Predictive modelling has been widel

Predictive modelling has been widely developed
since the 1980s (Van Impe et al., 1992; McMeekin et
al., 1993; Baranyi and Roberts, 1994; Rosso et al.,
1995). This field combines the knowledge of bacterial
growth responses over a range of conditions with the
power of mathematical modelling to enable predictions
of growth. The main objective is to simulate
bacterial growth as function of temperature, pH and
water activity.
Several French laboratories (among which industrial
ones), working in collaboration in the national
Sym’Previus project, have collected data concerning
bacterial strains from the species Listeria monocytogenes,
Salmonella, Escherichia coli (including
O157:H7), Clostridium perfringens and Bacillus cereus,
to enable simulation of bacterial behaviour in
foods in the event of contamination.
The first objective of this paper is to quantify the
variability due to both measurement errors and
biological difference between various bacterial
strains, and therefore, to suggest a modelling
approach including this variability. The second
objective is to illustrate how such a modelling tool
is able to predict the bacterial behaviour on food at
different temperatures (Membre´ et al., 2003; Leporq

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างแบบจำลองคาดการณ์ได้ถูกแพร่หลายพัฒนาตั้งแต่ทศวรรษ 1980 (Van Impe et al., 1992 McMeekin ร้อยเอ็ดal., 1993 Baranyi และโรเบิตส์ 1994 Rosso et al.,1995) การฟิลด์นี้รวมความรู้ด้านแบคทีเรียตอบสนองการเจริญเติบโตช่วงด้วยการพลังของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อให้สามารถคาดคะเนเจริญเติบโต วัตถุประสงค์หลักคือการ จำลองเชื้อแบคทีเรียเจริญเติบโตเป็นฟังก์ชันของอุณหภูมิ pH และน้ำกิจกรรมห้องปฏิบัติการภาษาฝรั่งเศสหลาย (ในอุตสาหกรรมใดคน), ทำงานร่วมกันในชาติSym'Previus โครงการ ได้เก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสายพันธุ์แบคทีเรียจากสายพันธุ์ออลิ monocytogenesสาย Escherichia coli (รวมถึงO157:H7), เชื้อ Clostridium perfringens และคัด cereusการเปิดใช้งานการจำลองพฤติกรรมแบคทีเรียในอาหารในกรณีที่ มีการปนเปื้อนวัตถุประสงค์แรกของเอกสารนี้คือการ กำหนดปริมาณการสำหรับความผันผวนเนื่องจากข้อผิดพลาดทั้งสองวัด และความแตกต่างทางชีวภาพระหว่างแบคทีเรียต่าง ๆสายพันธุ์ และ แนะนำการสร้างแบบจำลองวิธีการรวมสำหรับความผันผวนนี้ ที่สองวัตถุประสงค์คือเพื่อ แสดงวิธีดังกล่าวเป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองสามารถทำนายพฤติกรรมจากแบคทีเรียในอาหารที่อุณหภูมิแตกต่างกัน (Membre´ และ al., 2003 Leporq

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ได้รับการพัฒนาอย่างกว้างขวางตั้งแต่ปี 1980 (รถตู้ Impe et al, 1992;. McMeekin et al, 1993;. Baranyi และโรเบิร์ต 1994. รอสโซ่, et al, 1995) สนามนี้รวมความรู้ของแบคทีเรียที่ตอบสนองการเจริญเติบโตในช่วงของเงื่อนไขที่มีอำนาจในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อช่วยให้การคาดการณ์ของการเจริญเติบโต วัตถุประสงค์หลักคือเพื่อจำลองการเจริญเติบโตของแบคทีเรียเป็นหน้าที่ของอุณหภูมิความเป็นกรดด่างและกิจกรรมทางน้ำ. ห้องปฏิบัติการหลายภาษาฝรั่งเศส(หมู่ที่อุตสาหกรรมคน) ทำงานในการทำงานร่วมกันในระดับชาติโครงการSym'Previus, มีการเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสายพันธุ์ที่เกิดจากแบคทีเรียสายพันธุ์เชื้อListeria monocytogenes , Salmonella, เชื้อ Escherichia coli (รวมO157: H7) perfringens Clostridium และเชื้อ Bacillus cereus, การเปิดใช้งานการจำลองพฤติกรรมของแบคทีเรียในอาหารในกรณีที่มีการปนเปื้อน. วัตถุประสงค์แรกของบทความนี้คือการปริมาณความแปรปรวนเนื่องจากทั้งข้อผิดพลาดการวัดและชีวภาพความแตกต่างระหว่างแบคทีเรียต่างๆสายพันธุ์และดังนั้นจึงจะขอแนะนำการสร้างแบบจำลองวิธีการรวมทั้งความแปรปรวนนี้ ที่สองวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือดังกล่าวสร้างแบบจำลองสามารถทำนายพฤติกรรมของแบคทีเรียในอาหารในอุณหภูมิที่แตกต่างกัน(Membre' et al, 2003;. Leporq

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสร้างแบบจำลองทำนายได้รับการพัฒนาอย่างกว้างขวาง
ตั้งแต่ 1980 ( รถตู้ IMPE et al . , 1992 ;
mcmeekin et al . , 1993 ; baranyi โรเบิร์ต , 1994 ; Rosso et al . ,
1995 ) ฟิลด์นี้ผสมผสานความรู้ของการตอบสนองการเติบโตของแบคทีเรีย
ช่วงของเงื่อนไขกับ
พลังของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้ทำนาย
ของการเจริญเติบโต วัตถุประสงค์หลักคือเพื่อจำลอง
แบคทีเรียเจริญเติบโตเป็นฟังก์ชันของอุณหภูมิ , pH และ

หลายกิจกรรมทางน้ำ ฝรั่งเศสห้องปฏิบัติการ ( ระหว่างที่อุตสาหกรรม
) ทำงานในความร่วมมือในโครงการ sym'previus แห่งชาติ

ได้เก็บข้อมูลเกี่ยวกับแบคทีเรียชนิดวงแหวนแวนอัลเลนจาก , เชื้อ Escherichia coli (
,
) รวมทั้งเป็นสมาชิก ) , Clostridium perfringens และ Bacillus cereus ,
เพื่อใช้จำลองพฤติกรรมของแบคทีเรียในอาหาร ในเหตุการณ์การปนเปื้อน
.
ครั้งแรกครั้งนี้ เป็นกระดาษที่มีความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนในการวัด เนื่องจากทั้งคู่

ทางชีวภาพต่าง ๆและความแตกต่างระหว่างแบคทีเรีย
สายพันธุ์ ดังนั้น จึงขอแนะนำวิธีการสร้างแบบจำลอง
รวมทั้งความนี้ ประการที่สองคือเพื่อแสดงให้เห็นวิธีการแบบนี้

แบบเครื่องมือสามารถทำนายพฤติกรรมของแบคทีเรียในอาหาร
อุณหภูมิต่างกัน ( สมาชิกใหม่ et al . , 2003 ; leporq