by the negative exponential probabi

by the negative exponential probability distribution. This is a mathematically convenient assumption if arrival
rates are Poisson distributed.
The exponential distribution is important to the process of building mathematical queuing models because many
of the models‟ theoretical underpinning are based on the assumption of Poisson arrivals and exponential
services. Before they are applied, however, the quantitative analyst can and should observe, collect, and pilot
service time data to determine if they fit the exponential distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยการลบเนนความน่าเป็นการกระจายงาน นี้เป็นอัสสัมชัญ mathematically สะดวกถ้าเดินทางมาถึงราคาพิเศษมีปัวกระจายการแจกแจงแบบเลขชี้กำลังมีความสำคัญต่อกระบวนการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์การจัดคิวเนื่องจากหลายของ underpinning ทฤษฎี models‟ อยู่อัสสัมชัญมาถึงปัว และเนนบริการ ก่อนที่พวกเขาใช้ อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์เชิงปริมาณสามารถ และควรสังเกต เก็บ และนักบินข้อมูลเวลาบริการเพื่อกำหนดว่าถ้าพวกเขาเหมาะกับการแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยการแจกแจงความน่าจะชี้แจงในเชิงลบ นี่คือสมมติฐานทางคณิตศาสตร์สะดวกถ้ามาถึง
อัตราการกระจาย Poisson.
กระจายชี้แจงเป็นสิ่งสำคัญในกระบวนการของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เข้าคิวเพราะหลาย
รูปแบบ "ทฤษฎีหนุนอยู่บนพื้นฐานของสมมติฐานของผู้โดยสารขาเข้า Poisson และชี้แจง
ให้บริการ ก่อนที่พวกเขาจะนำไปใช้ แต่นักวิเคราะห์เชิงปริมาณสามารถและควรสังเกตการเก็บรวบรวมและนักบิน
ข้อมูลเวลาการให้บริการเพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาพอดีกระจายชี้แจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยลบการแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียล นี้คือสะดวกทางคณิตศาสตร์สมมติฐานถ้าราคามาถึง

มีพารามิเตอร์แบบกระจาย การแจกแจงแบบเลขชี้กำลังเป็นสิ่งสำคัญที่กระบวนการของการสร้างทางคณิตศาสตร์แถวคอยเพราะมาก
ของรุ่น‟ทฤษฎีพื้นฐานจะขึ้นอยู่กับสมมติฐานของขาเข้าปัวซงและบริการแทน

ก่อนที่จะใช้อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์เชิงปริมาณสามารถ และควรสังเกต , เก็บ , และข้อมูลเวลา
บริการนำร่องเพื่อตรวจสอบว่าพวกเขาจะพอดีกับการแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียล