3.3. Climate changeAs shown in Fig. 8, the scenario Sc-1 had the worst การแปล - 3.3. Climate changeAs shown in Fig. 8, the scenario Sc-1 had the worst ไทย วิธีการพูด

3.3. Climate changeAs shown in Fig.

3.3. Climate change

As shown in Fig. 8, the scenario Sc-1 had the worst impact on the Climate Change damage category with a value of 834.58 kg CO2eq/t waste, while all the other scenarios had a favorable impact on this damage category. Hong et al. [30] stated that ‘landfilling accompanied with only 12.2% methane gas recovery for electricity production’ scenario was the worst in the Climate Change damage category with a value of 1.52×103 kg CO2eq/t waste in China. In a different study in Alytus (Lithuania) using the same scenario but through higher methane recovery value of 50%, Miliūtė and Staniskis [62] managed to improve the impact of the process over the Climate Change damage category and obtained a value of 1.135×103 kg CO2eq/t waste. Similar findings were reported by Mendes et al. [36] who found that landfilling (with 50% methane recovery) in the city of Sao Paulo in Brazil had the highest impact on the Climate Change damage category (~900 kg CO2eq/t waste). Further increase in methane recovery (i.e. 70%) led to significantly improved value of 188 kg CO2eq/t waste for landfilling scenario [28]. Overall, it could be concluded that high methane recovery could strongly mitigate the climate change burden imposed by landfilling. Beside the significant impact of methane recovery on landfilling, other factors such as differences in MSW characteristics, pollution derived from the landfilling site׳s infrastructure and buildings, electricity/heat recovery (considering electricity production mix) and biogas production duration could also play a part in the impact of a process on the Climate Change damage category. Methane, electricity, and heat recovery (considering electricity production mix) were included in the analysis.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
3.3. สภาพภูมิอากาศดังแสดงในรูป 8, Sc-1 สถานการณ์มีผลกระทบเลวร้ายที่สุดในประเภทเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเสียค่า 834.58 กก. CO2eq/t เสีย ขณะที่สถานการณ์อื่น ๆ มีผลกระทบดีในความเสียหายประเภทนี้ Hong et al. [30] ระบุสถานการณ์ที่ 'landfilling พร้อมเพียง 12.2% มีเทนก๊าซผลิตไฟฟ้า' ถูกที่สุดในประเภททำลายเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมีมูลค่า 1.52 × 103 กิโลกรัมเสีย CO2eq/t ในประเทศจีน ในการอื่นศึกษา ใน Alytus (ลิทัวเนีย) ใช้สถานการณ์เดียว แต่ ผ่านค่าการกู้คืนมีเทนสูง 50%, Miliūtė และ Staniskis [62] จัดการเพื่อปรับปรุงผลกระทบของกระบวนการมากกว่าประเภททำลายเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และได้รับค่า 1.135 × 103 kg CO2eq/t เสีย ผลคล้ายถูกรายงานโดย Mendes et al. [36] ที่พบว่า landfilling (ด้วยการกู้คืนมีเทน 50%) ในเมืองเซาเปาโลในบราซิลมีผลกระทบสูงสุดในประเภทความเสียหายเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ (~ 900 กก.เสีย CO2eq/t) เพิ่มเติมในการกู้คืนมีเทน (เช่น 70%) นำค่ามากยิ่งขึ้น 188 กก.เสีย CO2eq/t สำหรับ landfilling สถานการณ์ [28] โดยรวม มันอาจจะได้ข้อสรุปว่า การกู้คืนมีเทนสูงสามารถขอลดภาระการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเทศบาล landfilling นอกจากผลกระทบของการกู้คืนมีเทนบน landfilling ปัจจัยอื่น ๆ เช่นความแตกต่างในลักษณะขยะ มลพิษที่มาจากการโครงสร้างพื้นฐาน site׳s landfilling และอาคาร ไฟฟ้า/ความร้อน (พิจารณาส่วนผสมการผลิตไฟฟ้า) และระยะเวลาการผลิตก๊าซชีวภาพอาจยังเล่นเป็นส่วนหนึ่งในผลกระทบของกระบวนการในการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศประเภทความเสียหาย มีเทน ไฟฟ้า และการกู้คืนความร้อน (พิจารณาส่วนผสมการผลิตไฟฟ้า) ถูกรวมในการวิเคราะห์นี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
3.3 การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศดังแสดงในรูป 8 สถานการณ์ SC-1 มีผลกระทบที่เลวร้ายที่สุดในหมวดหมู่ความเสียหายเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่มีมูลค่า 834.58 กก. CO2eq / T เสียในขณะที่ทุกสถานการณ์อื่น ๆ ที่มีผลกระทบที่ดีกับประเภทความเสียหายนี้ ฮ่องกง, et al [30] ระบุว่า 'ฝังกลบมาพร้อมกับการกู้คืนก๊าซมีเทนเพียง 12.2% สำหรับการผลิตไฟฟ้า' สถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดในหมวดหมู่ความเสียหายเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่มีมูลค่า 1.52 × 103 กก. CO2eq / T ขยะในประเทศจีน ในการศึกษาที่แตกต่างกันใน Alytus (ลิทัวเนีย) โดยใช้สถานการณ์เดียวกัน แต่ผ่านค่าการกู้คืนมีเทนสูงขึ้น 50%, Miliūtėและ Staniskis [62] การจัดการเพื่อปรับปรุงผลกระทบของกระบวนการเหนือหมวดหมู่ความเสียหายเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและได้รับค่า 1.135 × 103 กก. CO2eq / T เสีย ผลการวิจัยที่คล้ายกันได้รับรายงานจากเมนเดส, et al [36] ที่พบว่าฝังกลบ (50% กู้คืนมีเทน) ในเมืองเซาเปาโลประเทศบราซิลมีผลกระทบสูงสุดในหมวดหมู่ความเสียหายเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (~ 900 กก. CO2eq / T เสีย) เพิ่มขึ้นต่อไปในการกู้คืนมีเทน (เช่น 70%) นำไปสู่การปรับตัวดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญค่าของ 188 กก. CO2eq / T ขยะฝังกลบสำหรับสถานการณ์สมมติ [28] โดยรวมก็สามารถสรุปได้ว่าการกู้คืนมีเทนสูงอย่างมากสามารถลดภาระการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่กำหนดโดยการฝังกลบ นอกจากผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของการฟื้นตัวของก๊าซมีเทนในการฝังกลบและปัจจัยอื่น ๆ เช่นความแตกต่างในลักษณะขยะ, มลพิษมาจากโครงสร้างพื้นฐานที่ฝังกลบของเว็บไซต์และอาคาร, ไฟฟ้า / กู้คืนความร้อน (พิจารณาจากการผสมผสานการผลิตไฟฟ้า) และระยะเวลาในการผลิตก๊าซชีวภาพยังสามารถเล่นเป็นส่วนหนึ่ง ผลกระทบของกระบวนการในหมวดหมู่ความเสียหายเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ก๊าซมีเทน, ไฟฟ้า, และการกู้คืนความร้อน (พิจารณาจากการผสมผสานการผลิตไฟฟ้า) ถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์

การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: