอแนะการศึกษาครั้งนี้intendedto พัฒนาระดับทัศนคติ [สมาร์ท BoardAttitude ขนาด-SBAs] ในการประเมินนักเรียนชั้นประถม '(ที่ 4 จากการเรียน 8) มุมมองเกี่ยวกับการใช้สมาร์ทคณะกรรมการในชั้นเรียนของพวกเขา ด้วยเหตุนี้รูปแบบร่างแรกที่มี 24 รายการที่ถูกจัดทำขึ้นโดยใช้เทคนิคเชิงคุณภาพ รูปแบบที่ร่างเป็นยาใน 203 นักเรียนที่ศึกษาอยู่ที่ 4 ถึง 8 ชั้นเรียนของคะน้า _Izollu และ Arguvan Cumhuriyet โรงเรียนประถมศึกษาความถูกต้องสร้างความน่าเชื่อถือและการศึกษา การวิเคราะห์ปัจจัยที่สำรวจครั้งแรกเผยให้เห็นวิธีการแก้ปัญหาสองปัจจัยที่มีของครอนบาคเพียงพออัลฟา (ก (ปัจจัย 1) ¼ 0.816 และ (2 ปัจจัย) ¼ 0.821) และ Guttman แยกครึ่ง (1 และครั้งที่ 2 factor¼.811factor¼.768) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และรายการรวม (ระหว่าง 0.702 และ 0.547) loadings ปัจจัยที่มีอยู่ระหว่าง 0.821 และ 0.680 สำหรับปัจจัยที่ 1 และระหว่าง 0.826 และ 0.682 สำหรับ factor.1st สองและปัจจัยที่ 2 คิดเป็น 30.986% และ 29.472% ของความแปรปรวนรวมตามลำดับ ขนาดทั้งหมดคิดเป็น 60.457% ของความแปรปรวนรวม ถัดไปรูปแบบการได้ภายใต้การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันที่จะตรวจสอบแบบเต็มรูปแบบ 'ข้อมูลและมาบรรจบกันและประมาณการความถูกต้องจำแนก อันเป็นผลมาจากเอฟที่ solutionwas สองปัจจัยการยืนยันว่าเป็น CFA ให้ผลแตกต่างที่ไม่มีนัยสำคัญในการทดสอบไคสแควร์ (พี¼ 0.26) ระหว่างที่คาดหวังและสังเกต covariancematrixes และความดีงามอื่น ๆ ของสถิติพอดีให้ผลที่สมบูรณ์แบบเพื่อผลที่ยอมรับได้ นอกจากนี้มาบรรจบ validityand จำแนกความถูกต้องของ SBASwere พิสูจน์บนพื้นฐานของผล ofCR (NEG¼.96และPOS¼.95) andAVE (NEG¼.528และPOS¼ 0.502) ประมาณการ ในที่สุดผลของการวิเคราะห์ทดสอบสอบซ่อม (R (แซว) ¼ 885 และอาร์ (POS) ¼ 0.883) พิสูจน์ให้เห็นว่า SBAs สามารถทนต่อ randomerrors เกิดจากปัจจัยชั่วคราวเช่นสามารถที่จะทำให้มีเสถียรภาพในการวัดเวลา.
ดังนั้นทั้งเชิงคุณภาพและเชิงคุณภาพ ผลการศึกษานี้สอบว่าทัศนคติที่มีต่อคณะกรรมการสมาร์ทขนาด-SBAs สามารถที่จะทำให้การวัดที่ถูกต้องและเชื่อถือได้เกี่ยวกับที่ 4 ทัศนคติ 8 เกรดนักเรียนระดับประถมศึกษาเกี่ยวกับคณะกรรมการสมาร์ทใช้ในการเรียนของพวกเขา แต่ก็ขอแนะนำว่านักวิจัยอื่น ๆ ตรวจสอบคุณสมบัติทางจิตวิทยาของ SBAs ในประชากรที่แตกต่างกันและขั้นตอนต่าง ๆ ของการศึกษา (เช่น 9 ชั้นเรียนที่ 12).
มีรายงานในวรรณคดีที่เกี่ยวข้องที่ครูและนักเรียนโดยทั่วไปมีทัศนคติที่ดีต่อ SBS (สมิทเอ al., 2005) แต่มันก็เป็นที่เข้าใจว่ามีงานวิจัยอย่างเป็นระบบเล็ก ๆ น้อย ๆ เกี่ยวกับผลของ SBS ในนักเรียนที่สำเร็จ (Levy, 2002. สมิ ธ , et al, 2005) นอกจากนี้วรรณกรรมยังเน้นบางประเด็นปัญหาเกี่ยวกับการฝึกอบรมครู (เช่น Elaziz 2008. Somyürek et al, 2009); กลยุทธ์การเรียนการสอนที่เหมาะสมวิธีการและเทคนิคที่จะใช้กับ SBS (Türelและ Demirli 2010); ความเข้ากันได้ของซอฟแวร์และวัสดุที่ครูใช้กับ SBS (อาร์มสตรอง, et al, 2005.); และแหล่งที่มาของแรงจูงใจที่ยั่งยืนกับ SBS (. มอส et al, 2007; & Tirotta Torff 2010) ดังนั้นนักวิจัยจะแนะนำให้ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างทัศนคติของนักเรียนที่มีต่อการใช้งาน SB ในการศึกษาและนักเรียนที่สำเร็จ; พื้นหลังของครูที่มีการฝึกอบรมก่อนหรือในการให้บริการเกี่ยวกับการใช้งาน SB; กลยุทธ์การเรียนการสอนวิธีการและเทคนิคที่ใช้โดยครูที่มี SBS; หรือความเหมาะสมของซอฟต์แวร์หรือวัสดุที่ใช้กับ SBS บนมืออื่น ๆ ที่เป็นครูผู้ปฏิบัติงานและบริหารจัดการโรงเรียนได้รับการแนะนำให้ใช้ SBAs ที่จะมีการตอบรับจากนักเรียนเกี่ยวกับผลผลิตของ SB ใช้ในชั้นเรียนหรือโรงเรียนของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . ข้อสรุปและข้อเสนอแนะ
การศึกษาและพัฒนาแบบวัดเจตคติ [ สมาร์ท boardattitude ขนาด sbas ] เพื่อประเมินนักเรียนชั้นประถม ( 4 วิชา 8 ) ความคิดเห็นเกี่ยวกับการใช้สมาร์ทบอร์ดในชั้นเรียนของตนเอง จบเรื่องนี้ เป็นร่างที่มี 24 รายการถูกเตรียมโดยใช้เทคนิคเชิงคุณภาพแบบฟอร์มร่างสมบูรณ์ใน 203 นิสิต 4 ชั้น 8 _izollu คะน้า และ arguvan Cumhuriyet โรงเรียนประถมศึกษา เพื่อสร้างความถูกต้อง และศึกษาความ การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจเบื้องต้นพบเป็นสองปัจจัยเพียงพอกับค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาคแอลฟา ( โซลูชั่น ( ปัจจัย 1 ) ¼ . และ ( 2 ด้าน ) ¼ . 821 ) และ กัตต์แมนแบ่งครึ่ง ( ปัจจัยที่ 1 ¼ . 811 และ 2 ¼ปัจจัย768 ) และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ( รายการทั้งหมดระหว่าง . และ . 547 ) ปัจจัยภาระมีค่าอยู่ระหว่าง . และ . 680 สำหรับองค์ประกอบที่ 1 และระหว่าง และ และ คุณสำหรับ factor.1st ที่สองและ 2 ปัจจัยสัดส่วนสำหรับ 30.986 % และ 29.472 % ของความแปรปรวนทั้งหมด ตามลำดับ ขนาด 60.457 ทั้งหมดคิดเป็น % ของความแปรปรวนทั้งหมด ต่อไปแบบจำลองภายใต้การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันเพื่อตรวจสอบรุ่น ' พอดีกับข้อมูลและจำแนกและความตรงลู่เข้า ภาค . ผลของ CFA , สองปัจจัย solutionwas ยืนยันเป็น CFA พบว่าไม่มีความแตกต่างกัน ในการทดสอบไคสแควร์ ( P ¼ . 26 ) ระหว่างความคาดหวังและ covariancematrixes ) ,และความดีอื่น ๆสถิติพอดีและสมบูรณ์แบบเพื่อผลที่ยอมรับได้ นอกจากนี้ การ validityand จำแนกตาม sbaswere พิสูจน์จากผล ofcr ( ทั้งที่¼ POS ¼ . 96 และ . 95 ) andave ( ทั้งที่¼ . แล้ว¼ POS . 502 ) การคาดประมาณ ในที่สุด ผลของการวิเคราะห์โดย ( R ( ไม่ ) ¼ 885 และ R ( POS ) ¼ . 883 ) ได้พิสูจน์ว่า sbas ป้องกัน randomerrors เนื่องจากชั่วคราว ได้แก่เพื่อให้สามารถวัดมั่นคงในเวลา .
จากนั้น ทั้งเชิงคุณภาพ และเชิงคุณภาพ ผลการศึกษาพบว่าทัศนคติสมาร์ทบอร์ดขนาด sbas สามารถทำให้การวัดที่ถูกต้องและเชื่อถือได้เกี่ยวกับ 4 ถึงเกรด 8 ของนักเรียนระดับประถมศึกษาในทัศนะเกี่ยวกับการใช้สมาร์ทบอร์ดในบทเรียนของพวกเขา ยังดังนั้นนักวิจัยอื่น ๆ ตรวจสอบคุณสมบัติไซโครเมตริกของ sbas ในประชากรที่แตกต่างกันและขั้นตอนที่แตกต่างกันของการศึกษา ( เช่น 9 ชั้น 12 ) .
มีรายงานในเอกสารที่เกี่ยวข้อง ที่ครูและนักเรียนจะต้องมีเจตคติทางบวกต่อ SBS ( Smith et al . , 2005 ) แต่มันก็เข้าใจได้ว่า มีงานวิจัยที่เป็นระบบเล็ก ๆน้อย ๆเกี่ยวกับผลของ SBS ในระดับนักศึกษา ( Levy , 2002 ; Smith et al . , 2005 ) นอกจากนี้ วรรณกรรมยังเน้นบางประเด็นปัญหาเกี่ยวกับการฝึกอบรมครู ( เช่น elaziz , 2008 ; จัดการüเรก et al . , 2009 ) ; กลยุทธ์การสอนที่เหมาะสม วิธีการและเทคนิคที่จะใช้กับ SBS ( T ü rel & demirli , 2010 )ความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์และวัสดุที่ครูใช้กับ SBS ( อาร์มสตรอง et al . , 2005 ) และแหล่งที่ยั่งยืนสร้างแรงจูงใจกับ SBS ( มอส et al . , 2007 ; torff & tirotta , 2010 ) ดังนั้น นักวิจัยควรศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างทัศนคติของนักศึกษาที่มีต่อ SB ใช้ในการศึกษาและการศึกษานักเรียนครูหลังมีก่อนหรือเข้าอบรมเกี่ยวกับ SB ใช้ กลยุทธ์การสอน วิธีการและเทคนิคที่ใช้โดยครูเพลง หรือความเหมาะสมของซอฟต์แวร์หรือวัสดุที่ใช้กับ SBS บนมืออื่น ๆ , ครู ผู้ปฏิบัติงานและผู้บริหารโรงเรียนควรใช้ sbas มีการตอบรับจากนักศึกษาเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ SB ใช้ในชั้นเรียนหรือโรงเรียน