Figure 6 shows results for a scene

Figure 6 shows results for a scene rendered using three different light sources. While this hue correction method overshoots for the image with the red light source (because the gray world assumption doesn’t hold for this image), on the whole it does a credible job on removing the light source’s influence. Changing the gray world assumption implies the chromatic α and β aver- ages should be moved to a location other than (0, 0). By making that a 2D choice problem, it’s easy to browse possibilities starting at (0, 0), and Figure 6’s third col- umn shows the results of this exercise. We hand cali- brated the images in this column to resemble the results of Pattanaik et al.’s chromatic adaption algorithm,7 which for the purposes of demonstrating our approach to hue correction we took as ground truth. Finally, we showcase a different use of the lαβspace in the sidebar “Automatically Constructing NPR Shaders.”

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 6 แสดงผลลัพธ์สำหรับฉากที่ใช้แหล่งกำเนิดแสงที่แตกต่างกันสาม ในขณะที่วิธีการแก้ไขนี้เว้ overshoots สำหรับรูป แหล่งแสงสีแดง (เนื่องจากสมมติฐานโลกสีเทาไม่ค้างภาพนี้) บนทั้งหมด มันไม่ได้งานที่น่าเชื่อถือเกี่ยวกับการโน้มน้าวของแหล่งกำเนิดแสง เปลี่ยนสมมติฐานโลกสีเทาหมายถึงαสี และβยืนยันขับอายุควรย้ายไปยังตำแหน่งอื่น (0, 0) โดยที่ปัญหาเลือก 2D ซึ่งง่ายต่อการเรียกดูความเป็นไปได้ในการเริ่มต้นที่ (0, 0), และรูป 6 สามคอลัมน์-umn แสดงผลลัพธ์ของการออกกำลังกายนี้ มือเรา brated กาลี-ภาพในคอลัมน์นี้จะมีลักษณะผลของขั้นตอนวิธีการปรับตัวกับสี Pattanaik et al. 7 ซึ่งสำหรับวัตถุประสงค์ในการสาธิตวิธีแก้ไขเว้เราเอาเป็นพื้นดินจริง ในที่สุด เราแสดงการใช้แตกต่างกันของ lαβspace ในแถบด้านข้าง "โดยอัตโนมัติ Constructing NPR Shaders. "

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 6 แสดงผลการค้นหาสำหรับฉากการแสดงผลใช้สามแหล่งกำเนิดแสงที่แตกต่างกัน ขณะที่วิธีการแก้ไขฮิวแห่งนี้ overshoots สำหรับภาพที่มีแหล่งกำเนิดแสงสีแดง (เพราะสมมติฐานโลกสีเทาไม่ถือสำหรับภาพนี้) ในทั้งจะได้งานที่มีความน่าเชื่อถือในการลบแหล่งกำเนิดแสงในอิทธิพล การเปลี่ยนสมมติฐานโลกสีเทาหมายถึงαสีและเบต้าวัย aver- ควรจะย้ายไปยังสถานที่อื่นที่ไม่ใช่ (0, 0) โดยการทำว่าเป็นปัญหาทางเลือก 2D, มันเป็นเรื่องง่ายที่จะเรียกดูความเป็นไปได้เริ่มต้นที่ (0, 0), และรูปที่ 6 จะเก็บรวบรวม UMN ที่สามแสดงให้เห็นถึงผลของการออกกำลังกายนี้ เรามือการสอบเทียบ brated ภาพในคอลัมน์นี้จะมีลักษณะคล้ายกับผลของการ Pattanaik et al. ของขั้นตอนวิธีการปรับสี 7 ซึ่งสำหรับวัตถุประสงค์ของการแสดงให้เห็นถึงวิธีการของเราที่จะแก้ไขสีสันเราเอาความจริงเป็นพื้นดิน สุดท้ายเราแสดงการใช้งานที่แตกต่างกันของlαβspaceในแถบด้านข้าง "การสร้างเอ็นพีอาร์ Shaders โดยอัตโนมัติ."

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 6 แสดงผลลัพธ์สำหรับฉากแสดงการใช้สามแหล่งแสงที่แตกต่างกัน วิธีการแก้ไขการหลุดขณะนี้สีสำหรับภาพที่มีแสงแดง ( เพราะสีเทาโลกสมมติไม่ถือสำหรับภาพนี้ ) บนทั้งหมดมันไม่ได้งานที่น่าเชื่อถือในการเอาแหล่งกำเนิดแสงในfl uence . เปลี่ยนโลกสีเทา อัสสัมชัญ และยืนยันถึงαรงค์บีตา - ทุกเพศทุกวัย ควรย้ายไปยังสถานที่อื่นนอกเหนือจาก ( 0 , 0 ) โดยการเลือกที่ 2 ปัญหา ได้ง่ายเพื่อดูความเป็นไปได้ เริ่มต้นที่ ( 0 , 0 ) และรูปที่ 6 - อืมคอลัมน์ที่สามแสดงผลของการออกกำลังกายนี้ เรามือ กาลี - brated ภาพในคอลัมน์นี้ คล้ายกับผลของ pattanaik et al . รงค์การปรับตัวขั้นตอนวิธี 7 ซึ่งสำหรับวัตถุประสงค์ของการสาธิตวิธีการของเราเพื่อแก้ไข เราเอาความจริงเป็นสีพื้น สุดท้ายเราได้รับใช้ที่แตกต่างกันของชั้นαβพื้นที่ในแถบด้านข้าง " โดยอัตโนมัติสร้าง shaders NPR . "