1. INTRODUCTION
Although the interactive 3D visualization offered by virtual
reality (VR) technology has been used at various product
development stages such as design evaluation, machining
simulation, process planning, assembly planning, assembly and
maintenance training, and so on [4, 6], the expensive and time consuming
VR model construction process often hinder the
widespread adoption of VR in industry. The VR model of a
product consists of static 3D model, which describes the geometry
and appearance of the product, and behaviour model, which
describes the dynamic behaviour of the product, i.e., how the
product responses to the user to perform pre-defined or on-line
generated animations.
The construction of a behaviour model includes specifying the
operational parts, programming the animation and interaction
functions, and defining the execution sequence and logics of the
animation and interaction functions. This process is laborious and
time consuming. Fast and low-cost behavior model construction is
critical for VR technology to be broadly adopted by industries.
Considering the fact that many industrial products, especially
products belonging to the same family, have similar behaviours, it
is reasonable to store the behaviour models of existed products
and reuse them later. Behaviour model query and retrieval,
however, are not easy because of its complex data structure. To
address this problem, this paper describes an approach to simplify
the animation circuits so that useful metadata could be extracted
to facilitate behavior model storage and retrieval.
1. INTRODUCTIONAlthough the interactive 3D visualization offered by virtualreality (VR) technology has been used at various productdevelopment stages such as design evaluation, machiningsimulation, process planning, assembly planning, assembly andmaintenance training, and so on [4, 6], the expensive and time consumingVR model construction process often hinder the widespread adoption of VR in industry. The VR model of aproduct consists of static 3D model, which describes the geometryand appearance of the product, and behaviour model, whichdescribes the dynamic behaviour of the product, i.e., how theproduct responses to the user to perform pre-defined or on-linegenerated animations.The construction of a behaviour model includes specifying theoperational parts, programming the animation and interactionfunctions, and defining the execution sequence and logics of theanimation and interaction functions. This process is laborious andtime consuming. Fast and low-cost behavior model construction iscritical for VR technology to be broadly adopted by industries.Considering the fact that many industrial products, especiallyproducts belonging to the same family, have similar behaviours, itis reasonable to store the behaviour models of existed productsand reuse them later. Behaviour model query and retrieval,however, are not easy because of its complex data structure. Toaddress this problem, this paper describes an approach to simplifythe animation circuits so that useful metadata could be extractedto facilitate behavior model storage and retrieval.
การแปล กรุณารอสักครู่..

1 . การสร้างภาพ 3 มิติแบบโต้ตอบ
ซึ่งเสนอโดยเสมือนจริง
( VR ) เทคโนโลยีได้ถูกใช้ในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆเช่น การประเมินผลการพัฒนาขั้นตอนการออกแบบเครื่องจักรกล
จำลอง , การวางแผน , การวางแผนกระบวนการประกอบ , ประกอบและ
การฝึกอบรมการบำรุงรักษาและอื่น ๆ [ 4 , 5 ] , ราคาแพงและเสียเวลา
รุ่น VR ก่อสร้าง กระบวนการมักจะขัดขวาง
การยอมรับอย่างกว้างขวางของ VR ในอุตสาหกรรม นักแบบ
ผลิตภัณฑ์ประกอบด้วยแบบจำลอง 3 มิติแบบคงที่ ซึ่งอธิบายเรขาคณิต
และลักษณะของผลิตภัณฑ์ และรูปแบบพฤติกรรมแบบไดนามิกซึ่ง
อธิบายพฤติกรรมของผลิตภัณฑ์ เช่น วิธีการ
ผลิตภัณฑ์ตอบสนองผู้ใช้เพื่อดำเนินการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือสร้างภาพเคลื่อนไหวออนไลน์
.
การก่อสร้างของพฤติกรรมแบบรวมถึงการระบุ
ส่วนปฏิบัติการการเขียนโปรแกรมภาพเคลื่อนไหวและฟังก์ชั่นการปฏิสัมพันธ์
, และการกำหนดลำดับและตรรกะของ
ภาพเคลื่อนไหวและปฏิสัมพันธ์ฟังก์ชัน กระบวนการนี้จะลําบากและ
เป็นเวลานาน ได้อย่างรวดเร็ว และสร้างแบบจำลองพฤติกรรมต้นทุนต่ำคือ
วิกฤตสำหรับ VR เทคโนโลยีเป็นวงกว้างที่รับรองโดยอุตสาหกรรม .
พิจารณาข้อเท็จจริงที่ว่าผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย โดยเฉพาะ
ผลิตภัณฑ์ที่อยู่ในตระกูลเดียวกัน มีพฤติกรรมคล้ายกัน มันมีเหตุผลที่จะเก็บ
มีพฤติกรรม รูปแบบของผลิตภัณฑ์และใช้พวกเขาในภายหลัง แบบสอบถามรูปแบบพฤติกรรมและการดึง ,
แต่ไม่ง่ายเพราะโครงสร้างของข้อมูลที่ซับซ้อน
ที่อยู่ปัญหานี้ บทความนี้อธิบายถึงวิธีการที่จะลดความซับซ้อนของภาพเคลื่อนไหวเพื่อให้ประโยชน์วงจร
สามารถสกัดเมตาดาต้าเพื่อความสะดวกในการจัดเก็บรูปแบบพฤติกรรมและการดึง .
การแปล กรุณารอสักครู่..
