ISSUES AND CHALLENGES OF TEXT MINING A. High share of unstructured inf การแปล - ISSUES AND CHALLENGES OF TEXT MINING A. High share of unstructured inf ไทย วิธีการพูด

ISSUES AND CHALLENGES OF TEXT MININ

ISSUES AND CHALLENGES OF TEXT MINING
A. High share of unstructured information This is the most important challenge of text mining. As the share of unstructured information of any organisation/ group is much more, the text mining operations becomes more challenging and involves much more steps.
B. Intermediate form (IF) Preparation of intermediate form is an important aspect of text mining. Based on the IF, further processes of text mining are carried out. Different type of IF is used for text mining.
C. Semantic Analysis Semantic analysis is performed to obtain fine grain domain specific information. Most of the semantic analysis tools arequite expensive. They have slow speed. It is a challenging task to make the semantic analysis more proficient and scalable.

D. Very high number of possible “dimensions” Very high number of words and phrases in different natural languages are available. It is a very challenging task to group them as per our requirement.
E. Multilingual text refining Whereas data mining is largely language independent, text mining involves a significant language component. While most text mining tools focus on processing English documents, mining from documents in other languages is a challenging and cumbersome task.
F. Text context The meaning and context of a text in different language is distinctive. Even in same language a particular word can be used in different context. How to differentiate among them is a great challenge.
G. Trained manpower To get specialized trained manpower to work on highly sophisticated and technical text mining toll is a challenge. Most of the conventional library and information professionals are not trained adequately to operate text mining tolls.
H. Jargon Mainly text mining is centred on natural knowledge processing. In natural language processing various jargons are used. It is a challenging task of text mining tolls to overcome these jargons and find the solution for it.

0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ปัญหาและความท้าทายของการทำเหมืองข้อความ อ.ไม่มีโครงสร้างข้อมูลที่เป็นความท้าทายสำคัญของการทำเหมืองข้อความแบ่งสูง เป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างขององค์กรใด ๆ ที่ใช้ร่วมกัน/ กลุ่มคือมาก ข้อความการดำเนินการทำเหมืองแร่กลายเป็น สิ่งที่ท้าทายมากขึ้น และเกี่ยวข้องกับขั้นตอนมากขึ้น B. แบบฟอร์มกลาง (ถ้า) เตรียมแบบฟอร์มกลาง ด้านความสำคัญของการทำเหมืองข้อความ ตามถ้า เพิ่มเติมกระบวนการของการทำเหมืองข้อความทำ ถ้าชนิดอื่นใช้สำหรับการทำเหมืองข้อความ C. ความหมายวิเคราะห์ความหมายวิเคราะห์ดำเนินการเพื่อขอรับข้อมูลเฉพาะโดเมนเกรน ส่วนใหญ่ arequite ทางตรรกวิเคราะห์เครื่องมือที่มีราคาแพง มีความเร็วช้า งานที่ท้าทายเพื่อให้วิเคราะห์ความหมายความเชี่ยวชาญมากขึ้น และสามารถต่อขยายได้ D. จำนวนมากสูงสุด "มิติ" มากมีจำนวนคำและวลีในภาษาธรรมชาติสูงขึ้น มันเป็นงานท้าทายมากในการจัดกลุ่มตามความต้องการของเรา E. ข้อความหลายภาษากลั่นในขณะที่การทำเหมืองข้อมูลเป็นส่วนใหญ่ภาษาอิสระ ทำเหมืองข้อความเกี่ยวข้องกับคอมโพเนนต์ของภาษาอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่เครื่องมือการทำเหมืองข้อความส่วนใหญ่เน้นการประมวลผลเอกสารภาษาอังกฤษ เหมืองแร่จากเอกสารในภาษาอื่น ๆ เป็นงานที่ยุ่งยาก และท้าทาย นี่ข้อความบริบทความหมายและบริบทของข้อความในภาษาอื่นได้โดดเด่น แม้ในภาษาเดียวกัน สามารถใช้กับคำในบริบทต่าง ๆ วิธีการแตกต่างในหมู่พวกเขาเป็นสิ่งที่ท้าทายมาก กรัมเสนอแนะได้เสนอแนะเฉพาะต้องโทรข้อความซับซ้อนสูง และเทคนิคการทำเหมืองเป็นสิ่งที่ท้าทาย ส่วนใหญ่ห้องสมุดทั่วไปและข้อมูลผู้เชี่ยวชาญจะไม่ฝึกอบรมอย่างเพียงพอในการทำงานผ่านการทำเหมืองข้อความ ศัพท์แสง H. ส่วนใหญ่ทำเหมืองข้อความเป็นศูนย์กลางในการประมวลผลความรู้ธรรมชาติ ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ จะใช้ jargons ต่าง ๆ งานท้าทายของผ่านการทำเหมืองข้อความเอาชนะ jargons เหล่านี้ และค้นหาการแก้ปัญหานั้นได้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ปัญหาและความท้าทายของการทำเหมืองข้อความเอ
ส่วนแบ่งสูงของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนี้เป็นความท้าทายที่สำคัญที่สุดของการทำเหมืองข้อความ ในฐานะที่เป็นส่วนแบ่งของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างองค์กร / กลุ่มใด ๆ มากขึ้นการดำเนินการทำเหมืองข้อความกลายเป็นความท้าทายมากขึ้นและเกี่ยวข้องกับขั้นตอนอื่น ๆ อีกมากมาย.
บี รูปแบบกลาง (IF) การจัดทำรูปแบบกลางเป็นสิ่งสำคัญของการทำเหมืองข้อความ ขึ้นอยู่กับถ้ากระบวนการต่อไปของการทำเหมืองข้อความจะดำเนินการ ชนิดที่แตกต่างกันถ้าจะใช้สำหรับการทำเหมืองข้อความ.
ซี การวิเคราะห์ความหมายของการวิเคราะห์ความหมายที่จะดำเนินการที่จะได้รับโดเมนเม็ดละเอียดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง ส่วนใหญ่ของเครื่องมือในการวิเคราะห์ความหมาย arequite แพง พวกเขามีความเร็วช้า มันเป็นงานที่ท้าทายที่จะทำให้การวิเคราะห์ความหมายอื่น ๆ ที่มีความเชี่ยวชาญและปรับขนาด. D. จำนวนที่สูงมากของที่เป็นไปได้ "ขนาด" จำนวนที่สูงมากของคำและวลีในภาษาธรรมชาติที่แตกต่างกัน มันเป็นงานที่ท้าทายมากที่จะกลุ่มพวกเขาตามความต้องการของเรา. อี กลั่นข้อความพูดได้หลายภาษาในขณะที่การทำเหมืองข้อมูลเป็นส่วนใหญ่ภาษาอิสระการทำเหมืองข้อความที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบที่สำคัญภาษา ขณะที่ส่วนใหญ่เครื่องมือการทำเหมืองข้อความมุ่งเน้นไปที่การประมวลผลเอกสารภาษาอังกฤษ, การทำเหมืองแร่จากเอกสารในภาษาอื่น ๆ เป็นงานที่ท้าทายและยุ่งยาก. เอฟ ข้อความบริบทความหมายและบริบทของข้อความในภาษาที่แตกต่างกันมีความโดดเด่น แม้จะอยู่ในภาษาเดียวกันคำเฉพาะสามารถนำมาใช้ในบริบทที่แตกต่างกัน วิธีการแยกความแตกต่างในหมู่พวกเขาเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่. กรัม กำลังคนที่ผ่านการฝึกอบรมจะได้รับการฝึกอบรมเฉพาะกำลังคนในการทำงานกับการทำเหมืองข้อความโทรสูงที่มีความซับซ้อนและทางเทคนิคเป็นสิ่งที่ท้าทาย ส่วนใหญ่ของห้องสมุดทั่วไปและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่ยังไม่ได้ผ่านการฝึกอบรมอย่างเพียงพอในการดำเนินการทำเหมืองข้อความโทลเวย์. เอช อาชีพส่วนใหญ่ทำเหมืองข้อความเป็นศูนย์กลางในการประมวลผลความรู้ตามธรรมชาติ ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ jargons ต่างๆที่นำมาใช้ มันเป็นงานที่ท้าทายของการทำเหมืองข้อความโทลเวย์ที่จะเอาชนะ jargons เหล่านี้และหาทางออกให้กับมัน







การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ปัญหาและความท้าทายของเหมืองแร่ข้อความ
A สูงแบ่งปันของที่ไม่มีข้อมูลนี้เป็นความท้าทายที่สำคัญที่สุดของการทำเหมืองข้อความ เป็นส่วนของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างขององค์กรใด ๆ / กลุ่มมากขึ้น ข้อความ เหมืองแร่ การจะเกี่ยวข้องกับขั้นตอนที่ท้าทายมากขึ้นและมากขึ้น
รูปกลาง พ. ( ถ้า ) การเตรียมแบบฟอร์มกลางคือ กว้างยาวสำคัญของการทำเหมืองข้อความขึ้นอยู่กับว่า กระบวนการต่อไปของการทำเหมืองข้อมูลจะดําเนินการ ประเภทที่แตกต่างกันของถ้าจะใช้สำหรับเหมืองข้อความ
C . การวิเคราะห์ความหมายความหมายการวิเคราะห์จะดําเนินการเพื่อให้ได้เมล็ดดีโดเมนเฉพาะข้อมูล ที่สุดของเครื่องมือการวิเคราะห์ความหมายค่อนข้างแพง พวกเขามีความเร็วช้า มันเป็นงานที่ท้าทายที่จะทำให้การวิเคราะห์อรรถชาญ และด้านเทคนิค

dเลขที่มากที่สุด " มิติ " สูงมาก จำนวนของคำและวลีในภาษาธรรมชาติต่าง ๆ ที่มีอยู่ มันท้าทายมาก งานกลุ่มได้ตามความต้องการของเรา เช่น พูดได้หลายภาษาและข้อความ
กลั่นเหมืองแร่ข้อมูลส่วนใหญ่เป็นภาษาอิสระ การทำเหมืองข้อมูลเกี่ยวข้องกับภาษา ส่วนประกอบที่สำคัญในขณะที่เครื่องมือการทำเหมืองข้อความส่วนใหญ่มุ่งเน้นในการประมวลผลเอกสารภาษาอังกฤษ เหมืองแร่ จากเอกสารในภาษาอื่น ๆ คือ งานที่ท้าทายและยุ่งยาก
F . ข้อความบริบทความหมายและบริบทของข้อความในภาษาที่แตกต่างกันมีความโดดเด่น . แม้แต่ในภาษาเดียวกันเลย โดยเฉพาะสามารถใช้ในบริบทที่แตกต่างกัน วิธีการแยกความแตกต่างในหมู่พวกเขาเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่
Gผ่านการฝึกอบรมกำลังคนที่จะได้รับการฝึกอบรมเฉพาะด้านงานเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลโทรสูงซับซ้อน และมีความท้าทาย ส่วนใหญ่ของห้องสมุดแบบเดิมและข้อมูลผู้เชี่ยวชาญจะไม่เพียงพอฝึกการใช้งานเหมืองแร่ข้อความ tolls .
H . ศัพท์แสงส่วนใหญ่ข้อความเหมืองแร่เป็นศูนย์กลางในการประมวลผลความรู้จากธรรมชาติ ในภาษาธรรมชาติการประมวลผล jargons ต่างๆใช้มันเป็นงานที่ท้าทายของเหมืองแร่ข้อความผ่านทางที่จะเอาชนะ jargons เหล่านี้และหาโซลูชั่นสำหรับมัน .

การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: