Fig. 5. Linear regression analysis

Fig. 5. Linear regression analysis between the estimated and predicted values of sugar (A) and acid contents (B) from the PLS regression model from FT-IR spectral data. Both
regression coefficient values (R2) are 0.99.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูป 5 การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นระหว่างค่าประเมิน และคาดการณ์ของน้ำตาล (A) และกรดเนื้อหา (ข) จากแบบจำลองถดถอย PLS จากข้อมูลสเปกตรัมฟุต-IR ทั้งสองค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย (R2) คือ 0.99

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มะเดื่อ. 5. การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นตรงระหว่างค่าโดยประมาณและคาดการณ์ของน้ำตาล (A) และปริมาณกรด (B) จากรูปแบบการถดถอย PLS จากข้อมูลสเปกตรัม FT-IR ทั้ง
ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (R2) มี 0.99

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 5 การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นระหว่างประมาณและค่าพยากรณ์ที่ได้จากน้ำตาล ( ) และปริมาณกรด ( B ) จากแบบจำลองการถดถอยจากข้อมูลสเปกตรัม FT-IR pls . ทั้งค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ( R2 ) 0.99 .