Preliminary AnalysisAll following a

Preliminary Analysis
All following analyses were completed by fitting mixed models for repeated measures using SAS Proc Mixed. All
models were specified with a random intercept, which is equivalent to a Repeated Measure ANOVA. Denominator degrees of freedom for within-subject variables were computed as number of observations—number of participants—number of predictors. First we evaluated whether missing eye-tracking data systematically biased our statistical analyses. To evaluate the percentage of time during which participants gazed at the screen, we computed the ‘On-task Percentage’. On-task Percentage was measured by summing all time spent in fixations as well as time looking at the screen in between fixations and dividing by the scene duration. Across participants, the mean On-task Percentage ranged between 90.40 and 100.00 % (M = 98.57, SD = 2.19). For all subsequent analyses, trials with an On-task Percentage smaller than 50 % were considered missing (14 trials). Results from fitting a mixed model using SAS Proc Mixed with On-task Percentage as outcome and experimental condition (i.e., congruent vs. incongruent) as a fixed effect showed that the mean On task Percentage did not differ significantly between the congruent and incongruent condition, F(1, 1,357) = 0.04, p = .83. Likewise, no significant associations were found between the On-task Percentage and participant age or gender, either as a main effect or interaction effects with experimental condition, p[.08.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์เบื้องต้นต่อไปนี้วิเคราะห์ทั้งหมดได้เสร็จสมบูรณ์ด้วยรูปแบบผสมสำหรับมาตรการที่ใช้ SAS กระบวนการผสมซ้ำ ทั้งหมดรุ่นที่ระบุ มีจุดตัดแกนสุ่ม ซึ่งจะเหมือนกับการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบซ้ำวัด ตัวหารองศาความเป็นอิสระสำหรับตัวแปรในเรื่องถูกคำนวณเป็นจำนวนการสำรวจ — หมายเลขของผู้เข้าร่วมซึ่งจำนวน predictors ครั้งแรก เราประเมินว่าขาดระบบข้อมูลติดตามตาลำเอียงวิเคราะห์สถิติของเรา ประเมินเปอร์เซ็นต์ของเวลาในระหว่างผู้เข้าร่วมที่จ้องที่หน้าจอ เราคำนวณ 'เปอร์เซ็นต์ในงาน' เปอร์เซ็นต์ในงานถูกวัด โดยรวมทั้งหมดเวลาที่ใช้ใน fixations เป็นเวลาหน้าจอระหว่าง fixations และหาร ด้วยระยะเวลาฉาก ระหว่างผู้เข้าร่วม ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ในงานอยู่ในช่วงระหว่าง 90.40 100.00% (M = 98.57, SD = 2.19) การวิเคราะห์ภายหลังทั้งหมด ทดลอง ด้วยเปอร์เซ็นต์ในงานน้อยกว่า 50% ได้ถือขาด (ทดลอง 14) ผลจากแบบผสมที่ใช้ SAS กระบวนการผสม ด้วยเปอร์เซ็นต์ในงานเป็นผลและเงื่อนไขการทดลองที่เหมาะสม (เช่น แผงเทียบกับ incongruent) เป็นผลถาวรพบว่าค่าเฉลี่ยงานเปอร์เซ็นต์ได้ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างแผง และ incongruent เงื่อนไข F (1, 1,357) = 0.04, p =.83 ในทำนองเดียวกัน ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญไม่พบระหว่างเปอร์เซ็นต์ในงาน และร่วมอายุ หรือ เพศ เป็นผลหลักหรือลักษณะการโต้ตอบกับเงื่อนไขทดลอง p [. 08

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์เบื้องต้น
การวิเคราะห์ต่อไปนี้ทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์โดยหลากหลายรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการใช้มาตรการซ้ำ SAS พรผสม ทุก
รุ่นถูกระบุด้วยตัดสุ่มซึ่งเทียบเท่ากับวัดซ้ำ ANOVA องศาส่วนของเสรีภาพสำหรับตัวแปรภายในเรื่องถูกคำนวณจำนวนของการสังเกตจำนวนของผู้เข้าร่วมจำนวนของการพยากรณ์ ครั้งแรกที่เราประเมินว่าข้อมูลการติดตามตาหายไปลำเอียงระบบวิเคราะห์ทางสถิติของเรา เพื่อประเมินร้อยละของเวลาในระหว่างที่ผู้เข้าร่วมการจ้องที่หน้าจอที่เราคำนวณ 'ในงานร้อยละ' ร้อยละในงานวัดได้จากข้อสรุปเวลาทั้งหมดที่ใช้ในการยึดติดเช่นเดียวกับเวลามองที่หน้าจอในระหว่างยึดติดและหารด้วยระยะเวลาที่เกิดเหตุ ข้ามเข้าร่วมเฉลี่ยในงานร้อยละ 90.40 อยู่ระหว่างและ 100.00% (M = 98.57, SD = 2.19) สำหรับการวิเคราะห์ที่ตามมาทั้งหมดการทดลองกับร้อยละในงานที่มีขนาดเล็กกว่า 50% ได้รับการพิจารณาที่ขาดหายไป (14 การทดลอง) ผลลัพธ์ที่ได้จากการปรับรูปแบบผสมโดยใช้ SAS พรผสมกับร้อยละในงานเป็นผลและสภาพการทดลอง (เช่นสอดคล้องกับสอดคล้องกัน) เป็นผลคงที่แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยในอัตราร้อยละงานไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างสภาพที่สอดคล้องกันและสอดคล้องกัน, F (1, 1357) = 0.04, p = 0.83 ในทำนองเดียวกันไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างร้อยละในงานและอายุหรือเพศผู้เข้าร่วมไม่ว่าจะเป็นผลกระทบหลักหรือผลการมีปฏิสัมพันธ์กับสภาพการทดลอง p [0.08

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เบื้องต้นการวิเคราะห์
ต่อไปนี้ทั้งหมดเสร็จโดยการวิเคราะห์แบบผสมที่เหมาะสมสำหรับการวัดซ้ำใช้ proc SAS ผสม ทุกรุ่นถูกระบุด้วย
ดักสุ่ม ซึ่งเทียบเท่ากับวัดซ้ำโดย ตัวส่วนองศาของเสรีภาพภายในตัวแปรเรื่องคำนวณเป็นจำนวนค่าสังเกตจำนวนผู้เข้าร่วมจำนวนพยากรณ์ครั้งแรกที่เราประเมินว่าขาดหายไปติดตามดูข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ มีอคติ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ของเรา การประเมินค่าของเวลาในระหว่างที่ผู้เข้าร่วมต่างจ้องมองหน้าจอเราคำนวณค่า ' ' ในงาน ในอัตราร้อยละงานวัด โดยรวมเวลาทั้งหมดที่ใช้ในการไหลเกี่ยวกับเวทมนต์บ้าง รวมทั้งเวลาดูหน้าจอในฉากระหว่างไหลเกี่ยวกับเวทมนต์บ้างและหารด้วยระยะเวลาข้ามคน ค่าเฉลี่ยค่าร้อยละและ 90.40 งานมีค่าระหว่างร้อยละ 100.00 ( M = 98.57 , SD = 2.19 ) สำหรับการวิเคราะห์ที่ตามมาทั้งหมด การทดลองกับงานขนาดเล็กกว่าร้อยละ 50 % ก็ถือว่าหายไป ( 14 ครั้ง ) ผลจากการปรับรูปแบบการใช้ proc SAS ผสมผสมกับงานร้อยละเป็นผลและเงื่อนไข ( เช่น สอดคล้องกับการทดลองซึ่งไม่ลงรอยกัน ) เป็นผลคงที่ พบว่า ค่าเฉลี่ยค่าร้อยละ งานไม่แตกต่างอย่างมีนัยที่สอดคล้องเงื่อนไข และซึ่งไม่ลงรอยกัน , f ( 1 , 975 ) = 0.04 , p = . 83 . อนึ่ง ไม่สมาคมพบว่าระหว่างร้อยละงานและอายุหรือเพศผู้เข้าร่วม ไม่ว่าจะเป็นอิทธิพลหลักหรือปฏิสัมพันธ์กับสภาพ , ทดลอง [ p . 08