If a Haar feature matches that part

If a Haar feature matches that part of the image. There are as I said maybe a thousand or so within a full profile. So if we go back to one of these visuals. For example, this is a good one to start with [pulls up the first stage in the Haar cascade with just three face images overlaid with black and white rectangles]. For example there’s a rectangular region. So what do you do in your code is look at each pixel value, load all the pixels into array for this image, and you look at only the grayscale, color doesn’t matter at all. And then within these rectangles you take the sum of every pixel that’s in here. So you can’t see because it’s behind the black, but you take the sum of all these little pixels and average them together. Its the sum of everything in there. and then that is combined with all the other black areas in this and the black area is subtracted from the white area then you have your leftover value. These values are compared to thresholds in here. And then in here [indicating a node in the XML file] you can see a floating point number and in this case it’s -0.0315. So if you take the average of all the white minus the average of all the black you’re left with a value and if that’s with in -0.03 then good it passed that one and then it goes on.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าคุณลักษณะ Haar ตรงส่วนรูป มีอย่างที่บอกว่า อาจจะเป็นพันหรือมากกว่านั้นภายในโพรไฟล์ทั้งหมด ดังนั้นถ้าเราย้อนกลับไปหนึ่งภาพเหล่านี้ ตัวอย่าง นี้เป็นการเริ่มต้น ด้วย [ดึงค่าขั้นแรกในการเรียงซ้อน Haar มีภาพใบหน้าเพียงสาม overlaid กับสี่เหลี่ยมสีดำและสีขาว] ตัวอย่าง มีพื้นที่สี่เหลี่ยม ดังนั้น คุณทำอะไรในรหัสของคุณเป็นลักษณะที่แต่ละพิกเซลค่า พิกเซลทั้งหมดในอาร์เรย์สำหรับรูปนี้ โหลด และคุณตาเฉพาะสีเทา สีไม่ได้เรื่องเลย และจากนั้น ภายในสี่เหลี่ยมเหล่านี้ คุณใช้ผลรวมของแต่ละพิกเซลที่อยู่ในที่นี่ ดังนั้น คุณไม่เห็น เพราะอยู่ด้านหลังสีดำ แต่คุณใช้ผลรวมของพิกเซลเล็ก ๆ เหล่านี้ทั้งหมด และเฉลี่ยกัน เป็นผลรวมของทุกอย่างมีการ แล้วที่จะรวมกับพื้นที่ทั้งหมดอื่น ๆ ดำนี้ และพื้นที่สีดำลบจากพื้นที่สีขาว แล้วคุณมีค่าของเหลือ ค่าเหล่านี้จะเปรียบเทียบกับขีดจำกัดที่นี่ แล้วที่นี่ [ระบุโหนในไฟล์ XML] คุณสามารถดูการลอยตัวหมายเลขจุด และในกรณีนี้ เป็น-0.0315 ดังนั้นถ้าคุณใช้ค่าเฉลี่ยของสีขาวทั้งหมดลบด้วยค่าเฉลี่ยของสีดำทั้งหมด คุณกำลังเหลือ มีค่า และถ้าที่เหมาะกับ ใน-0.03 แล้ว มันผ่านที่หนึ่งแล้ว ก็ไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หากมีคุณสมบัติตรง Haar ส่วนหนึ่งของภาพที่ นอกจากนี้ที่ผมกล่าวว่าอาจจะเป็นพันหรือดังนั้นในรายละเอียดเต็มรูปแบบ ดังนั้นหากเรากลับไปที่หนึ่งของภาพเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นนี้เป็นหนึ่งที่ดีที่จะเริ่มต้นด้วย [ดึงขึ้นเวทีครั้งแรกในน้ำตก Haar มีเพียงสามภาพใบหน้าที่ซ้อนทับกับรูปสี่เหลี่ยมสีดำและสีขาว] ตัวอย่างเช่นมีพื้นที่สี่เหลี่ยม ดังนั้นสิ่งที่คุณจะทำในรหัสของคุณจะมองไปที่ค่าพิกเซลแต่ละพิกเซลโหลดทั้งหมดลงในอาเรย์สำหรับภาพนี้และคุณมองไปที่เพียงสีเทา, สีไม่ได้เรื่องเลย แล้วภายในสี่เหลี่ยมเหล่านี้ที่คุณจะใช้ผลรวมของพิกเซลที่อยู่ในที่นี่ทุก ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถมองเห็นได้เพราะมันเป็นสีดำที่อยู่เบื้องหลัง แต่คุณจะใช้ผลรวมของทั้งหมดเหล่านี้พิกเซลน้อยและเฉลี่ยพวกเขาร่วมกัน ผลรวมของทุกอย่างที่อยู่ในนั้น แล้วที่มีการผสมผสานกับพื้นที่สีดำอื่น ๆ ในเรื่องนี้และพื้นที่สีดำจะถูกหักออกจากพื้นที่สีขาวแล้วคุณมีค่าที่เหลือของคุณ ค่าเหล่านี้จะเทียบกับเกณฑ์ที่นี่ แล้วที่นี่ [แสดงโหนดในแฟ้ม XML] คุณจะเห็นจำนวนจุดลอยและในกรณีนี้มัน -0.0315 ดังนั้นถ้าคุณใช้ค่าเฉลี่ยของสีขาวทั้งหมดลบด้วยค่าเฉลี่ยของสีดำที่คุณกำลังซ้ายที่มีค่าและถ้าที่มีใน -0.03 แล้วดีมันผ่านไปที่หนึ่งและจากนั้นก็ไปที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าเธอมีแมตช์ที่ส่วนของภาพ ผมว่าบางทีมีเป็นพัน หรือภายในโปรไฟล์เต็ม ดังนั้น ถ้าเรากลับไปหนึ่งของภาพเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น นี้เป็นหนึ่งที่ดีที่จะเริ่มต้นด้วย [ ดึงขึ้นเวทีแรกใน Haar ทั้งหมดที่มีเพียงสามภาพใบหน้าที่หุ้มด้วยสี่เหลี่ยมสีดำและสีขาว ] ตัวอย่างเช่นมีพื้นที่สี่เหลี่ยมดังนั้นสิ่งที่คุณทำในรหัสของคุณจะดูแต่ละพิกเซล ค่าโหลดพิกเซลทั้งหมดในแถวเพื่อภาพนี้และคุณมองเพียงระดับสีเทา , สีไม่สำคัญเลย และจากนั้นภายในรูปสี่เหลี่ยมเหล่านี้คุณใช้ผลรวมของทุกพิกเซลที่อยู่ที่นี่ ดังนั้นคุณจะไม่เห็นเพราะมันอยู่หลังดำ แต่เอาผลรวมของทั้งหมดเหล่านี้น้อยพิกเซลและค่าเฉลี่ยของพวกเขากัน( ผลรวมของทุกอย่างในนั้น แล้วรวมกับทั้งหมดอื่น ๆสีดำและพื้นที่ในพื้นที่สีดำที่เป็นลบออกจากพื้นที่สีขาวแล้วคุณมีมูลค่าที่เหลือของคุณ ค่าเหล่านี้จะถูกเมื่อเทียบกับเกณฑ์ในที่นี่ แล้วที่นี่ [ ระบุโหนดในแฟ้ม XML ] คุณสามารถดูจำนวนจุดลอยและในกรณีนี้มัน -0.0315 .ดังนั้นถ้าคุณใช้เวลาเฉลี่ยของสีขาวทั้งหมดลบด้วยค่าเฉลี่ยของทุกสีดำคุณเหลือค่า และถ้าเป็นใน -0.03 แล้วมันผ่าน และมันก็ผ่านไป