With the expanding of the SemanticW

With the expanding of the SemanticWeb and the availability
of numerous ontologies which provide domain background knowledge and
semantic descriptors to the data, the amount of semantic data is rapidly
growing. The data mining community is faced with a paradigm shift:
instead of mining the abundance of empirical data supported by the
background knowledge, the new challenge is to mine the abundance of
knowledge encoded in domain ontologies, constrained by the heuristics
computed from the empirical data collection. We address this challenge
by an approach, named semantic data mining, where domain ontologies
define the hypothesis search space, and the data is used as means of
constraining and guiding the process of hypothesis search and evaluation.
The use of prototype semantic data mining systems SEGS and g-SEGS is
demonstrated in a simple semantic data mining scenario and in two reallife
functional genomics scenarios of mining biological ontologies with the
support of experimental microarray data

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการขยายตัวของ SemanticWeb การและความพร้อมของ ontologies มากมายที่ให้ความรู้เบื้องหลังของโดเมน และตัวบอกความหมายข้อมูล จำนวนข้อมูลทางตรรกเป็นอย่างรวดเร็วการเติบโต ชุมชนการทำเหมืองข้อมูลจะต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์:แทนความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลเชิงประจักษ์ที่สนับสนุนการทำเหมืองแร่การความรู้ ความท้าทายใหม่คือการ เหมืองความอุดมสมบูรณ์ของความรู้ที่เข้ารหัสในโดเมน ontologies จำกัด โดยการรุกคำนวณจากการรวบรวมข้อมูลเชิงประจักษ์ ประชากรกลุ่มนี้โดยวิธีการ ชื่อ การทำเหมืองข้อมูลทางตรรกที่โดเมน ontologiesกำหนดพื้นที่การค้นหาสมมติฐาน และใช้เป็นข้อมูลconstraining และแนะนำกระบวนการค้นหาสมมติฐานและการประเมินผลการใช้ต้นแบบระบบเหมืองข้อมูลตรรก SEGS และ g SEGS เป็นแสดงให้เห็นว่า ในสถานการณ์การทำเหมืองข้อมูลตรรกง่าย ๆ และสอง reallifeสถานการณ์งาน genomics ของเหมืองแร่ ontologies ทางชีวภาพกับการสนับสนุนข้อมูลทดลอง microarray

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับการขยายตัวของ SemanticWeb และความพร้อมที่
จีส์จำนวนมากที่ให้ความรู้พื้นฐานโดเมนและ
อธิบายความหมายของข้อมูลจำนวนข้อมูลความหมายอย่างรวดเร็ว
การเจริญเติบโต ชุมชนการทำเหมืองข้อมูลจะต้องเผชิญกับการเปลี่ยนกระบวนทัศน์:
แทนการทำเหมืองแร่อุดมสมบูรณ์ของข้อมูลเชิงประจักษ์สนับสนุนโดยที่
ความรู้พื้นฐานที่ท้าทายใหม่คือการระเบิดความอุดมสมบูรณ์ของ
ความรู้การเข้ารหัสในจีโดเมน จำกัด โดยการวิเคราะห์พฤติกรรม
คำนวณจากการเก็บข้อมูลเชิงประจักษ์ . เราแก้ไขปัญหานี้
โดยวิธีการตั้งชื่อการทำเหมืองข้อมูลความหมายที่จีโดเมน
กำหนดพื้นที่ค้นหาสมมติฐานและข้อมูลที่ถูกนำมาใช้เป็นวิธีการ
constraining และแนะนำขั้นตอนของการค้นหาสมมติฐานและการประเมินผล.
การใช้ต้นแบบความหมาย SEGS ระบบการทำเหมืองข้อมูล และ G-SEGS จะ
แสดงให้เห็นในสถานการณ์การทำเหมืองข้อมูลง่ายและความหมายในสอง reallife
สถานการณ์ฟังก์ชั่นการทำงานของการทำเหมืองจีส์ทางชีวภาพกับ
การสนับสนุนของข้อมูลการทดลอง microarray

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับการขยายตัวของซีแมนติกเว็บและความพร้อมนโทโลจีของจํานวนมากที่ให้ความรู้โดเมนและพื้นหลังในความหมายให้กับข้อมูล ปริมาณข้อมูลความหมายรวดเร็วเติบโต ชุมชนเหมืองแร่ข้อมูลจะเผชิญกับกระบวนทัศน์ใหม่ :แทนการความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลเชิงประจักษ์สนับสนุนโดยพื้นฐานความรู้ ความท้าทายใหม่ของของมากมายความรู้ที่เข้ารหัสในโดเมนนโทโลจีอย่างต่อเนื่อง โดยตัวเลขที่ ,คำนวณได้จากการรวบรวมข้อมูลเชิงประจักษ์ เราจัดการกับความท้าทายนี้โดยวิธีการเหมืองข้อมูล , ความหมายชื่อ , โดเมนที่ นโทโลจีการกำหนดสมมติฐานการค้นหาพื้นที่และข้อมูลจะถูกใช้เป็นวิธีการของจำกัดและชี้นำกระบวนการของการค้นหาสมมติฐาน และการประเมินผลการใช้ต้นแบบระบบเหมืองข้อมูลระบบ segs g-segs คือและแสดงในง่ายๆความหมายการทำเหมืองข้อมูลในสถานการณ์และสอง reallifeการทำงานในสถานการณ์ของการทำเหมืองด้วยชีวภาพ นโทโลจีสนับสนุนข้อมูล microarray ทดลอง