In this paper, we have proposed a n

In this paper, we have proposed a new inertia weight adjusting strategy based on the Bayesian techniques. In this strategy, the Bayesian techniques are used to adjust the inertia weight on the basis of the past particle positions. Our objective is to use theBayesian techniques and the cauchy mutation to seek a tradoffbetween the exploration of new positions and the exploitation of the past particle’s position. In the simulation, BPSO method hasfaster convergence rate than other methods in the five unimodal test functions and higher accuracy than other methods in the other five multimodal test functions. The results demonstrate that the BPSO method is useful to solve optimization problems. The application of BPSO method in steel industry is our further research in our future work.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราได้เสนอความเฉื่อยน้ำหนักใหม่ปรับกลยุทธ์ตามเทคนิคทฤษฎี ในนี้กลยุทธ์ เทคนิคทฤษฎีจะใช้ปรับน้ำหนักแรงเฉื่อยตามตำแหน่งอนุภาคที่ผ่านมา วัตถุประสงค์ของเราคือการ ใช้เทคนิค theBayesian และการกลายพันธุ์ cauchy หา tradoffbetween การสำรวจตำแหน่งใหม่และใช้ประโยชน์จากตำแหน่งของอนุภาคผ่านมา ในการจำลองสถานการณ์ BPSO วิธี hasfaster บรรจบกันอัตรามากกว่าวิธีการอื่น ๆ ในห้า unimodal ทดสอบฟังก์ชันและความแม่นยำสูงกว่าวิธีการอื่น ๆ ในห้าทดสอบทุกฟังก์ชันอื่น ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าวิธี BPSO มีประโยชน์ในการแก้ปัญหาเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพ การประยุกต์ใช้วิธีการ BPSO ในอุตสาหกรรมเหล็กของเราวิจัยเพิ่มเติมในการทำงานของเราในอนาคตได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราได้นำเสนอน้ำหนักความเฉื่อยปรับกลยุทธ์ใหม่ขึ้นอยู่กับเทคนิคคชกรรม ในกลยุทธ์นี้คชกรรมเทคนิคที่ใช้ในการปรับน้ำหนักความเฉื่อยบนพื้นฐานของการดำรงตำแหน่งของอนุภาคที่ผ่านมา วัตถุประสงค์ของเราคือการใช้เทคนิค theBayesian และการกลายพันธุ์ Cauchy ที่จะแสวงหา tradoffbetween สำรวจตำแหน่งใหม่และการใช้ประโยชน์จากตำแหน่งของอนุภาคที่ผ่านมา ในการจำลองวิธี BPSO hasfaster อัตราบรรจบกว่าวิธีอื่น ๆ ในห้าฟังก์ชั่นการทดสอบ unimodal และความถูกต้องสูงกว่าวิธีการอื่น ๆ ในอีกห้าฟังก์ชั่นการทดสอบต่อเนื่อง ผลแสดงให้เห็นว่าวิธีการ BPSO เป็นประโยชน์ในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ การประยุกต์ใช้วิธีการ BPSO ในอุตสาหกรรมเหล็กเป็นงานวิจัยต่อไปของเราในการทำงานในอนาคตของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานวิจัยนี้ได้เสนอปรับกลยุทธ์ใหม่น้ำหนักความเฉื่อยขึ้นอยู่กับเทคนิค Bayesian . ในนี้กลยุทธ์ เทคนิคส์ จะใช้ปรับความเฉื่อยน้ำหนักบนพื้นฐานของตำแหน่งอนุภาคผ่านวัตถุประสงค์ของเราคือการใช้เทคนิค thebayesian และ Cauchy การกลายพันธุ์เพื่อแสวงหา tradoffbetween สำรวจตำแหน่งใหม่และการใช้ประโยชน์จากตำแหน่งอดีตอนุภาคของ ในการคำนวณ bpso วิธี hasfaster อัตราการลู่เข้าดีกว่าวิธีอื่นในห้า unimodal ทดสอบฟังก์ชัน และความแม่นยำสูงกว่าวิธีการอื่น ๆในอีก 5 แบบทดสอบฟังก์ชันผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่าเป็นประโยชน์ bpso วิธีการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ การประยุกต์ใช้วิธี bpso ในอุตสาหกรรมเหล็กคือ การวิจัยของเราในการทำงานในอนาคตของเรา