From academic research to marketing

From academic research to marketing practice: Exploring the marketing
science value chain
a b s t r a c t
Weaimto investigate the impact of marketing science articles and tools on the practice of marketing. This impact
may be direct (e.g., an academic article may be adapted to solve a practical problem) or indirect (e.g., its contents
may be incorporated into practitioners' tools,which then influencemarketing decision making).Weuse the term
“marketing science value chain” to describe these diffusion steps, and surveymarketingmanagers, marketing science
intermediaries (practicing marketing analysts), and marketing academics to calibrate the value chain.
In our sample, we find that (1) the impact of marketing science is perceived to be largest on decisions such as the
management of brands, pricing, new products, product portfolios, and customer/market selection, and (2) tools
such as segmentation, survey-based choice models, marketing mix models, and pre-test market models have the
largest impact on marketing decisions. Exemplary papers from 1982 to 2003 that achieved dual – academic and
practice – impact are Guadagni and Little (1983) and Green and Srinivasan (1990). Overall, our results are encouraging.
First, we find that the impact of marketing science has been largest on marketing decision areas
that are important to practice. Second, we find moderate alignment between academic impact and practice impact.
Third, we identify antecedents of practice impact among dual impact marketing science papers. Fourth, we
discover more recent trends and initiatives in the period 2004–2012, such as the increased importance of big data
and the rise of digital and mobile communication, using the marketing science value chain as an organizing
framework.

1. Introduction
The pursuit of scientific impact is of pivotal importance for scholars.
The most commonly used measure of scientific impact of an article
is the number of citations it receives (e.g. Egghe, 2006; Hirsch,
2005, 2007; Radicchi, Fortunato, & Castellano, 2008; Stremersch &
Verhoef, 2005; Stremersch, Verniers, & Verhoef, 2007). Citation counts
– the number of publications that list the cited article in their bibliographies
– are often used to measure the stature of journals
and scholars (Lehmann, McAlister, & Staelin, 2011). However,
not all citations may signal the same level of intellectual indebtedness
towards the cited article (Garfield, 1972; Woolgar, 1991).
Papers may be cited for different reasons. While some citations
as economics, statistics, econometrics and psychology. This inflow of
talented scientists from other fields has clearly added to the rigor of
marketing science and has allowed the development of newtechniques.
On the other hand, a number of academic scholars have recently called
for more emphasis to be placed on the application of marketing science
to industry problems, rather than rigor per se (e.g., Lehmann,McAlister,
& Staelin, 2011; Lilien, 2011; Reibstein, Day, &Wind, 2009). Such application
may also show positive returns to firms. Germann, Lilien, and
Rangaswamy (2013) find that increasing analytics deployment by
firms leads to an improvement in their return on assets.
Despite the importance of this debate for our field and the strong interest
in the drivers of academic impact (e.g., see Stremersch & Verhoef,
2005; Stremersch, Verniers, & Verhoef, 2007), empirical examination of
the impact of marketing science on practice is rare. Valuable exceptions
are Bucklin and Gupta (1999), Cattin and Wittink (1982), Wittink and
Cattin (1989), and Wittink, Vriens, and Burhenne (1994). However,
their application areas were narrow.Wittink and his colleagues studied
the commercial use of conjoint analysis in North America and Europe,
while Bucklin and Gupta studied the usage of scanner data and the
models that scholars have developed to analyze them. Other scholars
have conceptually reviewed the impact of marketing science and prescribed
areas in which marketing science might have an impact in the
future. In a special issue of the International Journal of Research in
Marketing, Leeflang and Wittink (2000) summarized the areas in
which marketing science has been used to inform management decisions.
Roberts (2000) acknowledged the breadth of marketing science
applications, but lamented the depth of penetration of marketing science
(i.e., the proportion of management decisions informed by marketing
science models). Lilien, Roberts, and Shankar (2013) take an
applications-based approach to best practice. However, there has been
no broad systematic investigation of which marketing science articles
and tools have been applied, the decisions that these concepts and
tools have informed, and the perceptions of different stakeholders of
the usefulness of marketing science in informing decisions. We aim to
address this void.
We develop the concept of the marketing science value chain, which
captures the diffusion of insights from academic articles in a direct
(e.g., from article to practice) or indirect (e.g., from article to marketing
science tool to practice) manner. We survey the primary agents in this
value chain – marketing managers, marketing science intermediaries
(marketing analysts), and marketing academics – to calibrate the practice
impact of marketing science in all its facets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากการศึกษาวิจัยเพื่อการตลาดปฏิบัติ: การสำรวจตลาดห่วงโซ่คุณค่าของวิทยาศาสตร์แบบ b s t r c tWeaimto ตรวจสอบผลกระทบของการตลาดบทความวิทยาศาสตร์และเครื่องมือในการปฏิบัติของการตลาด ผลกระทบนี้อาจโดยตรง (เช่น บทความทางวิชาการอาจจะดัดแปลงเพื่อแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ) หรือทางอ้อม (เช่น เนื้อหาอาจรวมอยู่ในเครื่องมือของผู้ ที่แล้วตัดสินใจ influencemarketing) Weuse คำ"ห่วงโซ่คุณค่าของศาสตร์ทางการตลาด" เพื่ออธิบายและเหล่านี้ตอนแพร่ surveymarketingmanagers การตลาดวิทยาศาสตร์ตัวกลาง (ซ้อมนักวิเคราะห์การตลาด), และนักวิชาการตลาดการห่วงโซ่คุณค่าในตัวอย่างของเรา เราพบว่า (1) ผลกระทบของการตลาดวิทยาศาสตร์ถือว่าเป็นใหญ่ที่สุดในการตัดสินใจเช่นการการบริหารแบรนด์ ราคา สินค้าใหม่ ผลิตภัณฑ์พอร์ตการลงทุน และเลือกลูกค้า/ตลาด และเครื่องมือ (2)เช่นการแบ่งส่วน เลือกสำรวจตามแบบ การตลาดผสมรุ่น และแบบจำลองตลาดทดสอบก่อนได้ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดในการตัดสินใจทางการตลาด เอกสารเตรียมจาก 1982 2003 ที่ทำ dual – วิชาการ และปฏิบัติผลกระทบใจ Guadagni น้อย (1983) และสีเขียวและ Srinivasan (1990) โดยรวม ผลของเรามีกำลังใจครั้งแรก เราพบว่า ผลกระทบของการตลาดวิทยาศาสตร์ได้ที่ใหญ่ที่สุดในตลาดพื้นที่ตัดสินใจที่จะต้องปฏิบัติ สอง เราค้นหาตำแหน่งปานกลางระหว่างศึกษาผลกระทบและผลกระทบต่อการปฏิบัติที่สาม เราระบุ antecedents ปฏิบัติผลกระทบระหว่างวิทยาศาสตร์ผลกระทบคู่ตลาดกระดาษ สี่ เราพบแนวโน้มล่าสุดและริเริ่มในช่วงปี 2004-2012 เช่นเพิ่มความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่และการเพิ่มขึ้นของดิจิตอล และโทรศัพท์มือถือสื่อสาร ใช้ห่วงโซ่คุณค่าวิทยาศาสตร์การตลาดเป็นการจัดระเบียบกรอบ1. บทนำการแสวงหาผลกระทบทางวิทยาศาสตร์เป็นสำคัญวัตถุสำหรับนักวิชาการการวัดผลกระทบทางวิทยาศาสตร์บทความใช้บ่อยที่สุดคือจำนวนของอิง ได้รับ (เช่น Egghe, 2006 เฮิร์ช2005, 2007 Radicchi, Fortunato, & Castellano, 2008 Stremersch และVerhoef, 2005 Stremersch, Verniers, & Verhoef, 2007) การตรวจนับการอ้างอิง-จำนวนสิ่งพิมพ์ที่แสดงรายการบทความอ้างอิงใน bibliographies ของพวกเขา-มักใช้ในการวัดรูปร่างของสมุดรายวันและนักวิชาการ (Lehmann, McAlister, & Staelin, 2011) อย่างไรก็ตามอ้างไม่อาจสัญญาณระดับเดียวกันของข้าวแดงแกงร้อนทางปัญญาต่อบทความอ้างอิง (การ์ฟิลด์ 1972 Woolgar, 1991)เอกสารอาจจะอ้างเหตุผลที่แตกต่างกัน ขณะที่บางอ้างเศรษฐศาสตร์ สถิติ econometrics และจิตวิทยา กระแสนี้ของนักวิทยาศาสตร์มีความสามารถจากเขตข้อมูลอื่นได้ชัดเจนเพิ่ม rigor ของการตลาดวิทยาศาสตร์ และได้รับอนุญาตของ newtechniquesบนมืออื่น ๆ จำนวนนักวิชาการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เรียกสำหรับความสำคัญจะถูกวางบนโปรแกรมประยุกต์การตลาดวิทยาศาสตร์กับปัญหาอุตสาหกรรม มากกว่า rigor ต่อ se (เช่น Lehmann, McAlister& Staelin, 2011 Lilien, 2011 Reibstein วัน และ ลม 2009) โปรแกรมประยุกต์ดังกล่าวนอกจากนี้ยังอาจแสดงบวกคืนให้บริษัท Germann, Lilien และใช้วิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นโดยการค้นหา Rangaswamy (2013)บริษัทที่นำไปสู่การปรับปรุงในแทนสินทรัพย์แม้ มีความสำคัญของการอภิปรายนี้ในเขตข้อมูลของเราและสนใจแข็งแรงในการควบคุมผลกระทบทางวิชาการ (เช่น ดู Stremersch และ Verhoef2005 Stremersch, Verniers, & Verhoef, 2007), ผลการตรวจสอบผลกระทบของวิทยาศาสตร์การตลาดในทางปฏิบัติมีน้อย ข้อยกเว้นที่มีคุณค่าBucklin และกุปตา (1999), Cattin และ Wittink (1982), Wittink และCattin (1989), และ Wittink, Vriens และ Burhenne (1994) อย่างไรก็ตามพื้นที่แอพพลิเคชันของพวกเขาแคบได้ ศึกษา Wittink และเพื่อนร่วมงานของเขาการใช้พาณิชย์การวิเคราะห์ conjoint ในอเมริกาเหนือและยุโรปในขณะที่ Bucklin และกุปตาศึกษาการใช้ข้อมูลสแกนเนอร์และแบบจำลองที่นักวิชาการได้พัฒนาการวิเคราะห์นั้น นักวิชาการอื่น ๆตรวจสอบผลกระทบของการตลาดวิทยาศาสตร์ทางแนวคิด และกำหนดในศาสตร์ทางการตลาดที่อาจมีผลกระทบในการในอนาคต ในฉบับพิเศษสมุดวิจัยของนานาชาติในการตลาด Leeflang และ Wittink (2000) สรุปพื้นที่ในวิทยาศาสตร์การตลาดที่มีการใช้เพื่อแจ้งให้ทราบการตัดสินใจจัดการกว้างการตลาดวิทยาศาสตร์ยอมรับโรเบิตส์ (2000)โปรแกรมประยุกต์ lamented แต่ความลึกของการเจาะการตลาดวิทยาศาสตร์(เช่น สัดส่วนการตัดสินใจจัดการทราบ โดยการตลาดวิทยาศาสตร์รุ่น) Lilien โรเบิตส์ และแชงการ์ (2013) การวิธีที่โปรแกรมประยุกต์ใช้การฝึกฝน อย่างไรก็ตาม มีไม่กว้างระบบการตรวจสอบว่าบทความวิทยาศาสตร์การตลาดและเครื่องมือที่ได้รับการนำไปใช้ การตัดสินใจซึ่งแนวคิดเหล่านี้ และเครื่องมือได้ทราบ และภาพลักษณ์ของเสียแตกต่างกันของประโยชน์ของวิทยาศาสตร์ในการแจ้งการตัดสินใจทางการตลาด เรามุ่งมั่นที่จะที่อยู่นี้เป็นโมฆะเราพัฒนาแนวคิดของการตลาดวิทยาศาสตร์ค่าโซ่ ที่การแพร่ของความเข้าใจจากบทความวิชาการในตรงจับจากบทความการฝึก) หรือทางอ้อม (เช่น จากบทความการตลาดเครื่องมือวิทยาศาสตร์ฝึก) ลักษณะการ เราสำรวจตัวแทนหลักในห่วงโซ่คุณค่าการตลาดผู้จัดการ การตลาดวิทยาศาสตร์กลาง(การตลาดนักวิเคราะห์), และการตลาดนักวิชาการ – การปฏิบัติผลกระทบของวิทยาศาสตร์ในทุกแง่มุมของการตลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากการวิจัยทางวิชาการในการปฏิบัติด้านการตลาด: การสำรวจตลาด
ห่วงโซ่คุณค่าวิทยาศาสตร์
bstract
Weaimto ตรวจสอบผลกระทบของบทความวิทยาศาสตร์ตลาดและเครื่องมือในการปฏิบัติของการตลาด ผลกระทบนี้
อาจจะโดยตรง (เช่นบทความทางวิชาการที่อาจนำไปปรับใช้ในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ) หรือทางอ้อม (เช่นเนื้อหาของมัน
อาจจะรวมอยู่ในเครื่องมือปฏิบัติงานซึ่งแล้ว influencemarketing การตัดสินใจ) .Weuse ระยะ
"ห่วงโซ่คุณค่าการตลาดวิทยาศาสตร์ "จะอธิบายขั้นตอนการกระจายเหล่านี้และ surveymarketingmanagers วิทยาศาสตร์การตลาด
ตัวกลาง (การฝึกนักวิเคราะห์การตลาด) และนักวิชาการด้านการตลาดเพื่อปรับห่วงโซ่คุณค่า.
ในตัวอย่างของเราเราพบว่า (1) ผลกระทบของวิทยาศาสตร์การตลาดเป็นที่รับรู้จะเป็นที่ใหญ่ที่สุดในการตัดสินใจ เช่น
การจัดการของแบรนด์ที่ราคาผลิตภัณฑ์ใหม่พอร์ตการลงทุนผลิตภัณฑ์และลูกค้า / เลือกตลาดและ (2) เครื่องมือ
เช่นการแบ่งส่วนการสำรวจตามรูปแบบทางเลือกรูปแบบการผสมผสานการตลาดและการทดสอบก่อนรุ่นตลาดมี
ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุด ในการตัดสินใจด้านการตลาด เอกสารที่เป็นแบบอย่าง 1982-2003 ที่ประสบความสำเร็จแบบ dual - ทางวิชาการและ
การปฏิบัติ - มีผลกระทบ Guadagni และลิตเติ้ล (1983) และสีเขียวและ Srinivasan (1990) โดยรวม, ผลของเราจะส่งเสริมให้.
ครั้งแรกที่เราพบว่าผลกระทบของวิทยาศาสตร์การตลาดที่ได้รับการที่ใหญ่ที่สุดในพื้นที่ที่การตัดสินใจด้านการตลาด
ที่มีความสำคัญในการฝึก ประการที่สองเราได้พบกับการจัดตำแหน่งในระดับปานกลางระหว่างผลกระทบทางวิชาการและผลกระทบต่อการปฏิบัติ.
ประการที่สามเราระบุบรรพบุรุษของผลกระทบต่อการปฏิบัติในหมู่ตลาดส่งผลกระทบต่อคู่เอกสารวิทยาศาสตร์ ประการที่สี่การที่เรา
ค้นพบแนวโน้มล่าสุดและความคิดริเริ่มในช่วง 2004-2012 เช่นความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่
และการเพิ่มขึ้นของการสื่อสารแบบดิจิตอลและโทรศัพท์มือถือที่ใช้ห่วงโซ่คุณค่าการตลาดเป็นวิทยาศาสตร์จัด
กรอบ. 1 บทนำ. การแสวงหาผลกระทบทางวิทยาศาสตร์ที่มีความสำคัญสำคัญสำหรับนักวิชาการชี้วัดที่ใช้กันมากที่สุดของผลกระทบทางวิทยาศาสตร์ของบทความคือจำนวนของการอ้างอิงที่ได้รับ (เช่น Egghe 2006; เฮิร์ช, 2005, 2007; RADICCHI, Fortunato และแคสเทล, 2008; & Stremersch Verhoef 2005; Stremersch, Verniers และ Verhoef 2007) จำนวนการอ้างอิง- จำนวนพิมพ์รายการที่อ้างถึงในบทความบรรณานุกรมของพวกเขา- มักจะใช้ในการวัดความสูงของวารสารและนักวิชาการ (มาห์ McAlister และ Staelin 2011) แต่ไม่ได้อ้างอิงทั้งหมดอาจส่งสัญญาณในระดับเดียวกันของภาระหนี้ทางปัญญาที่มีต่อบทความที่อ้างถึง (การ์ฟิลด์, 1972; Woolgar, 1991). เอกสารอาจจะอ้างด้วยเหตุผลที่แตกต่างกัน ในขณะที่การอ้างอิงบางเศรษฐศาสตร์สถิติเศรษฐและจิตวิทยา นี้การไหลเข้าของนักวิทยาศาสตร์ที่มีความสามารถจากสาขาอื่น ๆ ได้เพิ่มอย่างชัดเจนเพื่อความแม่นยำของวิทยาศาสตร์การตลาดและได้รับอนุญาตให้มีการพัฒนา newtechniques. ในทางกลับกันจำนวนของนักวิชาการนักวิชาการได้เรียกว่าเมื่อเร็ว ๆ นี้สำหรับการเน้นมากขึ้นที่จะถูกวางไว้ในใบสมัครของวิทยาศาสตร์การตลาดปัญหาอุตสาหกรรมมากกว่าความรุนแรงต่อ (เช่นมาห์ McAlister, และ Staelin 2011; Lilien 2011; Reibstein วันและลม 2009) โปรแกรมดังกล่าวยังอาจแสดงผลตอบแทนในเชิงบวกต่อ บริษัท Germann, Lilien และRangaswamy (2013) พบว่าการใช้งานที่เพิ่มขึ้นการวิเคราะห์โดยบริษัท จะนำไปสู่การปรับปรุงในการกลับมาของพวกเขาในสินทรัพย์. แม้จะมีความสำคัญของการอภิปรายสำหรับสาขาของเรานี้และสนใจที่แข็งแกร่งในไดรเวอร์ของผลกระทบทางวิชาการ (เช่นเห็น Stremersch และ Verhoef, 2005; Stremersch, Verniers และ Verhoef 2007), การตรวจสอบเชิงประจักษ์ของผลกระทบของวิทยาศาสตร์การตลาดในการปฏิบัติเป็นของหายาก ข้อยกเว้นที่มีคุณค่าและมีความ Bucklin Gupta (1999), และ Cattin Wittink (1982) และ Wittink Cattin (1989) และ Wittink, Vriens และ Burhenne (1994) แต่การใช้งานของพวกเขา narrow.Wittink และเพื่อนร่วมงานของเขาได้ศึกษาการใช้งานในเชิงพาณิชย์ของการวิเคราะห์ร่วมกันในทวีปอเมริกาเหนือและยุโรปในขณะที่ Bucklin และ Gupta ศึกษาการใช้งานของข้อมูลที่สแกนเนอร์และนักวิชาการที่ได้รับการพัฒนาเพื่อวิเคราะห์พวกเขา นักวิชาการอื่น ๆได้ตรวจสอบแนวคิดผลกระทบของการตลาดวิทยาศาสตร์และกำหนดพื้นที่ที่วิทยาศาสตร์การตลาดอาจจะมีผลกระทบในอนาคต ในฉบับพิเศษของวารสารระหว่างประเทศของการวิจัยในการตลาด, และแฟ Wittink (2000) สรุปได้ในพื้นที่ที่วิทยาศาสตร์การตลาดที่ได้รับการใช้เพื่อแจ้งการตัดสินใจการจัดการ. โรเบิร์ต (2000) ได้รับการยอมรับความกว้างของวิทยาศาสตร์การตลาดการใช้งาน แต่เสียใจลึก ของการรุกตลาดของวิทยาศาสตร์(เช่นสัดส่วนของการตัดสินใจการจัดการแจ้งจากตลาดรูปแบบวิทยาศาสตร์) Lilien โรเบิร์ตและการ์ (2013) ใช้วิธีการใช้งานที่ใช้ในการปฏิบัติที่ดีที่สุด อย่างไรก็ตามได้มีการไม่มีการตรวจสอบอย่างเป็นระบบในวงกว้างของตลาดซึ่งบทความวิทยาศาสตร์และเครื่องมือที่ได้ถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจว่าแนวความคิดเหล่านี้และเครื่องมือที่ได้แจ้งและการรับรู้ของผู้มีส่วนได้เสียที่แตกต่างกันของประโยชน์ของวิทยาศาสตร์การตลาดในการแจ้งการตัดสินใจ เรามุ่งมั่นที่จะอยู่ที่นี้เป็นโมฆะ. เราพัฒนาแนวคิดของห่วงโซ่คุณค่าการตลาดวิทยาศาสตร์ซึ่งจับการแพร่กระจายของข้อมูลเชิงลึกจากบทความทางวิชาการในโดยตรง(เช่นจากบทความที่จะปฏิบัติ) หรือทางอ้อม (เช่นจากบทความเพื่อการตลาดเครื่องมือวิทยาศาสตร์ การปฏิบัติ) ลักษณะ เราสำรวจตัวแทนหลักในห่วงโซ่คุณค่า - ผู้จัดการฝ่ายการตลาด, การตลาดตัวกลางวิทยาศาสตร์(นักวิเคราะห์การตลาด) และนักวิชาการด้านการตลาด - การปรับการปฏิบัติผลกระทบของวิทยาศาสตร์การตลาดในทุกแง่มุมของมัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากการวิจัยทางวิชาการในการปฏิบัติการตลาด : สำรวจการตลาด
ห่วงโซ่คุณค่าวิทยาศาสตร์
B S T R A C T
weaimto ศึกษาผลกระทบของการตลาดบทความทางวิทยาศาสตร์และเครื่องมือในการปฏิบัติของการตลาด นี้ต่อ
อาจจะโดยตรง ( เช่น บทความทางวิชาการ อาจจะดัดแปลง เพื่อแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ ) หรือทางอ้อม ( เช่น เนื้อหา
อาจจะรวมเข้าไปในผู้ปฏิบัติงาน ' เครื่องมือซึ่ง influencemarketing การตัดสินใจ ) weuse เทอม
" การตลาดวิทยาศาสตร์ห่วงโซ่คุณค่า " เพื่ออธิบายขั้นตอนการกระจายเหล่านี้ และ surveymarketingmanagers สื่อกลางการตลาดวิทยาศาสตร์
( ฝึกนักวิเคราะห์การตลาดและการตลาดนักวิชาการที่จะปรับห่วงโซ่คุณค่า .
ในตัวอย่างของเรา เราพบว่า ( 1 ) ผลกระทบของวิทยาศาสตร์คือการการตลาด อยู่ที่ใหญ่ที่สุดในการตัดสินใจเช่น
การจัดการผลิตภัณฑ์ ราคา ผลิตภัณฑ์ใหม่ ผลิตภัณฑ์ ผลงาน และคัดเลือกลูกค้า / ตลาด และ ( 2 ) เครื่องมือ
เช่น การแบ่งส่วนตลาด สำรวจตามรูปแบบทางเลือก รูปแบบ ส่วนประสมการตลาด และการทดสอบตลาดรุ่นมี
ที่ใหญ่ที่สุดต่อการตัดสินใจทางการตลาด ตัวอย่างเอกสารจาก 1982 2003 ที่ได้คู่วิชาการ
จำกัดการปฏิบัติและผลกระทบจะ guadagni น้อย ( 1983 ) และสีเขียวและ srinivasan ( 1990 ) โดยรวม ผลเล็ก .
ครั้งแรก เราพบว่า ผลกระทบของวิทยาศาสตร์การตลาดได้รับที่ใหญ่ที่สุดบนพื้นที่
ที่สำคัญฝึกการตัดสินใจทางการตลาด ประการที่สอง เราหาแนวร่วมอยู่ระหว่างผลกระทบด้านวิชาการและการปฏิบัติต่อ .
ที่สามเราระบุบรรพบุรุษของผลกระทบของการปฏิบัติสองผลกระทบการตลาดวิทยาศาสตร์หนังสือพิมพ์ ประการที่สี่เรา
ค้นพบแนวโน้มล่าสุดและการริเริ่มในช่วง พ.ศ. 2547 – 2012 เช่น เพิ่มความสำคัญของ
ข้อมูลใหญ่และการเพิ่มขึ้นของดิจิตอลและการสื่อสารเคลื่อนที่ โดยใช้การตลาดวิทยาศาสตร์ห่วงโซ่คุณค่าเป็นกรอบการจัด


1 บทนำ
การแสวงหาผลกระทบทางวิทยาศาสตร์เป็นสำคัญสำคัญสำหรับนักวิชาการ .
ที่ใช้กันมากที่สุด การวัดผลกระทบทางวิทยาศาสตร์ของบทความ
เป็นหมายเลขอ้างอิงที่ได้รับ ( เช่น egghe , 2006 ; เฮิร์ส ,
2005 , 2007 ; radicchi ฟอร์ตูนาโต &คัสเทลลาโน่ , 2008 ; stremersch &
verhoef , 2005 ; stremersch verniers , & verhoef , 2550 ) อ้างอิง
.