Nine sensitivity analyses were perf

Nine sensitivity analyses were performed. Because the
definition of PCPs included physicians who could provide
care to individuals of any age, an alternate definition of
the primary exposure variable was tested, defined as the
number of PCPs per 100 adults (aged ≥18) living in the
ZIP code, rather than per 100 older adults. A square root
transformation for the number of PCPs, nursing home
beds, and population density was tested because of the
skewed distribution in the scatter plots for these variables.
The presence of a nonlinear relationship between the number
of PCPs and ED visits by older adults was assessed for
by visual inspection of a scatter plot and by estimating a
model in which the number of PCPs was represented using
three indicator variables (representing four categories). The
contribution of this categorical variable to the model was
assessed by comparing it with a model without this variable
using an F-test. A model that included an interaction
between race and education was examined because the
map suggested greater ED use in the coastal plain area
(ZIP codes with an elevation of less than approximately
150 feet above sea level), an area with high percentages of
minorities and individuals with less formal education.22
Estimates of ED use in rural areas may be inflated because
transfer rates are higher in these regions, resulting in two
ED visits for each individual experiencing an ED-to-ED
transfer. To address this, the analyses were repeated after
excluding individuals whose ED visit resulted in transfer
based on disposition data provided in the NC DETECT
data set. Doing this ensured that all visits that resulted in
an ED-to-ED transfer were counted as only a single ED
visit. Because participants might cross multiple ZIP codes
to receive primary care, spatial regressions were also estimated
using a third-order queen adjacency definition of
neighboring ZIP codes. Because the GWR analysis indicated
that the model had greater explanatory power in the
eastern and central parts of the state than in the mountains,
the model was estimated separately for these two
regions. The analysis was also repeated with the inclusion
of the 12 ZIP codes with no ED visits by older adults.
Finally, to better understand the effect of sociodemographic
factors on ED visits rates by older adults, a model was
estimated that did not include Medicare hospitalizations, a
variable that accounted for much of the variation in the
models.
Maps were created using ArcGIS 10.0 (Esri, Redlands,
CA). Aspatial regressions were conducted in Stata IC 11.0
(Stata Corp, College Station, TX); spatial regressions were
conducted in GeoDa version 0.9.3 (GeoDa Center, Temple,
AZ). GWR and the Leung test were conducted using
R software version 3.0.1 (R Foundation for Statistical
Computing, Vienna, Austria).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ความไว 9 ดำเนินการ เนื่องจากการคำนิยามของ PCPs รวมแพทย์ที่สามารถให้ต้องการบุคคลที่มีอายุ ข้อกำหนดอื่นของตัวแปรความเสี่ยงหลักทดสอบ กำหนดเป็นการหมายเลข PCPs ต่อ 100 ผู้ใหญ่ (อายุ≥ 18) ในการรหัสไปรษณีย์ มากกว่าผู้ใหญ่ 100 รุ่นเก่า เป็นรากที่สองการแปลงจำนวน PCPs พยาบาลเตียง และทดสอบความหนาแน่นของประชากรเนื่องจากการการแจกแจงเบ้ในการกระจายการลงจุดสำหรับตัวแปรเหล่านี้สถานะของความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้นระหว่างหมายเลขPCPs และ ED เข้าชม โดยผู้ใหญ่เก่าถูกประเมินโดยการตรวจสอบแผนการกระจายภาพ และประมาณการที่หมายเลข PCPs ถูกแสดงโดยใช้แบบจำลองแปรตัวบ่งชี้ 3 (แทนประเภท 4) ที่สัดส่วนของตัวแปรแบบนี้แน่ชัดได้ประเมิน โดยการเปรียบเทียบกับแบบไม่มีตัวแปรนี้ใช้ทดสอบ รูปแบบที่รวมการโต้ตอบระหว่างการแข่งขันและการศึกษาถูกตรวจสอบเนื่องจากการแผนที่ ED มากแนะนำใช้ในพื้นที่ชายฝั่งทะเลล้วน(ไปรษณีย์รหัสระดับความสูงน้อยกว่าประมาณ150 ฟุตเหนือระดับน้ำทะเล), พื้นที่ มีเปอร์เซ็นต์สูงของคมิและบุคคลที่ มี education.22 อย่างน้อยประเมินของนักเรียนในชนบทอาจจะสูงเกินจริงเนื่องจากราคารถรับสูงในภูมิภาคเหล่านี้ เป็นผล 2เข้าชม ED สำหรับแต่ละคนประสบการ ED-กับ-EDการโอนย้าย ที่อยู่นี้ การวิเคราะห์ถูกซ้ำหลังจากยกเว้นบุคคลที่ชม ED ที่ให้โอนขึ้นอยู่กับการจัดการข้อมูลในการตรวจสอบ NCชุดข้อมูล ทำเช่นนี้มั่นใจว่า เข้าชมทั้งหมดที่ทำให้เกิดการโอนย้าย ED ED นับได้เป็นเท่ากับ EDเยี่ยมชม เนื่องจากผู้เรียนอาจข้ามหลายรหัสไปรษณีย์รับดูแล regressions ปริภูมิถูกประเมินใช้คำนิยาม adjacency ราชินีสามสั่งของรหัสไปรษณีย์ใกล้เคียง เนื่องจากระบุการวิเคราะห์ GWRว่า แบบมีพลังอธิบายมากขึ้นในการส่วนกลาง และตะวันออกของรัฐกว่าในภูเขาแบบที่ถูกประเมินแยกต่างหากสำหรับสองขอบเขตการ การวิเคราะห์ยังไม่ซ้ำด้วยรหัสไปรษณีย์ 12 มี ED เข้าชม โดยผู้ใหญ่รุ่นเก่าในที่สุด เพื่อทำความเข้าใจผลของ sociodemographicปัจจัยราคาเข้าชม ED โดยผู้ใหญ่รุ่นเก่า แบบถูกประเมินที่ไม่มีเมดิแคร์ hospitalizations การตัวแปรที่คิดมากในการเปลี่ยนแปลงในการรูปแบบจำลองแผนที่สร้างขึ้นโดยใช้ ArcGIS 10.0 (Esri, RedlandsCA) Aspatial regressions ได้ดำเนินการใน Stata IC 11.0(Stata Corp วิทยาลัยสถานี TX); มี regressions ปริภูมิดำเนินการใน GeoDa รุ่น 0.9.3 (ศูนย์ GeoDa วัดAZ) GWR และการทดสอบเหลียงได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 3.0.1 (มูลนิธิ R Statistical Rคอมพิวเตอร์ เวียนนา ออสเตรีย)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เก้าไววิเคราะห์ในการวิจัย เพราะ
นิยามของแพทย์ที่สามารถให้เครื่อง PCPS รวม
ดูแลบุคคลที่อายุใด ๆที่มีความหมายอื่นของ
ตัวแปรแสงหลักคือการทดสอบนิยามเป็น
จำนวน PCPS ต่อผู้ใหญ่ 100 ( อายุ 18 ≥ ) อาศัยอยู่ใน
รหัสไปรษณีย์ แทนที่จะต่อ 100 แก่ผู้ใหญ่ การเปลี่ยนแปลงตารางสำหรับจำนวนของราก

เครื่อง PCPS เตียง บ้านพยาบาลและความหนาแน่นของประชากรทดสอบเพราะ
การแจกแจงแบบเบ้ในกระจายแปลงตัวแปรเหล่านี้ .
สถานะของเส้นความสัมพันธ์ระหว่างจำนวน
ของเครื่อง PCPS และเอ็ดเข้าชมโดยผู้สูงอายุที่ได้รับสำหรับ
โดยตรวจสอบภาพของแผนการกระจายและการประมาณ
แบบที่จํานวน PCPS ได้แสดงโดยใช้
สามตัวบ่งชี้ตัวแปร ( หรือสี่ประเภท )
ผลงานของตัวแปรอย่างแท้จริงนี้แบบจำลอง
ประเมินโดยการเปรียบเทียบกับรูปแบบโดยไม่ต้องนี้ตัวแปร
โดยใช้ F-test รูปแบบซึ่งรวมถึงการปฏิสัมพันธ์ระหว่างการแข่งขันและการศึกษาระดับ

แนะนำมากกว่า เพราะแผนที่เอ็ดใช้ในบริเวณที่ราบชายฝั่ง
( รหัสไปรษณีย์มีความสูงน้อยกว่าประมาณ
150 ฟุตเหนือระดับน้ำทะเล )พื้นที่ที่มีค่า
ชนกลุ่มน้อยและบุคคลที่มีการศึกษาอย่างเป็นทางการน้อยกว่า สูง 22
ประมาณการเอ็ดใช้ในชนบทอาจจะพองเนื่องจาก
อัตราการถ่ายโอนสูงในภูมิภาคนี้ ส่งผลให้สอง
เอ็ดเข้าชมแต่ละบุคคลประสบเอ็ดเอ็ด
โอน ไปที่อยู่นี้รวมถึง การวิเคราะห์ซ้ำหลังจาก
ยกเว้นบุคคลที่มีผลในการถ่ายโอน
เอ็ดเข้าชมบนพื้นฐานของการจัดการข้อมูลใน NC ตรวจสอบ
ชุดข้อมูล ทำแบบนี้ทำให้ทุกคนที่มาเยี่ยมที่ส่งผลให้เกิด
เป็นเอ็ดเอ็ดการนับเป็นเพียงเยี่ยมชมเอ็ด
เดียว . เพราะผู้เข้าร่วมอาจข้ามรหัสไปรษณีย์หลาย
ได้รับการดูแลระดับปฐมภูมิ สมการถดถอยเชิงพื้นที่ก็ประมาณ
ใช้ 2 ราชินีถ้อยคำนิยาม
ใกล้เคียงรหัสไปรษณีย์เพราะการวิเคราะห์พบว่าแบบจำลองมี GWR

ส่วนการพลังงานมากขึ้นในภาคตะวันออกและภาคกลางของรัฐมากกว่า ในภูเขา
รูปแบบประมาณแยกสองคนนี้
ภูมิภาค การวิเคราะห์ยังซ้ำด้วยการรวม
ของ 12 รหัสไปรษณีย์ไม่เอ็ดเข้าชมโดยผู้สูงอายุ
ในที่สุด เพื่อให้เข้าใจถึงผลกระทบของอุตสาหกรรม
ปัจจัยในการเข้าชมเอ็ดอัตราผู้สูงอายุ ต้นแบบ
คาดว่าไม่รวม Medicare ซึ่งเป็น
ตัวแปรที่คิดมากของการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบแผนที่
.
ถูกสร้างขึ้นด้วย 10.0 ( ESRI Redlands ,
, CA ) aspatial สังกะสีมีวัตถุประสงค์ใน Language IC 11.0
( Language Corp , วิทยาลัยสถานี , TX ) ; สมการถดถอยเชิงพื้นที่คือ
ดำเนินการใน geoda รุ่น 0.9.3 ( geoda ศูนย์วัด ,
AZ ) และแบบทดสอบ GWR เหลียงใช้
R ( R ดาวน์โหลดซอฟต์แวร์รุ่นพื้นฐานการคำนวณสถิติ

, เวียนนา , ออสเตรีย )