For example, let us consider a spec

For example, let us consider a special case where only one attribute, income, is
used for classification, and suppose we need to classify a person whose income is
76000.We assume that income values are broken up into buckets, and assume that
the bucket containing 76000 contains values in the range (75000, 80000). Suppose
among instances of class excellent, the probability of income being in (75000,
80000) is 0.1, while among instances of class good, the probability of income being
in (75000, 80000) is 0.05. Suppose also that overall 0.1 fraction of people are
classified as excellent, and 0.3 are classified as good. Then, p(d|c j )p(c j) for class
excellent is .01, while for class good, it is 0.015. The person would therefore be
classified in class good.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างเช่นให้เราพิจารณากรณีพิเศษที่มีเพียงหนึ่งแอททริบิรายได้เป็น
ใช้สำหรับการจำแนกและสมมติว่าเราจำเป็นที่จะต้องจัดบุคคลที่มีรายได้
76000.we สมมติว่าค่ารายได้แตกออกเป็นถังและคิดว่า
ถังที่มี 76000 มีค่าอยู่ในช่วง (75000, 80000) สมมุติว่า
ในกรณีของการเรียนที่ยอดเยี่ยม,ความน่าจะเป็นของรายได้ที่อยู่ใน (75000, 80000
) เป็น 0.1 ในขณะที่ในกรณีของชั้นเรียนที่ดีน่าจะเป็นของรายได้เป็นใน
(75000, 80000) คือ 0.05 คิดว่าโดยรวม 0.1 เศษส่วนของคน
จัดเป็นที่ยอดเยี่ยมและ 0.3 จะจัดเป็นดี แล้ว p (d | CJ) p (CJ)
สำหรับการเรียนที่ยอดเยี่ยมคือ 0.01 ในขณะที่สำหรับการเรียนที่ดีก็คือ 0.015 คนจึงจะเป็น
จัดอยู่ในชั้นเรียนที่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่าง ให้เราพิจารณากรณีพิเศษที่มีแอตทริบิวต์เดียวเท่านั้น รายได้
ใช้สำหรับจัดประเภท และสมมติว่า เราต้องจัดประเภทบุคคลที่มีรายได้ is
76000.We สมมติว่า ค่าเงินจะแตกออกเป็นกลุ่ม และสมมุติว่า
ถังประกอบด้วย 76000 ประกอบด้วยค่าในช่วง (75000, 80000) สมมติว่า
ในอินสแตนซ์ของคลาสที่ยอดเยี่ยม ความเป็นไปได้ของรายได้ที่อยู่ใน (75000,
80000) เป็น 0.1 ในอินสแตนซ์ของคลาดี ความน่าเป็นของรายได้
ใน (75000, 80000) คือ 0.05 สมมติว่ายังเศษที่ 0.1 โดยรวมของคนมี
จัดเป็นยอดเยี่ยม และ 0.3 ถูกจัดให้เป็นดี แล้ว p (เจ d|c) p (c j) สำหรับคลาส
แห่งเป็น.01 สำหรับชั้นดี มันเป็น 0.015 ดังนั้นจะเป็นบุคคล
จัดในระดับดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่นเราพิจารณากรณีพิเศษที่เพียงหนึ่งรายได้แอตทริบิวต์
ซึ่งจะช่วยนำไปใช้สำหรับการจัดชั้นลูกหนี้และคิดว่าเราจำเป็นต้องจัด ประเภท ข้อมูลบุคคลที่มีรายได้เป็น
จังหวัดเพชรบุรี 76000 .เราจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบว่าค่ารายได้จะเข้าไปในถังและสันนิษฐานว่าถังเก็บฝุ่น
ที่ประกอบด้วยจังหวัดเพชรบุรี 76000 มีค่าในช่วงที่( 75000 80000 ) คิดว่า
ซึ่งจะช่วยในกรณีของระดับ First Class ที่ดีเยี่ยมความเป็นไปได้ของรายได้ที่ได้( 75000
80000 )เป็น 0.1 ในขณะที่ในบางกรณีในระดับที่ดีมีความน่าจะเป็นในรายได้ที่
ซึ่งจะช่วยใน( 75000 80000 )เป็น 0.05 คิดว่ายังมีอีกว่า 0.1 เศษโดยรวมของผู้คนมี
ซึ่งจะช่วยได้รับการจำแนกให้เป็นที่พักที่ดีเยี่ยมและ 0.3 ได้รับการจัด ประเภท ว่าเป็นสิ่งที่ดี จากนั้น, p ( D | C J ) P ( C J )สำหรับ Class
ที่ดีเยี่ยมเป็น .01 ,ในขณะที่ในระดับ first class ที่ดี,มี 0.015 . บุคคลที่จะเป็นจึงตอบแทน
จัดอยู่ในระดับ first class ที่ดีเยี่ยม