3.1. Modeling the cloudThe infrastr

3.1. Modeling the cloud
The infrastructure-level services (IaaS) related to the clouds can be simulated by extending the
data center entity of CloudSim. The data center entity manages a number of host entities. The
hosts are assigned to one or more VMs based on a VM allocation policy that should be defined by
the Cloud service provider. Here, the VM policy stands for the operations control policies related
to VM life cycle such as: provisioning of a host to a VM, VM creation, VM destruction, and
VM migration. Similarly, one or more application services can be provisioned within a single VM
instance, referred to as application provisioning in the context of Cloud computing. In the context
of CloudSim, an entity is an instance of a component. A CloudSim component can be a class
(abstract or complete) or set of classes that represent one CloudSim model (data center, host).
A data center can manage several hosts that in turn manages VMs during their life cycles. Host
is a CloudSim component that represents a physical computing server in a Cloud: it is assigned
a pre-configured processing capability (expressed in millions of instructions per second—MIPS),
memory, storage, and a provisioning policy for allocating processing cores to VMs. The Host
component implements interfaces that support modeling and simulation of both single-core and
multi-core nodes.
VM allocation (provisioning) [7] is the process of creating VM instances on hosts that match the
critical characteristics (storage, memory), configurations (software environment), and requirements
(availability zone) of the SaaS provider. CloudSim supports the development of custom application
service models that can be deployed within a VM instance and its users are required to extend
the core Cloudlet object for implementing their application services. Furthermore, CloudSim does
not enforce any limitation on the service models or provisioning techniques that developers want
to implement and perform tests with. Once an application service is defined and modeled, it
is assigned to one or more pre-instantiated VMs through a service-specific allocation policy.
Allocation of application-specific VMs to hosts in a Cloud-based data center is the responsibility
of a VM Allocation controller component (called VmAllocationPolicy). This component exposes
a number of custom methods for researchers and developers who aid in the implementation of
new policies based on optimization goals (user centric, system centric, or both). By default,
VmAllocationPolicy implements a straightforward policy that allocates VMs to the Host on a
First-Come-First-Serve (FCFS) basis. Hardware requirements, such as the number of processing
cores, memory, and storage, form the basis for such provisioning. Other policies, including the
ones likely to be expressed by Cloud providers, can also be easily simulated and modeled in
CloudSim. However, policies used by public Cloud providers (Amazon EC2, Microsoft Azure) are
not publicly available, and thus a pre-implemented version of these algorithms is not provided with
CloudSim.
For each Host component, the allocation of processing cores to VMs is done based on a host
allocation policy. This policy takes into account several hardware characteristics, such as number
of CPU cores, CPU share, and amount of memory (physical and secondary), that are allocated to
a given VM instance. Hence, CloudSim supports simulation scenarios that assign specific CPU
cores to specific VMs (a space-shared policy), dynamically distribute the capacity of a core among
VMs (time-shared policy), or assign cores to VMs on demand.
Each host component also instantiates a VM scheduler component , which can either implement
the space-shared or the time-shared policy for allocating cores to VMs. Cloud system/application
developers and researchers can further extend the VM scheduler component for experimenting
with custom allocation policies. In the next section, the finer-level details related to the timeshared
and space-shared policies are described. Fundamental software and hardware configuration
parameters related to VMs are defined in the VM class. Currently, it supports modeling of several
VM configurations offered by Cloud providers such as the Amazon EC2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 การสร้างโมเดลเมฆสามารถจำลองการบริการโครงสร้างพื้นฐานระดับ (IaaS) ที่เกี่ยวข้องกับเมฆขยายการข้อมูลศูนย์เอนทิตี CloudSim เอนทิตีข้อมูลศูนย์จัดการจำนวนเอนทิตี้ของโฮสต์ ที่โฮสต์กับอย่าง น้อยหนึ่ง VMs ตามนโยบายการปันส่วน VM ที่ควรกำหนดโดยผู้ให้บริการคลาวด์ ที่นี่ VM นโยบายหมายถึงการดำเนินงานนโยบายการควบคุมที่เกี่ยวข้องการ VM วงจรเช่น: การเตรียมใช้งานของโฮสต์การ VM สร้าง VM, VM ทำลาย และการโยกย้าย VM ในทำนองเดียวกัน อย่าง น้อยหนึ่งโปรแกรมประยุกต์บริการใส่ภายใน VM ที่เดียวอินสแตนซ์ เรียกว่าเตรียมใช้งานโปรแกรมประยุกต์ในบริบทของเมฆคอมพิวเตอร์ ในบริบทCloudSim เอนทิตีเป็นอินสแตนซ์ของคอมโพเนนต์ ส่วน CloudSim จะเป็น(บทคัดย่อ หรือทำ) หรือการตั้งค่าของชั้นที่หนึ่งรุ่น CloudSim (ศูนย์ข้อมูล โฮสต์)ศูนย์ข้อมูลสามารถจัดการหลายโฮสต์ที่จะจัดการ VMs ระหว่างวงจรชีวิตของพวกเขา โฮสต์เป็นส่วนประกอบของ CloudSim ที่คอมพิวเตอร์เซิร์ฟเวอร์จริงในก้อนเมฆ: มีกำหนดความสามารถในการประมวลผลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (ในล้านคำสั่งต่อวินาทีเช่น MIPS),หน่วยความจำ จัดเก็บ และนโยบายการเตรียมใช้งานสำหรับการปันส่วนแกนประมวลผลถึง VMs โฮสต์อินเทอร์เฟซที่สนับสนุนการสร้างแบบจำลองและการจำลองแกนเดี่ยวทั้งสอง ใช้ส่วนประกอบ และโหนหลายหลักการการปันส่วน VM (เตรียม) [7] คือ กระบวนการสร้างอินสแตนซ์ VM บนโฮสต์ที่ตรงกับลักษณะสำคัญ (การเก็บ หน่วยความจำ), ตั้งค่าคอนฟิก (สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์), และความต้องการ(พร้อมโซน) ของผู้ให้บริการในซาส CloudSim สนับสนุนการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์แบบกำหนดเองรูปแบบบริการที่สามารถใช้งานได้ภายในอินสแตนซ์ที่ VM และผู้ใช้ จำเป็นต้องขยายวัตถุ Cloudlet หลักสำหรับการใช้บริการโปรแกรมประยุกต์ นอกจากนี้ CloudSim ไม่ไม่บังคับใช้ข้อจำกัดใด ๆ ในรูปแบบการบริการเทคนิคการเตรียมใช้งานที่ต้องการพัฒนาการใช้ และทำการทดสอบ เมื่อบริการแอพลิเคชันที่กำหนด และสร้างแบบ จำลอง มันนี้ให้ VMs เริ่มต้นล่วงหน้าอย่าง น้อยหนึ่งผ่านนโยบายการปันส่วนการบริการเฉพาะการปันส่วนของ VMs เฉพาะสำหรับโปรแกรมประยุกต์การโฮสต์ในศูนย์ข้อมูลบนคลาวด์เป็นความรับผิดชอบประกอบกับ VM การปันส่วนควบคุม (เรียกว่า VmAllocationPolicy) คอมโพเนนต์นี้แสดงจำนวนวิธีการกำหนดเองสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาที่ช่วยในการดำเนินงานของนโยบายใหม่ตามเป้าหมายเพิ่มประสิทธิภาพ (ผู้ใช้เจ้าพระยา เจ้าพระยา ระบบ หรือทั้งสองอย่าง) โดยค่าเริ่มต้นVmAllocationPolicy ใช้นโยบายตรงที่จัดสรร VMs ไปยังโฮสต์ในตัวพื้นฐานแรกมาครั้งแรกบริการ (FCFS) ฮาร์ดแวร์ เช่นจำนวนของการประมวลผลแกน หน่วยความจำ และเก็บ ข้อมูล แบบฟอร์มข้อมูลพื้นฐานสำหรับการเตรียมใช้งานดังกล่าว นโยบายอื่น ๆ รวมทั้งการคนน่าจะแสดง โดยผู้ให้บริการคลาวด์ สามารถยังสามารถจำลอง และแบบจำลองในCloudSim อย่างไรก็ตาม เป็นนโยบายที่ใช้ โดยผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะ (Amazon EC2, Microsoft Azure)ไม่เผย และดังนั้น อัลกอริทึมเหล่านี้รุ่นก่อนคงไม่มีด้วยCloudSimสำหรับส่วนประกอบแต่ละโฮสต์ การปันส่วนของแกนเพื่อ VMs การประมวลผลเสร็จตามโฮสต์นโยบายการปันส่วน นโยบายนี้จะพิจารณาลักษณะฮาร์ดแวร์หลาย เช่นหมายเลขแกน CPU, CPU ที่ใช้ร่วมกัน และจำนวนของหน่วยความจำ (ทางกายภาพ และรอง), ที่จะปันส่วนVM ที่อินสแตนซ์ ดังนั้น CloudSim สนับสนุนสถานการณ์จำลองที่กำหนดเฉพาะ CPUแกนการเฉพาะ VMs (ใช้ร่วมกันพื้นที่นโยบาย), กระจายกำลังการผลิตของแกนในแบบไดนามิกVMs (time-shared นโยบาย), หรือแกนกำหนดให้ VMs ตามต้องการคอมโพเนนต์แต่ละโฮสต์ยัง instantiates ส่วนประกอบตัวจัดกำหนดการ VM ซึ่งสามารถใช้อย่างใดอย่างหนึ่งในพื้นที่ใช้ร่วมกันหรือนโยบาย time-shared สำหรับการปันส่วนแกนกับระบบ VMs Cloud/การ ใช้งานนักวิจัยและนักพัฒนาสามารถเพิ่มเติมขยายส่วนกำหนดการ VM สำหรับทดลองนโยบายการปันส่วนแบบกำหนดเอง ในส่วนถัดไป รายละเอียดปลีกย่อยของระดับที่เกี่ยวข้องกับการ timesharedและนโยบายที่ใช้ร่วมกันพื้นที่ไว้ การกำหนดค่าฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์พื้นฐานมีกำหนดพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับ VMs ในคลาส VM ปัจจุบัน สนับสนุนโมเดลหลายชนิดนำเสนอ โดยผู้ให้บริการ Cloud เช่น Amazon EC2 การตั้งค่าคอนฟิก VM

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 การสร้างแบบจำลองเมฆ
บริการโครงสร้างพื้นฐานระดับ (IaaS) ที่เกี่ยวข้องกับเมฆสามารถจำลองโดยการขยาย
กิจการที่ศูนย์ข้อมูลของ CloudSim นิติบุคคลที่ศูนย์ข้อมูลการบริหารจัดการของหน่วยงานจำนวนโฮสต์
เจ้าภาพที่ได้รับมอบหมายให้เป็นหนึ่งหรือมากกว่า VMs ขึ้นอยู่กับนโยบายการจัดสรร VM ที่ควรจะกำหนดโดย
ผู้ให้บริการคลาวด์ นี่คือนโยบาย VM ย่อมาจากนโยบายการควบคุมการดำเนินงานที่เกี่ยวข้อง
กับวงจรชีวิต VM เช่นการจัดเตรียมเป็นเจ้าภาพ VM สร้าง VM ทำลาย VM และ
การย้ายถิ่น VM ในทำนองเดียวกันหนึ่งหรือมากกว่าใช้บริการสามารถจัดเตรียมภายใน VM เดียว
เช่นเรียกว่าการจัดเตรียมการประยุกต์ใช้ในบริบทของคอมพิวเตอร์เมฆ ในบริบท
ของ CloudSim กิจการเป็นตัวอย่างขององค์ประกอบ องค์ประกอบ CloudSim สามารถระดับ
(นามธรรมหรือทั้งหมด) หรือชุดของชั้นเรียนที่เป็นตัวแทนของรุ่น CloudSim หนึ่ง (ศูนย์ข้อมูลโฮสต์).
ศูนย์ข้อมูลสามารถจัดการหลายครอบครัวที่ในการเปิดการบริหารจัดการ VMs ในช่วงวงจรชีวิตของพวกเขา โฮสต์
เป็นส่วนประกอบ CloudSim ที่แสดงถึงเซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพในการคำนวณเมฆ: จะมีการกำหนด
ความสามารถในการประมวลผลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (แสดงในล้านคำสั่งต่อวินาที-MIPS),
หน่วยความจำ, การจัดเก็บและการจัดเตรียมนโยบายในการจัดสรรแกนประมวลผลเพื่อ VMs . โฮสต์
องค์ประกอบที่ใช้อินเตอร์เฟซที่รองรับการสร้างแบบจำลองและการจำลองของทั้งแบบ single-core และ
โหนดแบบ multi-core.
จัดสรร VM (การจัดเตรียม) [7] เป็นกระบวนการของการสร้างกรณี VM บนโฮสต์ที่ตรงกับ
ลักษณะที่สำคัญ (การจัดเก็บหน่วยความจำ) การกำหนดค่า (สภาพแวดล้อมของซอฟต์แวร์) และความต้องการ
(โซนห้องว่าง) ของผู้ให้บริการ SaaS CloudSim สนับสนุนการพัฒนาโปรแกรมที่กำหนดเอง
รูปแบบบริการที่สามารถใช้งานภายในเช่น VM และผู้ใช้จะต้องขยาย
วัตถุ Cloudlet หลักสำหรับการใช้บริการแอพลิเคชันของพวกเขา นอกจากนี้ CloudSim ไม่
ได้บังคับใช้ข้อ จำกัด ใด ๆ ในรูปแบบบริการหรือเทคนิคการจัดเตรียมที่นักพัฒนาต้องการ
ที่จะใช้และดำเนินการทดสอบกับ เมื่อใช้บริการที่มีการกำหนดรูปแบบและมัน
ถูกกำหนดให้กับหนึ่งหรือมากกว่า VMs ก่อน instantiated ผ่านนโยบายการจัดสรรบริการที่เฉพาะเจาะจง.
จัดสรร VMs โปรแกรมเฉพาะที่จะเป็นเจ้าภาพในศูนย์ข้อมูล cloud-based เป็นความรับผิดชอบ
ของการจัดสรร VM ส่วนประกอบควบคุม (เรียกว่า VmAllocationPolicy) ส่วนนี้ก็หมายความว่า
จำนวนของวิธีการที่กำหนดเองสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาที่ช่วยในการดำเนินการตาม
นโยบายใหม่บนพื้นฐานของเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพ (ศูนย์กลางของผู้ใช้เป็นศูนย์กลางของระบบหรือทั้งสอง) โดยค่าเริ่มต้น
VmAllocationPolicy ดำเนินนโยบายที่ตรงไปตรงมาจัดสรร VMs ที่จะเป็นเจ้าภาพใน
ครั้งแรกมาแรก-Serve (FCFS) พื้นฐาน ความต้องการของฮาร์ดแวร์เช่นจำนวนของการประมวลผล
คอร์หน่วยความจำและการเก็บรักษาเป็นพื้นฐานสำหรับการจัดเตรียมการดังกล่าว นโยบายอื่น ๆ รวมทั้ง
คนที่มีแนวโน้มที่จะได้รับการแสดงโดยผู้ให้บริการคลาวด์นอกจากนี้ยังสามารถจำลองได้อย่างง่ายดายและสร้างแบบจำลองใน
CloudSim อย่างไรก็ตามนโยบายที่ใช้โดยผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะ (Amazon EC2, Microsoft Azure) จะ
ไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณชนและทำให้รุ่นก่อนดำเนินการขั้นตอนวิธีการเหล่านี้ไม่ได้มีให้กับ
CloudSim.
สำหรับแต่ละองค์ประกอบโฮสต์การจัดสรรของแกนประมวลผลเพื่อ VMs จะทำ ขึ้นอยู่กับโฮสต์
นโยบายการจัดสรร นโยบายนี้จะเข้าสู่บัญชีหลายลักษณะฮาร์ดแวร์เช่นจำนวน
ของแกน CPU, CPU หุ้นและจำนวนหน่วยความจำ (ทางกายภาพและมัธยมศึกษา) ที่ได้รับการจัดสรรให้
เช่น VM ที่กำหนด ดังนั้น CloudSim รองรับสถานการณ์จำลองที่กำหนด CPU เฉพาะ
แกนเพื่อ VMs เฉพาะ (นโยบายพื้นที่ที่ใช้ร่วมกัน) แบบไดนามิกแจกจ่ายความจุของแกนในหมู่
VMs (นโยบายการเวลาที่ใช้ร่วมกัน) หรือกำหนดแกน VMs ไปตามความต้องการ.
แต่ละองค์ประกอบยังโฮสต์ instantiates ส่วนประกอบกำหนดการ VM ซึ่งสามารถใช้
พื้นที่ร่วมกันหรือนโยบายเวลาที่ใช้ร่วมกันในการจัดสรรให้กับแกน VMs ระบบคลาวด์ application /
นักพัฒนาและนักวิจัยยังสามารถขยายส่วนกำหนดการ VM สำหรับการทดลอง
กับนโยบายการจัดสรรที่กำหนดเอง ในส่วนถัดไปที่รายละเอียดปลีกย่อยในระดับที่เกี่ยวข้องกับ timeshared
นโยบายและพื้นที่ที่ใช้ร่วมกันจะมีการอธิบาย ซอฟต์แวร์พื้นฐานและการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์
พารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับ VMs ที่กำหนดไว้ในระดับ VM ปัจจุบันจะสนับสนุนการสร้างแบบจำลองหลาย
การกำหนดค่า VM ที่นำเสนอโดยผู้ให้บริการคลาวด์เช่น Amazon EC2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 . สร้างเมฆ
ระดับโครงสร้างพื้นฐานบริการ ( IaaS ) ที่เกี่ยวข้องกับเมฆสามารถจำลองโดยขยาย
ศูนย์ข้อมูลนิติบุคคลของ cloudsim . ศูนย์ข้อมูลองค์กรจัดการจำนวนของหน่วยงานเจ้าภาพ
โยธาจะได้รับหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่ง VM VM จัดสรรตามนโยบายที่ควรถูกกำหนดโดย
เมฆผู้ให้บริการ . ที่นี่VM นโยบายหมายถึงการดำเนินงานการควบคุมนโยบาย
กับ VM วงจรชีวิตเช่นระบบของโฮสต์เป็น VM VM VM , สร้าง , ทำลาย ,
VM และการย้ายถิ่น ในหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งบริการโปรแกรมสามารถ Retail Banking ภายในอินสแตนซ์ VM
เดียว เรียกว่าเป็นโปรแกรมหลักในบริบทของคอมพิวเตอร์เมฆ ในบริบทของ cloudsim
,องค์กรที่เป็นตัวอย่างของอุปกรณ์ เป็น cloudsim ส่วนประกอบสามารถเรียน
( นามธรรมหรือสมบูรณ์ ) หรือชุดของชั้นเรียนที่แสดงถึงรูปแบบหนึ่ง cloudsim ( ศูนย์โฮสต์ข้อมูล ) .
ศูนย์ข้อมูลสามารถจัดการหลายโฮสต์ที่จะจัดการ HP ในวงจรชีวิตของพวกเขา โฮสต์
เป็น cloudsim ส่วนประกอบที่เป็นคอมพิวเตอร์เซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพในเมฆ : มันได้รับมอบหมาย
ก่อนปรับแต่งความสามารถในการประมวลผล ( แสดงในล้านคำสั่งต่อวินาที Min ) ,
หน่วยความจำ , กระเป๋า , และดอกเบี้ยนโยบายจัดสรรแกนประมวลผลเสมือนจริง . โฮสต์ที่ใช้อินเทอร์เฟซ
ส่วนประกอบสนับสนุนการสร้างแบบจำลองและการจำลองทั้งสองและ multi - core เดียว
, .
จัดสรร VM ( ต่อ ) [ 7 ] เป็นกระบวนการของการสร้าง VM อินสแตนซ์บนโฮสต์ที่ตรงกับ
คุณลักษณะที่สำคัญ ( ในหน่วยความจำ ) ระบบสิ่งแวดล้อม ( ซอฟต์แวร์ ) และความต้องการ
( ห้องพักโซน ) ของ SaaS ผู้ให้บริการ cloudsim สนับสนุนการพัฒนารูปแบบบริการโปรแกรม
เองที่สามารถปรับใช้ภายในสำหรับอินสแตนซ์และผู้ใช้จะต้องขยาย
หลัก cloudlet วัตถุสำหรับใช้บริการโปรแกรมของพวกเขา นอกจากนี้ cloudsim ไม่
ไม่บังคับใช้ข้อ จำกัด เกี่ยวกับบริการใด ๆหรือโมเดลระบบเทคนิคที่นักพัฒนาต้องการ
ใช้และใช้ในการทดสอบกับ เมื่อบริการโปรแกรมกําหนดและออกแบบมัน
ถูกกำหนดให้หนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งก่อน instantiated VMS ผ่านบริการเฉพาะการจัดสรรนโยบาย .
จัดสรร VMS เฉพาะโปรแกรมเจ้าภาพในเมฆศูนย์ข้อมูลตามความรับผิดชอบ
ของ VM การจัดสรรควบคุมส่วนประกอบ ( เรียกว่า vmallocationpolicy ) ส่วนนี้ exposes
จำนวนวิธีการที่กำหนดเองสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาที่ช่วยในการนำ
นโยบายใหม่ตามเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพ ( ผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง , ระบบศูนย์กลาง หรือทั้งสองอย่าง ) โดยค่าเริ่มต้น ,
vmallocationpolicy ใช้ตรงไปตรงมานโยบายจัดสรร VMS ไปยังโฮสต์บน
มาแรกบริการแรก ( ก่อน ) พื้นฐาน ความต้องการด้านฮาร์ดแวร์ เช่น จำนวนของแกนประมวลผล
, หน่วยความจำและกระเป๋า , รูปแบบพื้นฐานเช่นดอกเบี้ย นโยบายอื่น ๆรวมทั้ง
คนที่น่าจะแสดงโดยผู้ให้บริการเมฆยังสามารถจำลองแบบได้อย่างง่ายดายและใน
cloudsim . อย่างไรก็ตาม นโยบายที่ใช้โดยผู้ให้บริการเมฆสาธารณะ ( Amazon EC2 , Microsoft Azure )
ไม่เปิดเผยใช้ได้ดังนั้นก่อนใช้รุ่นของขั้นตอนวิธีการเหล่านี้ไม่ได้ให้กับ cloudsim
.
สำหรับแต่ละโฮสต์ ส่วนการจัดสรรของแกนประมวลผลเพื่อวัดเสร็จตามโฮสต์
จัดสรรนโยบาย นโยบายนี้จะพิจารณาคุณลักษณะฮาร์ดแวร์ต่างๆเช่นหมายเลข
ของ CPU แกน CPU , แบ่งปัน , และปริมาณของหน่วยความจำ ( ทางกายภาพและทุติยภูมิ ) ที่จัดสรรให้

สำหรับอินสแตนซ์ ดังนั้นcloudsim สนับสนุนการจำลองสถานการณ์ที่กำหนดแกน CPU
เฉพาะเจาะจง VMS ( พื้นที่ใช้นโยบาย ) , แบบไดนามิกกระจายความจุเป็นหลักระหว่าง
VMS ( เวลาใช้นโยบาย ) หรือกำหนดแกนเพื่อวัดความต้องการ
แต่ละโฮสต์องค์ประกอบยัง instantiates VM ตารางเวลาส่วนประกอบซึ่งสามารถใช้
พื้นที่ร่วมกัน หรือ เวลาใช้นโยบายจัดสรรแกนที่จะวัด .ระบบ / โปรแกรม
นักพัฒนาและนักวิจัยสามารถเพิ่มเติมขยาย VM ตารางเวลาส่วนประกอบสำหรับการทดสอบ
กับนโยบายการจัดสรรเอง คลาวด์ ในส่วนถัดไป ละเอียดระดับรายละเอียดที่เกี่ยวข้องกับ timeshared
และพื้นที่ที่ใช้ร่วมกันนโยบาย มีการอธิบาย ซอฟต์แวร์พื้นฐานและการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์
วัดถูกกำหนดใน VM ชั้นเรียน ในปัจจุบันมันสนับสนุนการตั้งค่าหลาย
VM ที่เสนอ โดยผู้ให้บริการเมฆเช่น Amazon EC2 .