Energy demand and CO 2 mitigation p

Energy demand and CO 2 mitigation potential in 2030
The macro-economic model is used to estimate future energy demand and CO 2 emissions for the year 2030 based on the scenario quantification. The estimated results of energy demand and CO 2 emissions are presented in Figs. 4 and 5. Table 4 presents final energy demands in 2005 and 2030 developed by using ExSS tool. In the 2030 BAU scenario, final energy demand would increase from 57,327 ktoe in 2005 to 164,863 ktoe in 2030. Final energy demand of the industrial sector is expected to be 81,189 ktoe and would maintain the largest share of 49.3%, followed by transport sector (42,918 ktoe; 26.0%), and residential and commercial sectors (40,756; 24.7%) in 2030 (see Fig. 4). The primary energy demand in Thailand is projected to increase from 74,845 ktoe in 2005 to 226,165 ktoe in 2030. There would be a total of 76,142 ktoe of petroleum and 73,644 ktoe of natural gas consumed in 2030 in the BAU scenario. In 2030, the demand of coal would increase by 3.5 times when compared to 2005, and the demand for natural gas would increase by 3.5 times. Biomass, solar and wind, and hydro energy in the primary energy in 2030 climate change mitigation measure (CM) scenario would be 39,317 ktoe, and account for 21.8% of primary energy supply.
Based on primary energy demand by energy sources, total CO 2 emissions in the BAU scenario are projected to increase from 185,983 kt-CO 2 in 2005 to 563,730 kt-CO 2 in 2030. The modelling results also show that CO 2 emissions from industry would be 276,045 kt-CO 2 in 2030, and accounted for 49.0% of total CO 2 emissions in 2030. In 2030, CO 2 emissions from passenger and freight transport are also found to be about 2.31 times the amount in 2005, and the share would be 23.1% of total CO 2 emissions (see Fig. 5). In the BAU scenario, CO 2 emissions per capita would increase from 3.05 t-CO 2 per capita in 2005 to 8.19 t-CO 2 per capita in 2030.
In 2030, the model results estimate that total CO 2 emissions in Thailand is to be reduced from 563,730 kt-CO 2 in the BAU scenario to 403,642 kt-CO 2 in the climate change mitigation measures (CM) scenario by adoption of measures for mitigating CO 2 emissions, and
account for 28.4% of total CO 2 reduction (see Fig. 6). Based on the model simulation, the reductions of CO 2 emissions by types of countermeasures are contributed by comprehensive measures.
In the 2030 CM scenario, among the measures, energy efficiency improvement in industrial sector accounts for the largest proportion of 53.6% of the total CO 2 reductions, followed by efficiency improvement in the commercial sector (14.5%), efficiency improvement in the freight transport sector (14.4%), efficiency improvement in the passenger transport (9.5%), and efficiency improvement in the residential sector (8.0%) sector.
Among the categories of climate change mitigation measures, The Thai government should take effective measures in the industrial sector and the transport sector, and help with the penetration of renewable energy. In order to realize a low-carbon society, Thailand has to have new and strong policies to encourage and promote these climate change mitigation measures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความต้องการพลังงานและการลด CO 2 ที่เกิดในปี 2030 แบบโคเศรษฐกิจใช้เพื่อประเมินความต้องการพลังงานในอนาคตและการปล่อยก๊าซ CO 2 ปีปี 2030 ตาม quantification สถานการณ์ ผลการประเมินความต้องการพลังงานและการปล่อยก๊าซ CO 2 จะนำเสนอใน Figs. 4 และ 5 ตาราง 4 แสดงความต้องการพลังงานของ final ในปี 2005 และปี 2030 ที่พัฒนา โดยใช้เครื่องมือ ExSS ในสถานการณ์เบาปี 2030, final ความต้องการพลังงานจะจัดเพิ่มจาก 57,327 ktoe ในปี 2005 เพื่อ 164,863 ktoe ในปี 2030 ความต้องการพลังงานขั้นสุดท้ายของภาคอุตสาหกรรมคาดว่าจะ 81,189 ktoe และจะรักษาส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุดของ 49.3% ตาม ด้วยภาคการขนส่ง (42,918 ktoe; 26.0%), และภาคที่อยู่อาศัย และการพาณิชย์ (40,756; 24.7%) ในปี 2030 (ดู Fig. 4) ความต้องการพลังงานขั้นต้นในประเทศไทยคาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 74,845 ktoe ในปี 2005 เพื่อ 226,165 ktoe ในปี 2030 จะมี 76,142 ktoe ของปิโตรเลียมและ 73,644 ktoe ของก๊าซธรรมชาติที่ใช้ในปี 2030 ในสถานการณ์แหล่งรวม ในปี 2030 ความต้องการถ่านหินจะเพิ่มขึ้น 3.5 เท่าเมื่อเปรียบเทียบกับปี 2005 และความต้องการก๊าซธรรมชาติจะเพิ่มขึ้น 3.5 เท่านั้น ชี วมวล พลังงานแสงอาทิตย์ และลม น้ำพลังงานในพลังงานหลักในปี 2030 สภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงลดวัด (เซนติเมตร) สถานการณ์จะได้ 39,317 ktoe และบัญชี 21.8% ของพลังงานหลัก ขึ้นอยู่กับความต้องการพลังงานหลักโดยแหล่งพลังงาน คาดว่าการปล่อยก๊าซ CO 2 ที่รวมในสถานการณ์เบาจะเพิ่มจาก 185,983 kt-CO 2 ในปี 2005 เพื่อ 563,730 kt-CO 2 ในปี 2030 ผลการสร้างแบบจำลองแสดงว่า ปล่อยก๊าซ CO 2 จากอุตสาหกรรมจะ 276,045 kt-CO 2 ในปี 2030 และลงบัญชี 49.0% ของการปล่อยก๊าซ CO 2 รวมในปี 2030 ในปี 2030 ปล่อยก๊าซ CO 2 จากขนส่งผู้โดยสารและขนส่งจะพบจะ ประมาณ 2.31 ครั้งยอดเงินในปี 2548 และใช้ร่วมกันจะเป็น 23.1% ของการปล่อยก๊าซ CO 2 รวม (ดู Fig. 5) ในสถานการณ์เบา ปล่อยก๊าซ CO 2 ต่อ capita จะเพิ่มจาก 3.05 t-CO 2 ต่อหัวในปี 2005-8.19 t-CO 2 ต่อหัวในปี 2030 ในปี 2030 ผลแบบจำลองประเมินว่าจะลดลงจาก 563,730 kt-CO 2 ในสถานการณ์เบาเพื่อ 403,642 kt-CO 2 ในมาตรการลดปัญหาเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (ซม.) สถานการณ์ของมาตรการบรรเทาการปล่อยก๊าซ CO 2 โดยรวมปล่อย CO 2 ในประเทศไทย และบัญชี 28.4% ลด CO 2 รวม (ดู Fig. 6) ขึ้นอยู่กับการจำลองแบบจำลอง การลดการปล่อยก๊าซ CO 2 โดยชนิดของวิธีการรับมือเป็นส่วนมาตรการที่ครอบคลุมใน 2030 CM สถานการณ์ ผู้ประเมิน ปรับปรุง efficiency พลังงานในบัญชีภาคอุตสาหกรรมในสัดส่วนที่ใหญ่ที่สุด 53.6% ของการลด CO 2 ทั้งหมด ตาม efficiency การปรับปรุงในภาคการพาณิชย์ (14.5%), efficiency พัฒนาในภาคการขนส่งการขนส่ง (14.4%), efficiency พัฒนาในการขนส่งผู้โดยสาร (9.5%), และปรับปรุง efficiency ในภาคภาคที่อยู่อาศัย (8.0%) ประเภทของมาตรการลดปัญหาเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ รัฐบาลควรใช้มาตรการที่มีประสิทธิภาพในภาคอุตสาหกรรมและภาคขนส่ง และช่วยเจาะพลังงานทดแทน เพื่อให้ทราบถึงสังคมคาร์บอนต่ำ ไทยได้มีนโยบายใหม่ และแข็งแรงเพื่อสนับสนุน และส่งเสริมมาตรการเหล่านี้ลดปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความต้องการพลังงานและ CO 2 ในการบรรเทาผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น 2,030
รูปแบบเศรษฐกิจมหภาคที่จะใช้ในการประเมินความต้องการพลังงานในอนาคตและการปล่อยก๊าซ CO 2 ปี 2030 อยู่บนพื้นฐานของไอออนบวก quanti สถานการณ์ไฟ ผลการประมาณความต้องการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซ CO 2 ถูกนำเสนอในมะเดื่อ 4 และ 5 ตารางที่ 4 นำเสนอความต้องการพลังงาน NAL ไฟในปี 2005 และ 2030 ได้รับการพัฒนาโดยใช้เครื่องมือ ExSS ในสถานการณ์บัวปี 2030 สายความต้องการพลังงานขั้นสุดท้ายจะเพิ่มขึ้นจาก 57,327 ktoe ในปี 2005 เพื่อ 164,863 ktoe ในปี 2030 ความต้องการใช้พลังงานขั้นสุดท้ายของภาคอุตสาหกรรมที่คาดว่าจะเป็น 81,189 ktoe และจะรักษาส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุดของ 49.3% ตามด้วยภาคการขนส่ง ( 42,918 ktoe; 26.0%) และภาคที่อยู่อาศัยและเชิงพาณิชย์ (40756; 24.7%) ใน 2030 (ดูรูปที่ 4). ความต้องการพลังงานหลักในประเทศไทยคาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 74,845 ktoe ในปี 2005 เพื่อ 226,165 ktoe ในปี 2030 จะมีจำนวนทั้งสิ้น 76,142 ktoe ของปิโตรเลียมและ 73,644 ktoe ของก๊าซธรรมชาติที่บริโภคใน 2030 ในสถานการณ์ปกติธรรมดา ในปี 2030 ความต้องการถ่านหินจะเพิ่มขึ้น 3.5 เท่าเมื่อเทียบกับปี 2005 และความต้องการใช้ก๊าซธรรมชาติจะเพิ่มขึ้น 3.5 เท่า ชีวมวลแสงอาทิตย์และพลังงานลมและพลังงานน้ำในการใช้พลังงานหลักใน 2030 มาตรการบรรเทาผลกระทบการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (CM) สถานการณ์จะเป็น 39,317 พันตันและการบัญชีสำหรับ 21.8% ของอุปทานพลังงานหลัก.
ตามความต้องการของพลังงานหลักจากแหล่งพลังงานรวมร่วม 2 ปล่อยก๊าซเรือนกระจกในสถานการณ์บัวคาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 185,983 kt-CO 2 ในปี 2005 เพื่อ 563,730 kt-CO 2 ในปี 2030 ผลการสร้างแบบจำลองนี้ยังแสดงให้เห็นว่าปล่อยก๊าซ CO 2 จากอุตสาหกรรมจะเป็น 276,045 kt-CO 2 ในปี 2030 และคิดเป็น 49.0% จากทั้งหมดปล่อยก๊าซ CO 2 ในปี 2030 ในปี 2030 ปล่อยก๊าซ CO 2 จากผู้โดยสารและการขนส่งสินค้าก็จะพบว่าจะเกี่ยวกับ 2.31 ​​เท่าในปี 2005 และหุ้นจะเป็น 23.1% จากทั้งหมดปล่อยก๊าซ CO 2 (ดูรูป 5) ในสถานการณ์บัว, ปล่อยก๊าซ CO 2 ต่อหัวจะเพิ่มขึ้นจาก 3.05 เสื้อ CO 2 ต่อหัวใน 2005-8.19 เสื้อ CO 2 ต่อหัวในปี 2030
ในปี 2030 ผลการประเมินรูปแบบที่รวมปล่อยก๊าซ CO 2 ในประเทศไทยคือการเป็น ลดลงจาก 563,730 kt-CO 2 ในสถานการณ์ปกติธรรมดาไป 403,642 kt-CO 2 ในมาตรการบรรเทาผลกระทบการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (CM) สถานการณ์โดยการยอมรับของมาตรการเพื่อบรรเทาปล่อยก๊าซ CO 2
และการบัญชีสำหรับ28.4% จากทั้งหมด 2 ร่วมลดลง (ดูรูป . 6) จากการจำลองรูปแบบการลดปล่อยก๊าซ CO 2 โดยประเภทโต้ได้รับการสนับสนุนโดยมาตรการที่ครอบคลุม.
ในสถานการณ์ CM 2030 ท่ามกลางมาตรการพลังงานในการปรับปรุงประสิทธิภาพการไฟในบัญชีภาคอุตสาหกรรมมีสัดส่วนที่ใหญ่ที่สุดของ 53.6% ของผู้ร่วมงานรวม 2 ลดลงตามมาด้วยการปรับปรุงการขาดไฟ EF ในภาคการค้า (14.5%) การปรับปรุงประสิทธิภาพการไฟในภาคการขนส่งสินค้า (14.4%) การปรับปรุงประสิทธิภาพการไฟในการขนส่งผู้โดยสาร (9.5%) และการปรับปรุงการขาดไฟ EF ในภาคที่อยู่อาศัย (8.0%) ภาค.
ท่ามกลางประเภทของมาตรการบรรเทาผลกระทบการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ, รัฐบาลไทยควรจะใช้มาตรการที่มีประสิทธิภาพในภาคอุตสาหกรรมและภาคการขนส่งและช่วยให้มีการรุกของพลังงานทดแทน เพื่อให้ตระหนักถึงสังคมคาร์บอนต่ำของประเทศไทยจะต้องมีนโยบายใหม่และแข็งแรงเพื่อสนับสนุนและส่งเสริมมาตรการบรรเทาผลกระทบการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศเหล่านี้