Abstract. Spatial crime analysis re

Abstract. Spatial crime analysis relies not only on accurate geocoding but also
the achievement of a high level of geocoding success. Geocoding is the task of
converting locations, such as the addresses of burglary victims, into grid
coordinates and is a task performed regularly by many crime analysts. Data
sources include police offence and incident databases where the quality of
geographical references can vary. The reality of dealing with this real world data
means that achieving a completely successful geocoding process is rare and few
crime analysts can get a hit rate (the percentage measure of success) of 100%.
This paper seeks the answer to a seemingly simple question: what is an
‘acceptable’ minimum geocoding hit rate for crime data? This paper uses a
number of different crime patterns and Monte Carlo simulation to replicate a
declining geocoding hit rate to answer this question. Reduced crime rates of
mapped points, aggregated to census boundaries, are compared for a statistically
significant difference. The result indicates 85% as a first estimate of a minimum
reliable geocoding rate, and this result is applicable to many address-based,
point pattern datasets beyond the crime arena.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ วิเคราะห์อาชญากรรมพื้นที่อาศัยไม่เพียงรหัสทางภูมิศาสตร์ที่ถูกต้อง แต่ยังความสำเร็จของความสำเร็จรหัสทางภูมิศาสตร์ในระดับสูง รหัสทางภูมิศาสตร์เป็นงานของแปลงตำแหน่ง เช่นอยู่ของผู้ประสบภัยโจรกรรม ในตารางประสาน และดำเนินการอย่างสม่ำเสมอ โดยนักวิเคราะห์อาชญากรรมหลายงาน ข้อมูลแหล่งรวมฐานข้อมูลตำรวจกระทำความผิดและปัญหาที่คุณภาพของอ้างอิงทางภูมิศาสตร์อาจแตกต่างกัน ความเป็นจริงของการจัดการกับข้อมูลโลกหมายความ ว่า บรรลุกระบวนการรหัสทางภูมิศาสตร์ทั้งหมดประสบความสำเร็จมีน้อย และบางนักวิเคราะห์อาชญากรรมได้ตีอัตรา (วัดเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จ) 100%เอกสารนี้มุ่งตอบคำถามที่ดูเหมือนง่าย: อะไรคือการรหัสทางภูมิศาสตร์ขั้นต่ำ 'ยอมรับ' ตีอัตราข้อมูลอาชญากรรม กระดาษนี้ใช้เป็นจำนวนรูปแบบอาชญากรรมต่าง ๆ และจำลอง Carlo มอนในการจำลองแบบลดลงรหัสทางภูมิศาสตร์ตีอัตราการตอบคำถามนี้ อัตราอาชญากรรมลดลงมีการเปรียบเทียบจุดแมป รวมการสำมะโนขอบ สำหรับการทางสถิติความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ ผลบ่งชี้ว่า 85% เป็นการประเมินขั้นต่ำอัตรารหัสทางภูมิศาสตร์ที่เชื่อถือได้ และผลนี้จะเกี่ยวข้องกับที่อยู่ตามชี้รูป datasets เหนือเวทีอาชญากรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม การวิเคราะห์อาชญากรรม การใช้ไม่เพียง แต่ในอุทัยธานีที่ถูกต้อง แต่ยัง
ผลสัมฤทธิ์ในระดับสูงของอุทัยธานี สำเร็จ อุทัยธานีเป็นงานของ
แปลงสถานที่ เช่นที่อยู่ของเหยื่อ ปล้น เป็นตารางพิกัดและงาน
การสัมภาษณ์โดยนักวิเคราะห์อาชญากรรมมากมาย แหล่งรวมข้อมูลและฐานข้อมูลเหตุการณ์ตำรวจผิด

ที่คุณภาพของนามธรรม การวิเคราะห์อาชญากรรม การใช้ไม่เพียง แต่ในอุทัยธานีที่ถูกต้อง แต่ยัง
ผลสัมฤทธิ์ในระดับสูงของอุทัยธานี สำเร็จ อุทัยธานีเป็นงานของ
แปลงสถานที่ เช่นที่อยู่ของเหยื่อ ปล้น เป็นตารางพิกัดและงาน
การสัมภาษณ์โดยนักวิเคราะห์อาชญากรรมมากมาย แหล่งรวมข้อมูลและฐานข้อมูลเหตุการณ์ตำรวจผิด

ที่คุณภาพของการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ที่สามารถแตกต่างกันไป ความเป็นจริงของการจัดการกับข้อมูลโลกจริง
หมายความว่าขบวนการประสบความสำเร็จอย่างสมบูรณ์กระบวนการ geocoding ที่หายากและนักวิเคราะห์อาชญากรรมน้อยสามารถรับ
ตีเท่ากัน ( ร้อยละ การวัดความสำเร็จของ 100%
บทความนี้มุ่งตอบคำถามที่ดูเหมือนง่ายๆ : อะไรคือ
'acceptable ' อุทัยธานีอัตราต่ำสุด ตี ข้อมูลอาชญากรรม กระดาษนี้ใช้
จำนวนของรูปแบบอาชญากรรมที่แตกต่างกันและเทคนิคมอนติคาร์โลที่จะทำซ้ำเป็น
ลดลง geocoding ตีคะแนนที่จะตอบคำถามนี้ ลดอัตราอาชญากรรมของ
แมปจุด รวมถึงขอบเขตการสำรวจสำมะโนประชากรจะเทียบสถิติ
แตกต่างกัน ผลการวิจัยพบว่า 85% เป็นประมาณการครั้งแรกของน้อย
ที่เชื่อถือได้ geocoding คะแนนและผลนี้ใช้ได้กับหลาย
ที่อยู่ตามรูปแบบข้อมูลจุดนอกสนามด้วยอาชญากรรม